7 «лучших» сертификатов в области науки о данных (май 2024 г.)

Наука о данных становится все более важной по мере того, как мы все глубже погружаемся в мир ИИ и технологий, а это означает, что потребность в опытных специалистах по данным также растет. Сейчас это одна из самых популярных профессий из-за того, что мы полагаемся на данные практически во всем. Наука о данных — сложная область, поэтому сертификация может помочь вам выделиться.

Вот список лучших сертификатов по работе с большими данными и наукой о данных:

1. Профессиональные сертификаты DataCamp 

В отличие от других сертификатов, которые мы рекомендуем, DataCamp единственная программа, ориентированная на обучение на протяжении всей жизни. Выбирайте из более чем 340 интерактивных курсов и более 90 реальных проектов. Фактически более 350,000 1,600 студентов и более XNUMX компаний использовали DataCamp.

DataCamp использует совершенно другую методологию, чем большинство онлайн-курсов.

1. Оценивайте свои навыки и отслеживайте прогресс
2. Учитесь, проходя интерактивные онлайн-курсы
3. Практика с быстрыми ежедневными задачами
4. Применяйте полученные знания для решения реальных проблем.

Эта программа предлагает иммерсивное обучение и включает в себя следующее:

• Интерактивные упражнения
• Короткие видео
• Сеансы живого кодирования
• Сертификаты для различных направлений карьеры
• Все уровни мастерства
• Карьера аналитика данных (с R или Python) занимает около 60 часов.
• Карьерный путь Data Scientist (с R или Python) занимает примерно 90-100 часов.

2. Сертификат IBM Data Science Professional 

Этот профессиональный сертификат IBM предназначен для тех, кто хочет сделать карьеру в области науки о данных или машинного обучения, поскольку он поможет развить необходимые навыки и опыт. Он открыт для всех, без предыдущего опыта работы в области информатики или языкового программирования. Всего существует 9 онлайн-курсов, охватывающих такие вещи, как инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом, Python, базы данных, SQL, визуализацию данных, анализ данных, статистический анализ, прогнозное моделирование и алгоритмы машинного обучения.

Вот некоторые из основных аспектов этой сертификации:

• Практика в IBM Cloud
• Реальные инструменты обработки данных и наборы реальных данных
• Цифровой значок от IBM
• Начальный уровень
• Продолжительность: 10 месяца, 5 часов в неделю

3. Сертификационный курс Data Science с использованием R

Этот профессиональный сертификат для самостоятельного обучения поможет вам развить навыки, необходимые для решения реальных задач анализа данных. Этот курс включает в себя концептуальное понимание кластеризации K-средних, деревьев решений, случайного леса и наивного

Вот некоторые из основных аспектов этой сертификации:

• Тематические исследования: обучение без учителя, рекомендательные механизмы, глубокое обучение и многое другое.
• Программная среда R
• Живые онлайн-классы
• Инструкция эксперта
• Продолжительность: 5 Weeks

Код скидки до 35%: ЭДУУНИТЕАИ 

4. Сертификационное обучение Python для науки о данных

Эта высшая сертификация предназначена для тех, кто хочет создавать и развертывать комплексные решения с машинным обучением и расширенной аналитикой. Он включает в себя изучение концепций науки о данных с нуля и охватывает основы, прежде чем переходить к более сложным темам. Некоторые из основных тем включают анализ данных, глубокое понимание, подготовку данных, визуальную аналитику и машинное обучение.

Вот взгляд на некоторые из основных аспектов этой сертификации:

• Различные приложения, в которых используется Python
• Обсудить скрипты Python в UNIX/Windows
• Значения, типы, переменные
• Операнды и выражения
• Инструкция эксперта
• Живые онлайн-классы
• Продолжительность: 7 Weeks

Код скидки до 35%: ЭДУУНИТЕАИ 

5. Специализация бизнес-аналитика 

Этот сертификат, разработанный совместно с Уортонской школой Пенсильванского университета, является основополагающим введением в аналитику больших данных. Он специально предназначен для деловых профессий, таких как маркетинг, человеческие ресурсы, операции и финансы. Это курс для начинающих, который не требует опыта работы с аналитикой.

Вот основные аспекты этой сертификации:

• Курс из 5 частей: клиентская аналитика, кадровая аналитика, бухгалтерская аналитика, операционная аналитика и бизнес-аналитика Capstone.
• Стратегические решения на основе данных
• Использование реальных наборов данных для бизнес-стратегии
• Начальный уровень
• Гибкий график
• Продолжительность: 6 месяца, 3 часов в неделю 

6. Расширенная специализация бизнес-аналитики

Эта сертификация, предлагаемая Университетом Колорадо в Боулдере, объединяет ученых-профессионалов и опытных практиков. Он ориентирован на аналитику данных реального мира, которая может помочь развитию бизнеса, увеличению прибыли и созданию максимальной ценности для акционеров. Вы приобретете навыки извлечения и обработки данных с использованием кода SQL, применения статистических методов для описательного, прогнозного и предписывающего анализа, а также интерпретации и представления аналитических результатов.

Вот основные аспекты этой сертификации:

• Концептуальные модели бизнеса и простые модели баз данных
• Разрабатывать модели для принятия решений
• Базовый Excel и программный инструмент Analytic Solver Platform (ASP)
• Промежуточный уровень
• Продолжительность: 5 месяца, 3 часов в неделю

Поскольку все в нашем мире быстро становится зависимым от данных, а искусственный интеллект становится решающим во многих секторах, навыки работы с данными жизненно важны. Также важно признать, что эти навыки не ограничиваются только теми, кто занимается карьерой специалиста по данным. Они так же важны для других сотрудников в организации, поскольку меняющаяся рабочая среда требует, чтобы каждый, по крайней мере, думал как специалист по данным. Пройдя один или несколько из этих сертификатов, вы будете оценены как один из этих людей.

7. Программирование на R: расширенная аналитика в R для науки о данных

Эта сертификация предлагается Udemy и неизменно является одним из самых рейтинговых курсов на этой платформе. Поднимите свои навыки R&R Studio на новый уровень. Аналитика данных, Наука о данных, Статистический анализ в бизнесе, GGPlot2. Этот курс разработан, чтобы подготовить вас к реальному миру и предлагает следующее:

• Как подготовить данные для анализа в R
• Как выполнить метод медианного вменения в R
• Как работать с датой и временем в R
• Что такое списки и как их использовать
• Что такое семейство функций Apply
• Как использовать apply(), lapply() и sapply() вместо циклов
• Как вложить свои собственные функции в функции типа применения
• Как вложить функции apply(), lapply() и sapply() друг в друга
• Начальный или средний уровень
• Продолжительность: 6 часов