Как генеративный ИИ повышает продуктивность работников умственного труда

Последние непрерывные и инновационные технологические достижения во главе с такими областями, как искусственный интеллект (ИИ), робототехника, блокчейн и программируемая биология. Эти технологии революционизируют розничную торговлю, автомобилестроение, финансы, производство и многие другие отрасли как на макро-, так и на микроуровне.

ИИ, в частности генеративный ИИ, меняет образ жизни и повседневные задачи работников умственного труда — людей, которые являются экспертами в предметной области с формальным образованием и подготовкой. Совершенно очевидно, что в таких профессиях, как программирование, проектирование, проектирование и писательство, генеративный ИИ повысил производительность работников умственного труда.

Но что такое генеративный ИИ и почему он важен для работников умственного труда? Давайте рассмотрим эту идею подробнее! 

Что такое Генеративный ИИ?

Генеративный ИИ автоматически создает новый контент, такой как текст, видео, аудио и изображения, с помощью алгоритмов ИИ на основе написанных человеком подсказок. 

Некоторые из наиболее известных инструментов и продуктов для создания ИИ включают в себя:

• ChatGPT – ChatGPT, разработанный OpenAI, представляет собой интеллектуальный чат-бот с искусственным интеллектом, способный предоставлять чрезвычайно подробные и персонализированные ответы на основе подсказок пользователя.
• ДАЛЛ-Э 2, Стабильная диффузия и Середина пути – Это инструменты для создания изображений на базе искусственного интеллекта.
• Мета – Это инструмент для создания видео на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать видео из текстовых подсказок.
• Кодекс – Это позволяет программистам генерировать код на нескольких языках программирования за несколько секунд.

Теперь давайте посмотрим, как генеративный ИИ влияет на работников умственного труда!

Понимание того, как генеративный ИИ повышает производительность работников умственного труда из разных областей

По Большие идеи ARK 2023 В отчете ожидается, что к 4 году ИИ повысит производительность работников умственного труда более чем в 2030 раза. В отчете также предполагается, что при 100% внедрении ИИ может принести примерно 200 триллионов долларов с точки зрения производительности труда после общих затрат на ИИ в размере 31 триллиона долларов. . Если поставщики смогут извлекать только 10% стоимости, создаваемой их продуктами на основе ИИ, они могут получить почти 14 трлн долларов дохода и 90 трлн долларов корпоративной стоимости в 2030 году.

Прогноз рынка ИИ на 2030 год. Источник: Большие идеи ARK 2023

Давайте подробно рассмотрим, как инструменты генератора ИИ способствуют повышению продуктивности авторов контента, разработчиков и художников.

1. Работники умственного труда: авторы контента и редакторы

Современному бизнесу нужен хорошо проработанный и умело созданный контент для привлечения аудитории. Именно здесь генеративный ИИ упрощает работу авторов контента и редакторов.

С появлением интеллектуальных чат-ботов, таких как ChatGPT, создание контента становится все более простым и экономичным. В соответствии с Большие идеи ARK 2023  отчет, вывод ChatGPT на запрос, стоит около 0.01 доллара в 2022 году. Для миллиарда запросов общая стоимость вывода составляет 10,000,000 2030 650 долларов. Ожидается, что к XNUMX году эта стоимость сократится всего до XNUMX долларов США. закон Райта. 

Снижение затрат такого масштаба позволило бы массово внедрить инструменты контента ИИ. Например, ожидается, что к 2030 году приложения в стиле ChatGPT будут соответствовать масштабу поиска Google и будут обрабатывать 8.5 миллиардов поисковых запросов в день. Следовательно, работникам умственного труда в области контента станет проще использовать генеративный ИИ в повседневных задачах.

2. Работники умственного труда: инженеры-программисты и разработчики

Учитывая сложные и длительные циклы разработки программного обеспечения, для управления и развертывания программного обеспечения требуется команда преданных своему делу квалифицированных разработчиков и программистов. Инструменты генеративного кодирования ИИ, такие как Codex и Copilot упрощают разработку программного обеспечения и более продуктивный для работников умственного труда. 

По факту, Большие идеи ARK 2023 В отчете говорится, что помощники по кодированию AI сокращают время на выполнение задачи кодирования вдвое. К 2030 году помощники по программированию на основе ИИ могут увеличить производительность инженеров-программистов в 10 раз.  

Время для выполнения задач по кодированию. Источник: Большие идеи ARK 2023

3. Работники умственного труда: визуальные художники и дизайнеры

Другая группа работников умственного труда, которых относят к художникам и дизайнерам, также находится под влиянием генеративного ИИ. В их задачи обычно входит создание визуальных концепций, графики, иллюстраций и творческих пользовательских интерфейсов с использованием таких инструментов проектирования, как Adobe Photoshop, Illustrator и Canva, для обеспечения богатого пользовательского опыта. 

С новаторским генеративные модели изображений как DALL-E2, Stable Diffusion и Midjourney, производительность дизайнеров значительно возросла. Например, графический дизайн, сделанный людьми за 5 часов и стоящий 150 долларов, теперь можно легко сделать в меньше минуты за 8 центов с помощью генеративных моделей изображений. 

4. Работники умственного труда: музыканты и звукорежиссеры.

Генеративный ИИ значительно упрощает создание и сведение музыкального трека. Например, Google АудиоLM — это генеративная аудиомодель, которая создает реалистичную фортепианную музыку и дополняет неполные акустические тона. Google также разработал модель генерации музыки под названием МузыкаLM которые могут генерировать красивые мелодии на основе текстовых описаний.

Еще в 2020 году Open AI представила аналогичный инструмент для создания музыки, известный как проигрыватель-автомат который генерирует новый музыкальный образец на основе жанра, исполнителя и текста в качестве входных данных. Ранее Open AI также выпустила на базе GPT-2 МузНет модель, которая может генерировать 4-минутные музыкальные композиции с использованием 10 инструментов.

Хотя модели генеративного звука находятся в зачаточном состоянии, пространство для повышения производительности музыкантов и звукорежиссеров будет только расти с каждым годом благодаря более совершенным генеративным музыкальным инструментам искусственного интеллекта.

5. Работники умственного труда: ютуберы и создатели видеоконтента

Видеоконтент набирает обороты. Было примерно 51 млн Каналы YouTube в 2022 году. Производство видеоконтента проходит в несколько этапов, включая запись, монтаж, добавление иллюстраций и звуков, пре- и постпродакшн.

Видеоплатформы с генеративным искусственным интеллектом упрощают создание видеоконтента для работников умственного труда. Такие инструменты, как Синтезия.ioи Картина, упрощают создание видео для видеомаркетологов и экспертов по брендингу. Эти современные платформы искусственного интеллекта позволяют создателям контента создавать видео из сценариев. Они могут добавить рассказчика и фоновое видео, чтобы сделать профессионально выглядящие видеоролики на основе этих сценариев.

В сентябре 2022 года был выпущен Meta AI. Сделать видео платформа, которая может создавать высококачественные видеоклипы на основе текстовых подсказок. Он был обучен на общедоступных наборах данных для изучения видеопаттернов. Он может создавать уникальные видеоролики, полные цветов, персонажей и пейзажей.

Создание большего количества качественного контента за короткие промежутки времени повысит производительность пользователей YouTube и создателей видеоконтента в будущем.

Плюсы и минусы генеративного ИИ для работников умственного труда

Давайте посмотрим на различные преимущества и недостатки, которые генеративный ИИ представляет для работников умственного труда.

Плюсы генеративного ИИ для работников умственного труда

1. Генерация синтетических данных: Для обучения инновационных моделей ИИ требуется достаточное количество наборов данных, и генеративный ИИ может решить эту проблему. Как сообщается, генеративный ИИ будет составлять 10% всех данных, произведенных в 2025 году, по сравнению с 1% в 2023 году. Следовательно, специалистам по данным и экспертам в области ИИ не придется сталкиваться с проблемами, связанными со сбором данных. 
2. Низкие затраты: Gartner прогнозирует, что около 50% платформ разработки с малым кодом/без кода к 2024 году обеспечат функциональность «текст в код». Для разработчиков это означает больше возможностей с наименьшими усилиями и затратами. 

Минусы генеративного ИИ для работников умственного труда

1. Обнаружение синтетического контента: Хотя генеративный ИИ повышает производительность, проблема обнаружения контента генеративного ИИ и его различения станет серьезной проблемой для научных и академических кругов. К 2024 году Европейский союз примет закон, обязывающий наносить «водяные знаки» на артефакты, созданные искусственным интеллектом.
2. Безработица: Разработчики могут столкнуться с безработицей, если генеративный ИИ станет «слишком» умным. Gartner прогнозирует, что к 2025 г. 20% специалистов по процедурному коду должны будут получить новые навыки, потому что генеративный ИИ возьмет на себя их основной набор навыков. 

Стоимость создания генеративных моделей ИИ

Генеративный ИИ — безусловно, самая инновационная ветвь ИИ. В настоящее время стоимость обучения генеративной модели ИИ высока, но постепенно снижается. Например, По оценкам, стоимость обучения ГПТ-3 в 4.6 году составляла 2020 млн долларов. В 2022 году она снизилась до 450,000 тыс. долларов.

Стоимость обучения GPT-3. Источник: Большие идеи ARK 2023

Ассоциация Большие идеи ARK 2023 Отчет предсказывает, что к 2030 году модели ИИ с в 57 раз большим количеством параметров, чем GPT-3 (175 параметров B), можно будет обучить всего за 600,000 57 долларов. Во многом это станет возможным благодаря снижению затрат на обучение моделей ИИ. Закон Райта предполагает, что затраты на производство относительных вычислительных единиц ИИ (RCU) и затраты на программное обеспечение должны снижаться на 47% и 70% в годовом исчислении, что приведет к ежегодному снижению затрат на обучение на 2030% до XNUMX года. 

Стоимость оборудования для обучения ИИ. Источник: Большие идеи ARK 2023.

Будьте в курсе всех прорывных технологий искусственного интеллекта на объединить.ай.