Что такое эмоциональный ИИ и почему это важно?

Эмоциональный ИИ, также известный как аффективные вычисления, представляет собой широкий спектр технологий, используемых для изучения и восприятия человеческих эмоций с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Используя текстовые, видео- и аудиоданные, Emotion AI анализирует несколько источников для интерпретации человеческих сигналов. Например:

• Обработка естественного языка и сентиментальный анализ используются для текстовых данных.
• Голосовой ИИ используется для обработки звука.
• Обнаружение движения лица и анализ походки для видео.

В последнее время Emotion AI пользуется все большим спросом благодаря многочисленным практическим приложениям, которые могут сократить разрыв между людьми и машинами. Фактически, отчет MarketsandMarkets Research предполагает, что размер рынка обнаружения эмоций, как ожидается, превысит 42 млрд долларов США к 2027 году по сравнению с 23.5 млрд долларов в 2022 году.

Давайте рассмотрим, как работает эта удивительная подкатегория ИИ.

Как работает эмоциональный ИИ?

Как и любой другой метод искусственного интеллекта, Emotion AI нуждается в данных для повышения производительности и понимания эмоций пользователей. Данные варьируются от одного варианта использования к другому. Например, активность в социальных сетях, речь и действия в видеозаписях, физиологические датчики в устройствах и т. д. используются для понимания эмоций аудитории.

После этого происходит процесс разработки функций, в ходе которого выявляются соответствующие функции, влияющие на эмоции. Для распознавания эмоций по лицу можно использовать движение бровей, форму рта и взгляд, чтобы определить, счастлив ли человек, грустен или зол. Точно так же высота, громкость и темп при обнаружении эмоций на основе речи могут определить, взволнован ли человек, расстроен или ему скучно.

Позже эти функции предварительно обрабатываются и используются для обучения обучение с помощью машины алгоритм, способный точно предсказывать эмоциональные состояния пользователей. Наконец, модель развертывается в реальных приложениях для улучшения взаимодействия с пользователем, увеличения продаж и рекомендации соответствующего контента.

4 важных применения эмоционального ИИ

Компании используют модели Emotion AI для определения эмоций пользователей и используют знания, чтобы улучшить все, от обслуживания клиентов до маркетинговых кампаний. Различные отрасли промышленности используют эту технологию ИИ. Такой как:

1. реклама

Целью разработки решений на основе Emotion AI в рекламной индустрии является создание более персонализированного и богатого опыта для клиентов. Часто эмоциональные сигналы клиентов помогают в разработка таргетированной рекламы и увеличение вовлеченности и продажи.

Например, Affectiva, бостонская компания Emotion AI, собирает данные пользователей, такие как реакция на конкретную рекламу. Позже модели искусственного интеллекта используются для определения того, что вызвало самый сильный эмоциональный отклик у зрителей. Наконец, эти идеи включаются в рекламу для оптимизации кампаний и увеличения продаж.

2. Колл-центры

Входящие и исходящие колл-центры всегда имеют дело с клиентами по звонкам по различным услугам и кампаниям. Анализируя эмоции операторов и клиентов во время звонков, колл-центры оценивают работу операторов и удовлетворенность клиентов. Кроме того, агенты используют Emotion AI, чтобы понимать настроение клиентов и эффективно общаться.

Humana, ведущая компания по медицинскому страхованию, через Эмоциональный ИИ в своих колл-центрах уже давно помогает эффективно общаться со своими клиентами. С помощью цифрового тренера Emotion AI агенты в колл-центре получают подсказки в режиме реального времени, чтобы корректировать их презентацию и разговор в соответствии с клиентами.

3. Душевное здоровье

В соответствии с отчету По данным Национального института психического здоровья, более чем каждый пятый взрослый американец страдает психическим заболеванием. Это означает, что миллионы людей либо не осознают свои эмоции, либо не способны с ними справляться. Эмоциональный искусственный интеллект может помочь людям, повышая их самосознание и помогая им изучать стратегии преодоления стресса.

В этом пространстве платформа Cogito CompanionMx помогает людям обнаруживать изменения настроения. Приложение отслеживает голос пользователя через его телефон и выполняет анализ для выявления признаков беспокойства и изменений настроения. Так же существуют специализированные пригодный для носки также доступны устройства для распознавания стресса, боли или разочарования пользователей по их сердцебиению, артериальному давлению и т. д.

4. автомобильный

В мире около 1.446 миллиарда автомобилей. зарегистрированный в мире. В 1.53 году автомобильная промышленность только в Соединенных Штатах получила доход в размере 2021 триллиона долларов. Несмотря на то, что автомобильная промышленность является одной из крупнейших отраслей в мире, она стремится к повышению безопасности дорожного движения и сокращению аварий. Согласно ,, в США в автомобильных авариях погибает 11.7 человек на 100,000 XNUMX человек. Таким образом, для устойчивого роста отрасли можно использовать Emotion AI для сокращения предотвратимых несчастных случаев.

Доступно несколько приложений для контроля состояния водителя с помощью датчиков. Они могут обнаружить признаки стресса, разочарования или усталости. В частности, Harman Automotive развитый адаптивная система управления автомобилем на базе искусственного интеллекта Emotion для анализа эмоционального состояния водителя с помощью технологии распознавания лиц. При определенных обстоятельствах система регулирует настройки автомобиля для комфорта водителя, например, включает успокаивающую музыку или окружающее освещение, чтобы предотвратить отвлекающие факторы и аварии.

Почему эмоциональный ИИ имеет значение?

Психолог Дэниел Гоулман объяснил в своей книге:Эмоциональный интеллект: почему она может значат больше, чем IQ«эмоциональный интеллект (EQ) имеет большее значение, чем коэффициент интеллекта (IQ). По его словам, EQ может иметь большее влияние на успех человека в жизни, чем его IQ. Это показывает, что контроль над эмоциями необходим для принятия взвешенных и обоснованных решений. Поскольку люди склонны к эмоциональным предубеждениям, которые могут повлиять на их рациональное мышление, эмоциональный ИИ может помочь в повседневных делах, проявляя осознанное суждение и делая правильный выбор.

Более того, учитывая нынешнюю сферу технологического мира, использование технологий людьми растет во всем мире. По мере того, как люди становятся все более взаимосвязанными, а технологии продолжают развиваться, зависимость от технологий для решения самых разных вопросов возрастает. Поэтому для того, чтобы сделать взаимодействие с людьми более персонализированным и чутким, искусственная эмпатия жизненно необходима.

Эмоциональный ИИ внедряет искусственную эмпатию в машины для создания интеллектуальных продуктов, которые могут эффективно понимать человеческие эмоции и реагировать на них. Например, в здравоохранении с использованием искусственной эмпатии исследовательская группа Университета RMIT разрабатывает приложение. Это приложение запрограммировано на анализ голоса человека и определение наличия у него болезни Паркинсона. В игровой индустрии разработчики используют искусственную эмпатию для создания реалистичных персонажей, которые реагируют на эмоции игрока и улучшают общий игровой опыт.

Хотя преимущества Emotion AI не имеют себе равных, существует несколько проблем при внедрении и масштабировании приложений, основанных на эмоциях.

Этические соображения и проблемы эмоционального ИИ

В настоящее время Emotion AI находится на зачаточной стадии. Многочисленные лаборатории искусственного интеллекта начинают разрабатывать программное обеспечение, которое может распознавать человеческую речь и эмоции, чтобы получить практическую пользу. По мере его развития и роста было обнаружено несколько рисков. По мнению Accenture, данные, необходимые для обучения таких моделей ИИ, более конфиденциальны, чем другая информация. Основные риски, связанные с данными, заключаются в следующем:

• Близость

  Модель эмоционального ИИ требует очень глубоких данных, связанных с личными чувствами и личным поведением, для обучения. Это означает, что интимное состояние человека хорошо известно модели. Вполне возможно, что только на основе микровыражений модель Emotion AI может предсказывать эмоции за несколько секунд до того, как сам человек сможет их обнаружить. Следовательно, это представляет серьезную проблему конфиденциальности.

• неосязаемость

  Данные, необходимые для Emotion AI, непросты по сравнению с другими приложениями AI. Данные, отражающие состояние ума, различны и сложны. Следовательно, появление приложений на базе Emotion AI становится более трудным. В результате они требуют больших инвестиций в исследования и ресурсов для получения плодотворных результатов.

• Двусмысленность

  Поскольку для Emotion AI необходимы сложные данные, существует вероятность неправильной интерпретации и подверженной ошибкам классификации моделей. Интерпретация эмоций — это то, с чем сами люди борются, поэтому делегировать это ИИ может быть рискованно. Поэтому результаты моделирования могут быть далеки от реальной действительности.

• Эскалация

  Сегодня современные конвейеры обработки данных и децентрализованные архитектуры значительно упростили процесс обучения моделей. Однако в случае Emotion AI ошибки могут быстро разрастаться, и их становится трудно исправить. Эти потенциальные подводные камни могут быстро распространиться по всей системе и привести к неточностям, тем самым неблагоприятно влияя на людей.

Если вам интересно узнать больше о некоторых захватывающих достижениях в области технологий и о том, как они трансформируют отрасли, ознакомьтесь с Unite.ai.