- Терминология (от А до D)
- Управление возможностями ИИ
- AIOps
- Альбументации
- Производительность активов
- автоассоциатор
- обратное распространение
- Теорема Байеса
- Big Data
- Чат-бот: руководство для начинающих
- Вычислительное мышление
- Компьютерное зрение
- Матрица путаницы
- Сверточные нейронные сети
- Информационная безопасность
- Фабрика данных
- Рассказ данных
- Наука данных
- Хранилище данных
- Древо решений
- Deepfakes
- Глубокое обучение
- Глубокое обучение
- Девопс
- DevSecOps
- Диффузионные модели
- Цифровой Твин
- Уменьшение размерности
- Терминология (от E до K)
- Edge AI
- Эмоция AI
- Обучение ансамблю
- Этические Хакинг
- ETL
- Объясняемый ИИ
- Федеративное обучение
- ФинОпс
- Генеративный ИИ
- Генеративная Состязательная Сеть
- Генеративное против дискриминационного
- Повышение градиента
- Градиентный спуск
- Небольшое обучение
- Классификация изображений
- ИТ-операции (ITOps)
- Автоматизация инцидентов
- Инжиниринг влияния
- Кластеризация K-сред
- K-Ближайшие соседи
- Терминология (от L до Q)
- Терминология (от R до Z)
- Усиление обучения
- Ответственный AI
- РЛХФ
- Роботизированная автоматизация процессов
- Структурированный против неструктурированного
- Анализ настроений
- Контролируемый против неконтролируемого
- Поддержка векторных машин
- Синтетические данные
- Синтетические носители
- Классификация текста
- КрошечныйML
- Передача обучения
- Трансформаторные нейронные сети
- Тест Тьюринга
- Поиск сходства векторов
AI 101
Создание чат-бота с нуля: руководство для начинающих
Оглавление
С быстрым ростом использования ИИ и языковые модели в бизнесе использование чат-ботов как мощного бизнес-инструмента будет продолжать расти. Прогнозируется, что индустрия чат-ботов достигнет размера рынка 3.62 миллиардов долларов к концу 2030 года, с годовым приростом 23.9%.
В последнее время бизнес-лидеры обращаются к чат-ботам и вкладывают значительные средства в их разработку и внедрение. Из-за растущего спроса на приложения для обмена сообщениями чат-боты переживают бум в мире маркетинга.
В этой статье мы рассмотрим, как создать простого чат-бота на Python, обсудим его типы, преимущества использования чат-ботов и будущий потенциал чат-ботов.
Что такое чатбот?
Чат-бот — это программное обеспечение или компьютерная программа, которая использует методы искусственного интеллекта (ИИ) и обработки естественного языка (НЛП) для автоматизации ответов и понимания вопросов клиентов, имитируя человеческий разговор.
Например, ChatGPT от OpenAI, основанный на языковой модели GPT-3, является прекрасным примером чат-бота. ChatGPT — это диалоговая модель искусственного интеллекта, которая была обучена на огромном количестве текста из Интернета и способна давать человеческую реакцию на вводимые пользователем данные.
Чат-боты позволяют человеку взаимодействовать с цифровыми устройствами, что аналогично человеческому общению друг с другом.
Как работает чат-бот?
Термин «чат-бот» — это широкий термин, поскольку чат-боты бывают разных форм и размеров. Чат-боты работают, отвечая на ваши запросы, комментарии и вопросы через интерфейс веб-чата или голосовую технологию. Они используют различные технологии, включая обработку естественного языка (NLP), автоматизированные правила, искусственный интеллект и машинное обучение (ML).
Обработка естественного языка (NLP) использует концепции других областей, включая лингвистику, информатику и искусственный интеллект. Он обрабатывает человеческий язык, используя большое количество текстовых данных для прогнозирования результатов.
Автоматизированные правила в чат-боте относятся к предварительно определенным условиям или инструкциям, которые запрограммированы для запуска определенных ответов в ответ на определенный ввод пользователя.
Машинное обучение — это область ИИ, которая позволяет веб-приложениям точно предсказывать результаты. Он использует исторические данные для обучения моделей и дает нам точные результаты.
Типы чат-ботов
Существуют различные типы чат-ботов, которые перечислены ниже:
- Чат-боты, основанные на правилах: эти чат-боты предназначены для соблюдения определенного набора правил и предоставления заранее определенных ответов на определенные вопросы или команды.
- Чат-боты на основе распознавания ключевых слов. Эти чат-боты распознают определенные ключевые слова или комбинации ключевых слов из контента в запросе пользователя и предоставляют соответствующий ответ на основе этих ключевых слов.
- Чат-боты с машинным обучением: эти чат-боты используют методы машинного обучения (ML) для понимания ввода пользователя и предоставления обратной связи по вопросам и запросам. Они могут извлечь уроки из прошлых взаимодействий и соответствующим образом адаптировать свои ответы.
- Гибридная модель: этот тип чат-бота представляет собой комбинацию автоматизации и живого агента, используя сильные стороны для предоставления более гибкого решения для выполнения рутинных задач обслуживания клиентов.
- Чат-боты с голосовой поддержкой: эти чат-боты предназначены для взаимодействия с пользователями с помощью голосовых команд и обработки естественного языка (NLP), что делает их хорошо подходящими для виртуальных помощников, активируемых голосом.
Создание простого чат-бота на Python
В этом разделе мы создадим простого чат-бота на Python. Есть разные способы сделать чат-бота, от простого до сложного. Здесь мы будем использовать только функцию и условные операторы для реализации программы чат-бота.
Давайте углубимся в кодирование чат-ботов!
#Давайте создадим простой чат-бот на Python # определить функцию приветствия защиту приветствовать(имя_бота, год_рождения): #печатать ответы на вопросы Распечатать(f”Чат-бот: Здравствуйте, я {bot_name}. Я был создан в {год_рождения}».) Распечатать(«Чат-бот: Чем я могу вам помочь сегодня?») #Использовать другую функцию ответа защиту реагировать(пользователь_ввод): #используйте условные операторы if user_input.lower() == "Привет" or user_input.lower() == "Привет": возвращают "Привет! Как я могу помочь вам сегодня?" Элиф user_input.lower() == "до свидания": возвращают "До свидания! Хорошего дня." Элиф user_input.lower() == "что ваше доброе имя?": возвращают «Меня зовут Чат-бот». Элиф user_input.lower() == «Какой год твоего рождения?»: возвращают «Я был создан в 2021 году». Элиф user_input.lower() == "что ты можешь сделать?": возвращают «Я могу ответить на ваши вопросы, поговорить с вами и выполнить основные задачи». Элиф "Погода" in user_input.lower(): возвращают «Я не могу проверить погоду в данный момент, извините». еще: возвращают «Извините, я не понимаю, что вы пытаетесь сказать. Не могли бы вы перефразировать это?» имя_бота = «Чат-бот» год_рождения = 2021 приветствовать (имя_бота, год_рождения) в то время как Правда: user_input = ввод ("Ты: ") ответ = ответ (user_input) Распечатать(f"Чат-бот: {ответ}") if user_input.lower() == "до свидания": перерыв |
Этот чат-бот содержит функцию приветствия, которая печатает приветствие пользователю при запуске чат-бота. Функция ответа принимает ввод пользователя и возвращает ответ на основе команды пользователя. Чат-бот может отвечать на вопросы о годе своего рождения и имени, а также выполнять простые задачи, например здороваться и прощаться. Если пользователь вводит что-то, что чат-бот не понимает, он ответит пользователю, чтобы перефразировать его команду.
Программа показывает, как создать базового чат-бота на Python, используя только функции и условные операторы. Он также показывает, как вести простой диалог с пользователем, используя операторы ввода и вывода.
Как компании используют чат-ботов?
Компании используют чат-ботов различными способами для улучшения качества обслуживания клиентов и оптимизации внутренних процессов. Чат-боты предоставляют предприятиям различные преимущества, перечисленные ниже.
Поддержка
Чат-боты обеспечивают быстрое и эффективное обслуживание клиентов, отвечая на распространенные вопросы, решая проблемы и направляя клиентов к нужным ресурсам. Это помогает предприятиям справляться с резким ростом запросов клиентов и обеспечивать доступность 24/7.
Интернет-магазин
Чат-боты могут быть интегрированы в веб-сайты электронной коммерции, чтобы помочь покупателям совершать покупки. Они могут помочь клиентам перемещаться по веб-сайту, находить продукты и совершать транзакции.
Виртуальные помощники
Их можно использовать в качестве виртуальных помощников для автоматизации рутинных задач и предоставления информации. Например, чат-ботов можно использовать для планирования встреч, управления календарями и отправки напоминаний.
Автоматизированный маркетинг и продажи:
Разговорные чат-боты можно использовать для кампаний по продажам в социальных сетях. Они не только управляют взаимодействием с клиентами на всех этапах вашего цикла продаж, но и способствуют росту доходов.
Проблемы использования чат-ботов
Чат-боты становятся все более популярными как новый инструмент для бизнеса, позволяющий взаимодействовать с клиентами и оказывать поддержку. Однако есть несколько проблем, связанных с использованием чат-ботов.
Ограниченное понимание человеческого языка:
Одной из основных проблем является НЛП, так как оно включает в себя понимание и интерпретацию человеческого языка, который сложен и многогранен. Еще одной проблемой является их ограниченное понимание, поскольку они могут понять только то, чему они обучены, и могут быть не в состоянии справиться с неожиданными запросами или вопросами.
Конфиденциальность и безопасность
Поскольку чат-боты собирают и хранят личную информацию пользователей, возникают опасения по поводу конфиденциальности и безопасности.
Разочарование пользователя
Разочарование пользователей — еще одна проблема, поскольку чат-боты могут вызвать разочарование, когда они не понимают запрос пользователя или дают неверные ответы.
Цена
Чат-боты обходятся дорого, если вы хотите реализовать различные типы чат-ботов на всех своих платформах (веб-сайты, приложения и т. д.), это потребует еще большего количества кода и увеличит стоимость.
Делаем жизнь проще: как чат-боты меняют правила игры?
Где революция чат-ботов возглавил? Чат-боты еще больше расширяют человеческие возможности и позволяют людям быть более инновационными, тратя больше своего времени на стратегическое планирование, а не на тактические действия.
Вскоре, когда ИИ объединится с развитием технологии 5G, предприятия, скорее всего, получат улучшенные функции чат-ботов, такие как быстрые рекомендации и прогнозы, а также легкий доступ к высококачественным видеоконференциям. Эти вещи находятся на стадии расследования и будут быстро развиваться по мере подключение к Интернету, искусственный интеллект и продвижение НЛП. Наконец, у каждого человека может быть полнофункциональный личный помощник в кармане, что делает наш мир более связанным местом для работы и жизни.
Вы хотите изучать науку о данных и искусственный интеллект? Посетите другие блоги на объединить.ай и развивать свои навыки или хотите продолжить свое образование в чат-боте, посетите наш рекомендуемый курсы и сертификаты для чат-ботов.
Хазика — Data Scientist с большим опытом написания технического контента для компаний, занимающихся искусственным интеллектом и SaaS.
Вам может понравиться
AniPortrait: аудиосинтез фотореалистичной портретной анимации
Внутренний диалог ИИ: как саморефлексия улучшает чат-ботов и виртуальных помощников
Мини-Близнецы: раскрытие потенциала языковых моделей мультимодального видения
Instant-Style: сохранение стиля при преобразовании текста в изображение
LoReFT: точная настройка представления языковых моделей
За пределами поисковых систем: рост агентов веб-браузера на основе LLM