Руководство для начинающих по управлению эффективностью активов (APM)

Прорывы в таких технологиях, как Artificial Intelligence (ИИ) меняют наше представление об управлении операциями. По мере того как организации переходят от реактивного подхода к проактивному, они могут использовать такие технологии, как промышленный Интернет вещей (Промышленный Интернет вещей).IIoT), облако, искусственный интеллект и аналитика для получения данных в реальном времени, практической информации и т. д., улучшая управление производительностью и стимулируя рост бизнеса.

Именно здесь на помощь приходит управление эффективностью активов (APM). Оно обеспечивает стратегический подход к повышению эффективности использования промышленных активов. Более того, с растущей потребностью в оптимизации стратегии APM, этот рынок, по прогнозам, достигнет USD 4.7 млрд. по 2028.

В этой статье мы обсуждаем, что такое APM, его роль в управлении активами, проблемы внедрения и будущие тенденции в управлении активами.

Что такое управление эффективностью активов (APM)?

Управление эффективностью активов — это стратегическая основа управления активами компании, то есть инфраструктурой, оборудованием, человеческим трудом и т. д. Эта стратегия направлена ​​на максимизацию ценности, получаемой от имеющихся активов, за счет оптимизации производительности во время операций.

Например, промышленный производитель может разработать и применить стратегию APM, заметив, что производственное оборудование не используется в полную силу. Это может привести к снижению производства и, как следствие, снижению доходов.

Сегодня компании полагаются на программные решения APM для мониторинга состояния и производительности критически важных активов. Они также информируют компании, реализуется ли их стратегия APM так, как первоначально планировалось. В этих решениях используются такие технологии, как Интернет вещей, искусственный интеллект, профилактическое обслуживание, удаленный мониторинг и т. д. для измерения эффективности применяемой стратегии APM.

Компании могут использовать следующие Стратегии APM:

• Анализ критичности активов (ACA): Используется для критической оценки вероятных последствий сбоя актива и самого высокого риска, связанного с деятельностью в результате этого.

• Техническое обслуживание, ориентированное на надежность (RCM): Используется для оценки риска системы и помощи в разработке стратегий по уменьшению эксплуатационных сбоев.

• Оптимизация стратегии активов (ASO): Используется для повышения надежности активов и снижения затрат на техническое обслуживание с использованием передовых методов количественного стратегического моделирования.

Продление срока службы активов и максимизация производительности труда

Одной из основных целей применения и реализации стратегии управления эффективностью активов является продление срока службы активов до максимального эксплуатационного потенциала. Преимущества включают экономию затрат на новые активы, повышение операционной эффективности, снижение затрат на техническое обслуживание, а также повышение безопасности и соответствия нормативным требованиям.

Но самое главное: успешное продление срока службы активов оказывает более глубокое влияние на трудовые ресурсы. производительность. Это связано с тем, что стратегии APM вынуждают отрасли внедрять более эффективные методы технического обслуживания, сокращать время простоев, улучшать распределение ресурсов, повышать безопасность труда и т. д.

Некоторые из стратегий, используемых для продления срока службы активов с помощью APM, включают:

• Управление жизненным циклом активов: Стратегия, используемая для понимания полного жизненного цикла актива, от приобретения до утилизации, для стратегического планирования всего, от обслуживания до оптимального использования.

• Мониторинг в реальном времени: Использование таких технологий, как промышленный Интернет вещей (IIoT), мониторинг и оценка в реальном времени могут помочь измерить фактическую производительность активов, чтобы избежать простоев и сбоев активов.

Сокращение затрат и времени на техническое обслуживание

Незапланированные простои, связанные с ними затраты на техническое обслуживание и время, затрачиваемое на восстановление работоспособности активов, являются одними из основных проблем, с которыми сегодня сталкиваются отрасли. Например, отчет WSJ По оценкам, промышленные производители ежегодно теряют почти 50 миллиардов долларов из-за незапланированных простоев, вызванных, главным образом, отказом оборудования.

Одной из основных целей внедрения стратегий управления эффективностью активов является сокращение времени незапланированных простоев, в идеале, до нуля. Это снижает ненужные затраты на техническое обслуживание, предотвращает дорогостоящие поломки оборудования и упрощает прогнозирование и поддержание промышленных операций.

Некоторые из стратегий APM, используемых для этого, включают:

• Профилактическое обслуживание: Используя современные возможности AI/ML для анализа большие данныеЭта стратегия позволяет отслеживать состояние актива и прогнозировать его техническое обслуживание.

• Анализ первопричин (RCA): Эта стратегия подчеркивает структурированное понимание коренных причин сбоев активов. Используя эту стратегию, компании могут избежать будущих незапланированных сбоев, а не просто временно тушить пожар.

• Оптимизация обслуживания: Используя расширенную аналитику, отрасли могут оптимизировать графики технического обслуживания и ресурсы таким образом, чтобы избежать чрезмерной или недостаточной оптимизации обслуживания активов.

Проблемы при внедрении управления эффективностью активов

Хотя организации понимают важность стратегий APM, во время их реализации могут возникнуть препятствия. Современные проблемы реализации стратегий APM включают в себя:

1. Поддержание качества данных: Реализация любой стратегии APM может быть настолько эффективной, насколько хороши исходные данные, на основе которых можно сделать выводы о том, что необходимо сделать. Если Качество данных не может точно отражать состояние активов, это не позволит достичь таких целей, как сокращение простоев и затрат на техническое обслуживание, повышение производительности труда и т. д.

2. Растущая технологическая сложность: С появлением Промышленность 4.0 и такие технологии, как AI и IIoT, отрасли могут повысить операционную эффективность. Но в то же время эти системы также создают проблемы с внедрением. В частности, серьезной проблемой является обучение персонала для правильной реализации стратегий APM.

Это означает, что вам может потребоваться обучить или нанять ресурсы для реализации современных стратегий APM, таких как прогнозное обслуживание, где важны знания в области искусственного интеллекта и анализа данных.

3. Измерение производительности: Одной из ключевых задач реализации стратегии APM является обеспечение того, чтобы производительность измеряется точно и что у вас есть правильные показатели производительности, отражающие прогресс.

Например, будет непросто понять, как ваша стратегия APM помогла сократить время простоев. И коррелирует ли это сокращение с реализуемой стратегией.

Заключительная записка

Передовые системы искусственного интеллекта, данные в реальном времени и прогнозная аналитика позволяют отраслям создавать более надежные стратегии APM. Конечная цель остается прежней:

• Повышайте эффективность операций
• Максимизация рентабельности инвестиций (ROI)
• Повышение эффективности активов
• Повышение безопасности и снижение рисков

Чтобы узнать больше о технологических достижениях, посетите Объединить ИИ.