5 приложений компьютерного зрения в 2022 году

Компьютерное зрение — это технология, основанная на искусственном интеллекте. Он обучает системы вытягивать значимая информация из визуальных данных, включая изображения и видео. CV использует цифровые изображения и видео с камер и модели глубокого обучения для обнаружения и классификации объектов и выполнения автоматизированных действий. 

В статье рассматриваются наиболее распространенные приложения компьютерного зрения и их преимущества в реальном мире. 

5 приложений компьютерного зрения 

Компьютерное зрение работает, копируя возможности человеческого мозга, распознавая визуальную информацию. Он использует алгоритмы распознавания образов для обучения систем с использованием больших наборов визуальных данных. Достижения в технология нейронной сети обеспечивают быстрый прогресс этих алгоритмов. Например, автоматизация розничного магазина анализирует изображения и видео для автоматизации оформления заказа и управления запасами.

Давайте обсудим пять отраслей, имеющих несколько приложений компьютерного зрения. 

грузоперевозки 

CV играет решающую роль в повышении безопасности и эффективности отрасли за счет повышения качества обслуживания клиентов и увеличения доходов. Интеллектуальная транспортная система (ITS) стала критически важной в современном мире высоких технологий, начиная от беспилотных автомобилей и заканчивая анализом транспортных потоков.

Приложения компьютерного зрения в транспортной отрасли включают в себя. 

• Самоходные автомобили: Автономные транспортные средства являются наиболее распространенным применением компьютерного зрения в транспортной отрасли. Технология использует алгоритмы обнаружения объектов для обнаружения и классификации объектов вокруг автомобиля. Например, дорожные знаки, пешеходы, шлагбаумы и другие транспортные средства для безопасного движения по дороге. 
• Анализ транспортных потоков: Отслеживание и оценка транспортного потока стали возможными благодаря кадрам, полученным с дронов, летающих над перекрестком. Эта технология помогает наблюдать за транспортным потоком и измерять параметры трафика, необходимые дорожным инженерам.

Медицина и здравоохранение:

Медицина и здравоохранение претерпели большие успехи с использованием технологий компьютерного зрения. Технология используется для улучшить лечение и процедуры, ускоряя исследования в области здравоохранения и улучшая качество обслуживания пациентов. 

Вот два приложения компьютерного зрения в медицине и здравоохранении. 

• Обнаружение рака: Системы компьютерного зрения обучаются с использованием моделей машинного обучения и глубокого обучения с данными здоровых и раковых тканей для точного выявления рака у пациентов. А исследование рака молочной железы нашли технологию более эффективной, чем люди-радиологи.
• Рентгеновский анализ: Рентгенология является одним из первых медицинских приложений, использующих CV-совместимые медицинские приложения. Алгоритмы распознавания объектов в сочетании с CV используются для компьютерного контроля рентгенограмм, МРТ и КТ внутренних органов. CV позволяет обнаруживать переломы костей, отслеживать результаты лечения и обнаруживать изменения в радиологии.

Связи с общественностью и реклама

Компании в этой отрасли используют резюме для принятия более эффективных маркетинговых и коммуникационных решений. Эта технология помогает анализировать действия потребителей и позволяет маркетологам анализировать поведение пользователей и их реакцию на рекламу. 

Два применения технологии компьютерного зрения в отрасли включают в себя.

• Отслеживание внимания и эмоций потребителей: CV использует алгоритмы анализа лица для анализа выражений лица потребителей и определения их эмоций и реакций на определенные объявления. Следовательно, используя технологию обнаружения эмоций в резюме, маркетологи сегодня прогнозируют доход от продаж, измеряют посещаемость и соответствующим образом устанавливают свои маркетинговые стратегии.
• Применение виртуального продукта: Различные торговые бренды сегодня интегрируют дополненную реальность и CV, чтобы создать виртуальный опыт покупок для клиентов. Например, Виртуальный художник Sephora — это мобильное приложение, которое позволяет вам загружать свои фотографии и виртуально наносить различные продукты на лицо, чтобы улучшить процесс выбора продуктов.
• Редактирование изображений с помощью ИИ: Еще одно приложение для компьютерного зрения — это редактирование изображений с помощью ИИ, где эта технология используется для обнаружения объектов на изображении и отделения или изменения их от фона. Например, компания Removal.AI использует технологию CV для удаления фона.

Обрабатывающая промышленность

CV помогает выявлять проблемы и оптимизировать процессы цепочки поставок в обрабатывающей промышленности. Например, проверка продукции и качества и управление цепочками поставок.

Два распространенных применения компьютерного зрения в производстве включают в себя. 

• Чтение текстов и штрих-кодов: Поскольку на упаковке большинства продуктов есть штрих-коды, в отрасли используется метод компьютерного зрения, известный как OCR, который может автоматически обнаруживать, проверять, преобразовывать и переводить штрих-коды в читаемый текст. 
• Сборка продукта: Компьютерное зрение играет решающую роль в сборке продуктов и компонентов на производстве. В отрасли внедряется компьютерное зрение для запуска полностью автоматизированных процессов сборки и управления продуктами. 

Сельское хозяйство

Компьютерное зрение используется в сельском хозяйстве для решения ряда проблем, включая изменение климата, нехватку рабочей силы и т. д. Эта технология позволяет проводить оценку полей и обнаруживать болезни сельскохозяйственных культур, а также помогает прогнозировать погоду и урожайность. 

Сельскохозяйственная отрасль все чаще использует модели AI и ML. Это включает в себя компьютерное зрение для мониторинга урожая и урожайности, а также для обнаружения дефектов продукции. При наличии надлежащего механического оборудования эта технология может обеспечить экономию времени. 

Вот два приложения компьютерного зрения в сельском хозяйстве. 

• Мониторинг урожая и урожайности: Компьютерное зрение позволяет отслеживать рост растений и обнаруживать любые инфекционные заболевания, которые могут уничтожить поле урожая. Следовательно, эта технология улучшила процессы оценки урожайности. 
• Обнаружение насекомых: Обнаружение насекомых вручную неэффективно и трудоемко. Технология CV использует алгоритмы обнаружения объектов в реальном времени для обнаружения насекомых. Он позволяет визуально подсчитывать и распознавать летающих насекомых, уничтожающих урожай.

Будущее приложений компьютерного зрения

Технология компьютерного зрения использует модели глубокого обучения и нейронные сети ИИ для воспроизведения человеческого зрения. Это дает нам ценную информацию, повышая качество нашей жизни. При дальнейшем исследовании и усовершенствовании технологии мы увидим более широкий набор функций. Технологию станет не только легче обучать, но и можно будет больше узнать о ее окружении. 

Эта технология может открыть множество новых и полезных приложений. Кроме того, CV можно комбинировать с другими технологиями или подмножествами ИИ для создания более эффективных приложений. Например, предоставление предприятиям возможности взаимодействовать с объектами в реальном времени в многомерном пространстве.

Кроме того, резюме поможет искусственный общий интеллект (AGI) и позволяют ему обрабатывать информацию даже лучше, чем зрительная система человека.

Узнайте больше о данных, компьютерном зрении и других последних тенденциях в области технологий с объединить.ай.