אישורים
7 ההסמכות "הטובות ביותר" למדעי הנתונים (מאי 2024)
Unite.AI מחויבת לתקני עריכה מחמירים. אנו עשויים לקבל פיצוי כאשר תלחץ על קישורים למוצרים שאנו בודקים. אנא צפו שלנו גילוי נאות.
מדעי הנתונים הופכים מכריעים יותר ככל שאנו צוללים עמוק יותר לתוך עולם הבינה המלאכותית והטכנולוגיה, מה שאומר שהצורך במדעני נתונים מיומנים גובר גם כן. זוהי אחת הקריירות המובילות כרגע בגלל ההסתמכות הגבוהה שלנו על נתונים כמעט לכל דבר. מדעי הנתונים הם תחום מורכב, ולכן הסמכה יכולה לעזור לך להתבלט.
להלן מבט על ההסמכות המובילות ל-Big Data & Data Science:
1. תעודות מקצועיות של DataCamp
בניגוד לשאר האישורים שאנו ממליצים, נתונים היא התוכנית היחידה המתמקדת בלמידה לכל החיים. בחר מתוך למעלה מ-340 קורסים אינטראקטיביים, ומעל 90 פרויקטים מהחיים האמיתיים. למעשה למעלה מ-350,000 סטודנטים, ויותר מ-1,600 חברות השתמשו ב-DataCamp.
DataCamp משתמש במתודולוגיה שונה לחלוטין מרוב הקורסים המקוונים.
1. העריכו את הכישורים שלכם ועקוב אחר ההתקדמות
2. למד על ידי השלמת קורסים מקוונים אינטראקטיביים
3. תרגול עם אתגרים יומיומיים מהירים
4. יישם את מה שלמדת כדי לפתור בעיות אמיתיות.
תוכנית זו מציעה למידה סוחפת וכוללת את הדברים הבאים:
- תרגילים אינטראקטיביים
- סרטונים קצרים
- הפעלות קידוד בשידור חי
- הסמכות למסלולי קריירה שונים
- כל רמות המיומנות
- מסלול הקריירה של מנתח נתונים (עם R או Python) נמשך כ-60 שעות.
- מסלול הקריירה של מדען נתונים (עם R או Python) לוקח בערך 90-100 שעות.
2. תעודת מקצוע מדעי נתונים של יבמ
תעודה מקצועית זו מ-IBM מיועדת לאלה המעוניינים בקריירה במדעי נתונים או למידת מכונה, מכיוון שהיא תסייע בפיתוח הכישורים והניסיון הדרושים. הוא פתוח לכולם, ללא צורך בניסיון קודם במדעי המחשב או בתכנות שפות. יש בסך הכל 9 קורסים מקוונים, המכסים דברים כמו כלים וספריות קוד פתוח, Python, מסדי נתונים, SQL, הדמיית נתונים, ניתוח נתונים, ניתוח סטטיסטי, מודלים חזויים ואלגוריתמים של למידת מכונה.
להלן כמה מההיבטים העיקריים של הסמכה זו:
- תרגול מעשי ב-IBM Cloud
- כלים אמיתיים למדעי נתונים ומערכי נתונים מהעולם האמיתי
- תג דיגיטלי מבית IBM
- רמת מתחילים
- משך: חודשיים, 10 שעות בשבוע
3. קורס הסמכה למדעי נתונים באמצעות R
תעודה מקצועית זו בקצב עצמי עוזרת לך לפתח את הכישורים הדרושים להתמודדות עם אתגרי ניתוח נתונים בעולם האמיתי. קורס זה מקיף הבנה מושגית של מקבץ K-Means, עצי החלטה, יער אקראי ונאיבי
להלן כמה מההיבטים העיקריים של הסמכה זו:
- תיאורי מקרה: למידה ללא פיקוח, מנועי ממליצים, למידה עמוקה ועוד ועוד.
- סביבת תוכנה R
- Live כיתות מקוונות
- הדרכת מומחים
- משך: 5 שבועות
קוד הנחה עד 35% הנחה: EDUUNITEAI
4. אימון הסמכה לפיתון למדעי נתונים
הסמכה מובילה זו מיועדת לאלו המעוניינים לבנות ולפרוס פתרונות מקצה לקצה עם למידת מכונה וניתוח מתקדם. הוא כולל לימוד מושגי מדעי נתונים מאפס, והוא מכסה את היסודות לפני המעבר לנושאים מתקדמים יותר. חלק מהנושאים העיקריים כוללים ניתוח נתונים, תובנות עמוקות, הכנת נתונים, ניתוח חזותי ולמידת מכונה.
להלן מבט על כמה מההיבטים העיקריים של הסמכה זו:
- יישומים שונים שבהם נעשה שימוש ב-Python
- דון בסקריפטים של Python ב-UNIX/Windows
- ערכים, סוגים, משתנים
- אופרנדים וביטויים
- הדרכת מומחים
- Live כיתות מקוונות
- משך: 7 שבועות
קוד הנחה עד 35% הנחה: EDUUNITEAI
5. התמחות ב-Business Analytics
הסמכה זו שפותחה עם בית הספר וורטון מאוניברסיטת פנסילבניה היא מבוא בסיסי לניתוח ביג דאטה. זה מכוון במיוחד למקצועות עסקיים כמו שיווק, משאבי אנוש, תפעול וכספים. זהו קורס מתחיל שאינו דורש ניסיון קודם באנליטיקה.
להלן ההיבטים העיקריים של הסמכה זו:
- קורס בן 5 חלקים: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics ו-Business Analytics Capstone
- החלטות אסטרטגיות המבוססות על נתונים
- שימוש במערכי נתונים מהעולם האמיתי לאסטרטגיה עסקית
- רמת מתחילים
- לוח זמנים גמיש
- משך: חודשיים, 6 שעות בשבוע
6. התמחות מתקדמת בניתוח עסקים
הסמכה זו המוצעת על ידי אוניברסיטת קולורדו בולדר מפגישה אנשי מקצוע אקדמיים ומתרגלים מנוסים. הוא מתמקד בניתוח נתונים בעולם האמיתי שיכול לעזור להצמיח עסקים, להגדיל רווחים וליצור ערך מרבי לבעלי המניות. אתה תרכוש מיומנויות בחילוץ ותמרון נתונים באמצעות קוד SQL, ביצוע שיטות סטטיסטיות לניתוח תיאורי, חזוי ופרוסקריפטיבי, ופרשנות והצגת תוצאות אנליטיות.
להלן ההיבטים העיקריים של הסמכה זו:
- מודלים קונספטואליים של מודלים עסקיים ובסיסי נתונים פשוטים
- לפתח מודלים לקבלת החלטות
- Excel וכלי תוכנה בסיסיים לפתרון פלטפורמה (ASP)
- רמת ביניים
- משך: חודשיים, 5 שעות בשבוע
מכיוון שכל דבר בעולם שלנו הופך במהירות לנתונים, וכאשר בינה מלאכותית הופכת מכרעת במגזרים רבים, כישורי מדעי הנתונים הם חיוניים. חשוב גם להכיר בכך שמיומנויות אלו אינן מוגבלות רק לאלו העוסקים בקריירה של מדעני נתונים. הם חשובים לא פחות לעובדים אחרים בארגון, שכן סביבת העבודה המשתנה מחייבת את כולם לחשוב לפחות כמו מדען נתונים. על ידי השלמת אחת או יותר מההסמכות הללו, אתה תוערך כאחד מאותם אנשים.
7. תכנות R: Advanced Analytics In R For Data Science
הסמכה זו מוצעת על ידי Udemy והוא באופן עקבי אחד מקורסי הדירוג הגבוהים ביותר בפלטפורמה זו. קח את כישורי ה-R & R Studio שלך לשלב הבא. ניתוח נתונים, מדע נתונים, ניתוח סטטיסטי בעסקים, GGPlot2. קורס זה נועד להכין אותך לעולם האמיתי ומציע את הדברים הבאים:
- כיצד להכין נתונים לניתוח ב-R
- כיצד לבצע את שיטת הזקיפה החציונית ב-R
- איך לעבוד עם תאריך-שעות ב-R
- מהן רשימות וכיצד להשתמש בהן
- מהי משפחת הפונקציות של Apply
- כיצד להשתמש ב-apply(), lapply() ו-sapply() במקום לולאות
- כיצד לקנן פונקציות משלך בתוך פונקציות מסוג יישום
- כיצד לקנן פונקציות app(), lapply() ו-sapply() זו בתוך זו
- רמת מתחיל או בינוני
- משך: 6 שעות
