Что такое сторителлинг данных? Компоненты, преимущества и примеры

В современном мире, управляемом данными, рассказывание историй на основе данных становится все более важным для принятия решений и роста бизнеса. Роли аналитиков данных, такие как аналитик по исследованию рынка, финансовый аналитик и аналитик по исследованию операций, становятся все более распространенными, поскольку компании осознают важность анализа данных.

Согласно US BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031, эти должности переживают значительный рост:

Эти аналитики используют различные методы повествования данных для проведения эффективных аналитических операций. Давайте обсудим, что такое сторителлинг данных, его основные компоненты и преимущества, и, если вы аналитик, как вы можете стать лучше в сторителлинге данных.

Что такое сторителлинг данных?

Рассказывание историй включает в себя анализ данных с использованием визуальных и убедительных повествований для передачи информации о данных заинтересованным сторонам. Рассказчик данных объясняет «почему» в данных, используя визуализацию. Цель состоит в том, чтобы четко объяснить атрибуты данных и предоставить осмысленный контекст того, что эти данные представляют. Представление лежащих в основе данных и тенденций необходимо для эффективного принятия решений.

Например, финансовый аналитик может показать инвесторам свечной график, чтобы продемонстрировать движение цены. акции или актив. Свечной график визуализирует исторические модели акций с использованием четырех торговых индикаторов («цена открытия», «цена закрытия», «максимальная цена» и «минимальная цена») для прогнозирования предстоящего рыночного тренда.

Иллюстрация свечи, показывающая восходящий и падающий ценовой тренд. Wikimedia Commons

Для лучшего понимания посмотрите на свечной график цены биткойна ниже. На графике визуализированы цены на биткойны за первые два месяца 2023 года. Зеленые столбцы представляют тенденцию роста цен, а красные столбцы показывают тенденцию снижения цен на биткойны.

Свечной график биткойнов, январь-февраль 2023 г.

Важнейшим аспектом повествования о данных является то, что рассказчики данных должны понимать бизнес-контекст и требования заинтересованных сторон. Исследования показывают, что 60% часть инвестиций, сделанных в аналитику данных, пропадает даром, потому что полученная информация не согласуется с принятием решений и бизнес-целями. В результате лица, принимающие решения, используют только 22% информации, которую они получают.

3 основных компонента сторителлинга данных

Данные, визуальные эффекты и повествование — три основных компонента повествования на основе данных. Давайте рассмотрим их ниже.

1. Данные: Рассказчики данных собирают и предварительно обрабатывают данные, необходимые им для рассказа истории. Они выполняют статистический анализ и визуализируют ключевые тенденции и закономерности для тщательного анализа данных.
2. Рассказ: Создание увлекательной истории и предоставление контекста ключевым выводам, полученным из данных, называется повествованием. Хороший рассказ побуждает аудиторию к действию.

Томас. Х. Давенпорт, идейный лидер в области управления бизнесом, говорит:

«Повествование — это то, как мы упрощаем и придаем смысл сложному миру. Он обеспечивает контекст, понимание, интерпретацию — все то, что делает данные значимыми, а аналитику — более актуальной и интересной».

3. Видеоряд: Картинка стоит 1000 слов. Визуализация добавляет веса повествованию и создает впечатляющую историю данных. Визуальные элементы могут быть в виде графиков, изображений или видео.

Аналитик данных может использовать структуру повествования данных, такую ​​как персонажи, сеттинг, конфликт и разрешение, чтобы рассказать убедительную историю. Например, в домене электронной коммерции персонажи могут быть клиентами, сеттингом может быть компания, борющаяся с удержанием клиентов, конфликтом может быть увеличение скорости оттока, а разрешением является набор шагов, которые автор данных предлагает для снижения скорости оттока.

Как аналитик данных может улучшить рассказывание историй о данных?

Понять свою аудиторию

Понимание аудитории — ключ к убедительному рассказыванию историй на основе данных. Если вы разговариваете с руководителями предприятий, было бы важно предоставить им высокоуровневый анализ и практические идеи для бизнес-стратегии. Но при разговоре с командой вы должны подробно объяснить методы, используемые для достижения вывода.

Выберите подходящие визуализации

Визуализация данных выделяет различные аспекты данных, такие как;

• Сравнение (гистограмма, линейная диаграмма)
• Взаимосвязь (точечная диаграмма, пузырьковая диаграмма)
• Распределение (гистограмма, диаграммы рассеяния)
• Композиция (водопадная диаграмма, диаграмма с накоплением областей)

Поймите, чего вы пытаетесь достичь с помощью данных и сколько переменных вы должны учитывать. Выберите лучшую визуализацию, чтобы передать вашу идею.

Избегайте беспорядка

Наведите порядок в визуализации, объединив или удалив ненужную информацию. Например, в приведенных ниже диаграммах WGM, WIM, WCM и WFM являются ведущими женскими титулами в шахматах; остальные данные могут быть агрегированы как «другие».

Ненужные метки титулов ФИДЕ на оси X

Легко читаемая агрегированная гистограмма

Используйте яркие цвета

Используйте цветовые палитры, доступные всем, в том числе слабовидящим или дальтоникам. Сохраняйте контраст в цветах и ​​избегайте использования одних и тех же цветов рядом друг с другом. Например, на гистограммах ниже сочетание цветов на первой диаграмме может быть трудно различимым по сравнению со второй диаграммой.

Трудно интерпретировать диаграмму из-за сочетания цветов

Легко интерпретировать диаграмму благодаря сочетанию цветов

Каковы преимущества сторителлинга данных для организаций?

Способствует грамотности данных среди сотрудников

Рассказ о данных может повысить грамотность сотрудников организации в отношении данных. По данным опроса Accenture и Qlik, только 21% сотрудников чувствуют себя уверенно при чтении, анализе и обсуждении данных. Следовательно, убедительное повествование о данных побуждает их исследовать и обсуждать данные внутри организации.

Создайте привлекательный и ценный опыт для всех заинтересованных сторон

Понимание и привлечение внимания аудитории имеет решающее значение для эффективной коммуникации. Человеческий мозг обрабатывает визуальные эффекты 60,000 раз быстрее, чем текст, и люди запоминают истории 22 раз больше, чем факты. Следовательно, рассказывание историй о данных пользователям вашего продукта или акционерам с использованием убедительных повествований и визуализации может быть очень увлекательным и ценным.

Влияние на принятие решений

Увлекательное повествование на основе данных открывает новую перспективу или раскрывает скрытые аспекты. Он сообщает, что нужно сделать. Это позволяет заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения и действовать в отношении своей бизнес-стратегии.

Рассказывание историй о данных — путь вперед для аналитиков данных

Рассказывание историй о данных — это искусство и наука передачи информации о данных. Поскольку данные продолжают экспоненциально увеличиваться и становиться все более сложными, умение рассказывать истории на основе данных становится важным навыком.

В организации роль рассказчиков данных выполняют аналитики данных или инженеры данных. Такие инструменты, как Tableau и PowerBI, позволяют аналитикам данных без особых усилий создавать привлекательные визуализации и информационные панели. Фактически, Gartner По оценкам, к 2025 году большая часть историй данных будет создаваться автоматически.

Аналитики данных должны быть в курсе последних тенденций и инструменты в аналитика данных промышленности, чтобы рассказывать впечатляющие истории данных. Для получения дополнительной информации, связанной с ИИ, посетите объединить.ай.