Few-shot learning verwijst naar een verscheidenheid aan algoritmen en technieken die worden gebruikt om een AI-model te ontwikkelen met behulp van een zeer kleine hoeveelheid trainingsgegevens. Kleinschalig leren...
Transformer Neural Networks Beschreven Transformers zijn een type machine learning-model dat gespecialiseerd is in het verwerken en interpreteren van sequentiële gegevens, waardoor ze optimaal zijn voor natuurlijke taalverwerking...
Edge AI is een van de meest opvallende nieuwe sectoren van kunstmatige intelligentie, en het heeft tot doel mensen AI-processen te laten uitvoeren zonder...
Een van de krachtigste technieken voor machinaal leren is ensembleleren. Ensemble learning is het gebruik van meerdere machine learning-modellen om de betrouwbaarheid en...
Wat is dimensionaliteitsreductie? Dimensionaliteitsreductie is een proces dat wordt gebruikt om de dimensionaliteit van een dataset te verminderen, waarbij veel kenmerken worden genomen en deze worden weergegeven als minder kenmerken....
Generative Adversarial Networks (GAN's) zijn soorten neurale netwerkarchitecturen die in staat zijn nieuwe gegevens te genereren die voldoen aan aangeleerde patronen. GAN's kunnen worden gebruikt om...
Naarmate de technologie vordert, worden dingen niet altijd groter en beter, objecten worden ook kleiner. Nanotechnologie is zelfs een van de snelst groeiende technologische gebieden, met een waarde van meer dan...
Naarmate deepfakes gemakkelijker te maken en productiever worden, wordt er meer aandacht aan besteed. Deepfakes zijn het middelpunt geworden van discussies over AI-ethiek,...
Wat is federatief leren? De traditionele methode om AI-modellen te trainen, omvat het opzetten van servers waar modellen worden getraind op data, vaak door het gebruik van...
Veel van de meest indrukwekkende vorderingen op het gebied van natuurlijke taalverwerking en AI-chatbots worden aangestuurd door Recurrent Neural Networks (RNN's) en Long Short-Term Memory (LSTM)-netwerken....
Wat is K-Nearest Neighbours (KNN)? K-Nearest Neighbours is een machine learning-techniek en algoritme dat kan worden gebruikt voor zowel regressie- als classificatietaken. K-dichtstbijzijnde buren...
Wat is lineaire regressie? Lineaire regressie is een algoritme dat wordt gebruikt om een relatie tussen twee verschillende kenmerken/variabelen te voorspellen of te visualiseren. Bij lineaire regressietaken zijn er...
Wat zijn ondersteuningsvectormachines? Ondersteuningsvectormachines zijn een soort machine learning-classificator, misschien wel een van de meest populaire soorten classifiers. Ondersteuning vector...
Wat is overfitting? Wanneer je een neuraal netwerk traint, moet je overfitting vermijden. Overfitting is een probleem binnen machine learning en statistiek waarbij een model...
Wat is backpropagatie? Deep learning-systemen kunnen extreem complexe patronen leren en bereiken dit door hun gewichten aan te passen. Hoe zijn de gewichten van...
