PyCharm versus Spyder: de juiste Python-IDE kiezen

Python is enorm populair onder ontwikkelaars en datawetenschappers vanwege zijn eenvoud, veelzijdigheid en robuustheid, waardoor het een van de beste is meest gebruikte programmeertalen in 2023. Met rond 147,000 pakketten blijft het Python-ecosysteem evolueren met betere tools, plug-ins en community-ondersteuning.

Als we het hebben over Python-ontwikkeling, staan ​​Integrated Development Environments (IDE's) centraal, waardoor ontwikkelaars hun codeerervaring kunnen verbeteren. Twee populaire IDE's voor Python-ontwikkeling zijn PyCharm en Spyder. In dit artikel worden Python en Spyder kort vergeleken om ontwikkelaars te helpen een weloverwogen keuze te maken.

Een korte blik op Pycharm en Spyder

Voordat u PyCharm versus Spyder vergelijkt om de beste IDE voor Python-ontwikkeling te bepalen, is het essentieel om te begrijpen wat deze tools inhouden.

PyCharm: Python IDE voor professionele ontwikkelaars

PyCharm is een product van JetBrains dat een veelzijdige, geïntegreerde ontwikkelomgeving voor Python biedt. De IDE heeft twee edities: PyCharm Community en PyCharm Professional. De eerste is een gratis, open-sourceversie, terwijl de laatste een betaalde versie is voor full-stack-ontwikkeling. Beide versies ondersteunen verschillende functies, waaronder code-aanvulling, code-analyse, foutopsporingstools en integratie met verschillende versiebeheersystemen. De professionele editie bevat verder raamwerken voor webontwikkeling en datawetenschap.

Spyder: Python IDE voor wetenschappers, ingenieurs en data-analisten

Spyder, of Scientific Python Development Environment, is een open-source IDE die zich voornamelijk richt op datawetenschap en wetenschappelijk computergebruik in Python. Het maakt deel uit van de Anaconda distributie, een populaire pakketbeheerder en distributieplatform voor Python. Spyder biedt uitgebreide tools voor geavanceerde data-analyse, visualisatie en wetenschappelijke ontwikkeling. Het beschikt over automatische codeaanvulling, codeanalyse en verticale/horizontale schermsplitsingen met een meertalig editorvenster dat ontwikkelaars kunnen gebruiken voor het maken en wijzigen van bronbestanden. Bovendien kunnen ontwikkelaars de functionaliteit van Spyder uitbreiden met krachtige plug-ins.

Pycharm versus Spyder-vergelijking – wie wint?

Er bestaan ​​verschillende overeenkomsten en verschillen tussen deze twee IDE's. Hieronder vergelijken we ze met verschillende dimensies, waaronder codebewerkings- en navigatiefuncties, foutopsporingsmogelijkheden, ondersteuning voor geïntegreerde tools, aanpasbaarheid, prestaties, bruikbaarheid, community-ondersteuning en prijzen.

Codebewerking en navigatie

Zowel PyCharm als Spyder bieden krachtige codebewerkings- en navigatiefuncties, waardoor het voor ontwikkelaars gemakkelijk wordt om code in verschillende bestanden te schrijven en te begrijpen. Hoewel Spyder vergelijkbare codeaanvullings- en navigatiemogelijkheden biedt, is het minder robuust dan de codebewerkingsfuncties van PyCharm, die contextgebaseerde aanbevelingen voor een snellere ontwikkeling. Ontwikkelaars krijgen bijvoorbeeld suggesties voor het voltooien van code (gesorteerd op prioriteit) op basis van het werk van andere ontwikkelaars in een soortgelijk scenario.

PyCharm is leider in deze categorie met zijn geavanceerde mogelijkheden voor codeanalyse en voltooiing. 

Debugger

De professionele versie van PyCharm heeft een op Javascript gebaseerde debugger die verschillende foutopsporingsmodi ondersteunt, waaronder foutopsporing op afstand. Het biedt ook een visuele debugger met breekpunten, variabele-inspectie en stapsgewijze uitvoering.

Spyder bevat een PDB-foutopsporing. PDB is een bronfoutopsporingsbibliotheek voor Python waarmee ontwikkelaars voorwaardelijke breekpunten kunnen instellen en stapelframes kunnen inspecteren. De variabelenverkenner is vooral handig voor het controleren van de status van variabelen op verschillende breekpunten.

Hoewel de foutopsporingsmogelijkheden van Spyder robuust zijn, is de visuele debugger van PyCharm beter omdat deze helpt bij complexere foutopsporingsscenario's.

Geïntegreerde tools

PyCharm heeft uitgebreide integratie met tools en services van derden. Het heeft bijvoorbeeld ingebouwde ondersteuning voor versiebeheersystemen zoals Git, SVN, Perforce, enz. De professionele editie ondersteunt webontwikkelingsframeworks, zoals Django, Flask, Angular, enz., waardoor het een uitstekende keuze is voor full-stack ontwikkeling.

Spyder, voornamelijk een data science en wetenschappelijk computerhulpprogramma, wordt geleverd met talloze bibliotheken en tools, zoals NumPy, SciPy, Matplotlib en Jupyter Notebooks. Het deelt ook alle bibliotheken die bij de Anaconda-distributie worden geleverd. Spyder ondersteunt echter alleen Git voor versiebeheer.

Over het geheel genomen haalt PyCharm Spyder in deze categorie in, omdat de eerste integratie biedt met diverse tools via plug-ins.

maatwerk

PyCharm biedt een hoog niveau van visuele aanpassing, waardoor ontwikkelaars de IDE kunnen aanpassen aan hun workflow en voorkeuren. Ze kunnen het lettertype en de kleur, de codestijl wijzigen, sneltoetsen configureren, enz.

Spyder is relatief minder aanpasbaar vergeleken met PyCharm. Het maximale dat een gebruiker kan doen, is het thema van de gebruikersinterface (UI's) wijzigen met behulp van een paar opties uit lichte en donkere stijlen.

Nogmaals, PyCharm wint de overwinning in de aanpassingscategorie.

Performance

Hoewel de prestaties kunnen variëren afhankelijk van de grootte en complexiteit van de projecten, is Spyder relatief sneller dan PyCharm. Omdat PyCharm standaard veel plug-ins heeft geïnstalleerd, verbruikt het meer systeembronnen dan Spyder.

Als zodanig kan de lichtgewicht architectuur van Spyder het een betere keuze maken voor datawetenschappers die werken aan grote datasets en complexe data-analyse.

Spyder is de duidelijke winnaar in de prestatiecategorie.

Bruikbaarheid en leercurve

PyCharm heeft veel aanpassingsmogelijkheden voor de gebruikersinterface (UI). Ontwikkelaars profiteren van een intuïtief navigatiesysteem met een strakke lay-out. Dankzij de uitgebreide functieset heeft het echter een steile leercurve, vooral voor beginners.

De interface van Spyder is daarentegen veel eenvoudiger. Net als R heeft het een variabel navigatievenster, een console, een plotvisualisatiesectie en een code-editor, allemaal op één scherm. De vereenvoudigde weergave is het beste voor datawetenschappers die een holistisch beeld willen van modelresultaten met diagnostische grafieken en dataframes. Bovendien maakt de integratie van Spyder met Jupyter Notebooks het verkennen en visualiseren van gegevens eenvoudiger voor degenen die nieuw zijn in datawetenschap.

Over het algemeen is Spyder ideaal voor beginners, terwijl PyCharm meer geschikt is voor ervaren Python-ontwikkelaars.

Prijzen

PyCharm heeft een gratis en betaalde versie. De gratis communityversie is geschikt voor individuele ontwikkelaars en teams die op kleine schaal werken. De betaalde versie, de Professional Edition, is er in twee varianten – voor organisaties en particulieren. De organisatieversie kost Amerikaanse 24.90 maandelijks, terwijl de individuele kosten USD 9.90 maandelijks.

Spyder is daarentegen open-source en volledig gratis te gebruiken. Het maakt deel uit van de Anaconda-distributie, die ook open source en gratis is.

Qua kosten is Sypder een duidelijke winnaar. Bij Python-ontwikkeling is het echter aan de praktijkmensen en organisaties om te kiezen op basis van hun zakelijke vereisten.

Community Support

Zowel PyCharm als Spyder hebben actieve communities die uitgebreide ondersteuning bieden aan gebruikers. PyCharm profiteert van de sterke reputatie en rijke ervaring van JetBrains in het bouwen van Python-ontwikkeltools. Als zodanig kunnen ontwikkelaars gebruik maken van de grote gebruikersgemeenschap en hulp krijgen van een toegewijd ondersteuningsteam. Ze hebben ook toegang tot veel tutorials, helpgidsen en plug-ins.

Spyder maakt gebruik van de Anaconda-gemeenschap voor gebruikersondersteuning. Met een actieve datawetenschapsgemeenschap profiteert Spyder van de frequente bijdragen van datawetenschappers die hulp bieden via forums en online bronnen, datawetenschaptutorials, raamwerken en berekeningsbibliotheken.

Nogmaals, het is aan de praktijkmensen en organisaties om een ​​gemeenschap te kiezen die aansluit bij hun taak of zakelijke vereisten.

PyCharm versus Spyder: ideale gebruiksscenario's

Kiezen tussen PyCharm en Spyder kan een uitdaging zijn. Het is nuttig om enkele van hun gebruiksscenario's te overwegen, zodat praktijkmensen kunnen beslissen welke IDE het beste is voor hun taak.

PyCharm is ideaal voor full-stack-ontwikkelaars, omdat de IDE over verschillende web- en mobiele app-ontwikkeltools beschikt en end-to-end testen ondersteunt. Het is het beste voor het werken aan grootschalige projecten die uitgebreide samenwerking tussen verschillende domeinen vereisen.

Spyder is daarentegen geschikt voor datawetenschappers, onderzoekers en statistici. Dankzij de lichtgewicht architectuur kunnen gebruikers verkennende data-analyses uitvoeren en eenvoudige ML-modellen uitvoeren om te experimenteren. Instructeurs kunnen deze IDE gebruiken om studenten de kunst van het vak bij te brengen gegevens vertellen en hen daartoe in staat stellen train machine learning-modellen efficiënt.

PyCharm versus Spyder: de uiteindelijke keuze

De keuze tussen PyCharm en Spyder hangt uiteindelijk af van de gebruikersbehoeften, aangezien beide IDE’s robuuste functies bieden voor specifieke gebruiksscenario’s.

PyCharm is het beste voor ervaren professionals die kunnen profiteren van de geavanceerde webontwikkelingstools, waardoor het een uitstekende keuze is voor het bouwen van web- en mobiele apps. Gebruikers die datawetenschap willen leren of aan gerelateerde projecten willen werken, moeten voor Spyder kiezen.

Navigeer door om meer interessante technologiegerelateerde inhoud te lezen Verenig.ai's uitgebreide catalogus met inzichtelijke bronnen om uw kennis te vergroten.