10 лучших информационных бюллетеней по машинному обучению и искусственному интеллекту (май 2024 г.)

Существует множество информационных бюллетеней по машинному обучению и искусственному интеллекту, ниже мы представляем лучшие из них. Это позволит вам быть в курсе последних новостей отрасли, важных событий и т. д.

Конечно, мы сами отслеживаем все эти информационные бюллетени, чтобы всегда оставаться на вершине отрасли. Если вы хотите узнать больше о нашем собственном информационном бюллетене посетите эту страницу.

Альфа-сигнал – Получайте еженедельную сводку лучших исследовательских моделей, определяемых запатентованным алгоритмом, определяющим последние темы, обсуждаемые исследователями мирового уровня.

Разрушитель ИИ - Написано нашими собственными Алекс Макфарланд. Искусственный интеллект (ИИ) изменит почти все аспекты жизни общества. Как мы готовимся?

Искусственное незнание – Это информационный бюллетень, созданный вручную Чарли Го и предназначенный для основателей. Преимущество этого информационного бюллетеня в том, что он действительно фокусируется на основных анонсах ИИ и действительно глубоко рассматривает различные проблемы ИИ.

Эликсир данных - Написанный Лоном Рисбергом, Data Elixir больше фокусируется на предоставлении информации инсайдерам отрасли, особенно ученым и инженерам данных. Вы можете узнать о новых инструментах для машинного обучения, а также о вакансиях.

Дата-машина – Это очень персонализированный информационный бюллетень, который выходит раз в две недели от Карлоса Алго, основателя Data Science London. Узнайте об интересных книгах по искусственному интеллекту, которые читает Карлос, а также о курсах и статьях, которые он рекомендует. Это один из наиболее технических информационных бюллетеней.

Еженедельник Data Science – Этот информационный бюллетень является более нишевым, чем другие, которые мы профилировали, поскольку они сосредоточены исключительно на предложении кураторских новостей, предложений о работе, а также возможностях обучения в области науки о данных.

Еженедельник глубокого обучения – Как следует из названия, этот информационный бюллетень посвящен технологии глубокого обучения и предназначен для инсайдеров отрасли, которые работают как в академическом, так и в корпоративном мире.

Экспоненциальный вид - Написанный Азимом Ажаром, это легко усваиваемый еженедельный информационный бюллетень, в котором основное внимание уделяется последствиям новых технологий искусственного интеллекта, таких как автономные транспортные средства, владение данными, фейковые новости и т. д. Нам очень нравится, насколько обширен контент, он фокусируется на всех вопросы, имеющие значение для выживания человечества и благополучия общества в целом.

Импорт AI – Этот еженедельный информационный бюллетень весьма интересен, особенно для людей, не имеющих технического образования. Они часто описывают реальные варианты использования ИИ, а также обсуждают этические вопросы, такие как предвзятость машинного обучения. Что нам нравится, так это то, что они обязательно подчеркивают, почему определенные вопросы важны для общества в целом. Написано Джеком Кларком, директором по политике в OpenAI.

Алгоритм — MIT Technology Review – MIT Technology Review предлагает кураторские информационные бюллетени для многих технологических отраслей, включая блокчейн, космос и, конечно же, искусственный интеллект. Алгоритм предлагает удобный для чтения информационный бюллетень, который гарантирует, что вы будете в курсе основных событий в отрасли. Единственным недостатком является то, что вы не сможете прочитать все статьи, если не подпишетесь на Technology Review.

Градиент – В этом информационном бюллетене используется уникальный подход, заключающийся не только в ссылках на некоторые из основных открытий в области ИИ, но и в кратком изложении, обзоре и, что более важно, в обсуждении того, почему новости важны. Бесплатный вариант предлагает много преимуществ, но у них также есть платная версия.

Основная правда – Это информационный бюллетень сообщества для специалистов по компьютерному зрению, выходящий раз в две недели. Он бесплатен и ориентирован на то, чтобы принести пользу сообществу искусственного интеллекта. Выбор автора зачастую интересен и предлагает анализ, который нелегко найти где-либо еще.