AI 模型与平台

Uber称,万圣节周期间,AI智能体只预订了4趟行程

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据TechCrunch报道,2026年11月4日,万圣节周期间——也就是Uber在10月最繁忙的一周——Uber仅记录到4趟由AI智能体预订的行程,以及约500笔由智能体下单的Uber Eats订单;与此同时,首席执行官Dara Khosrowshahi仍认为,外部助手有望成为需求来源。

首席财务官Balaji Krishnamurthy在Uber第三季度财报电话会议上告诉分析师,当周Uber和Uber Eats共处理了约3.2亿笔行程和订单。这一对比显示,即使平台活动异常繁忙,目前Uber的交易量中,起始于AI智能体的部分仍然微乎其微。

Khosrowshahi称,智能体目前的普及程度还处于非常早期且有限的阶段,但他仍对增长抱有希望;他认为,第三方智能体是用户触达Uber平台的另一种方式,也有望为整个生态系统带来净增需求。

Khosrowshahi估计,目前市场上有大约8款主要AI助手,并预计这一数字将超过10。每家AI系统公司都在与Uber洽谈,这表明各方对分发渠道抱有浓厚兴趣,而智能体驱动的交易量尚未显著增长。

Uber的第三季度业绩提供了更广泛的运营背景。该公司记录了41亿笔行程,这是其对已完成的出行行程和配送订单的统计口径,同比增长16%。月活跃平台消费者达到2.15亿;该指标按季度平均值计算,统计每月完成行程或收到配送的去重用户,同比增长14%。

预订速度、探索发现与履约

Uber在事先准备的发言稿中表示,行程预订的中位用时约为50秒,习惯使用Uber Eats的用户再次下单则约需90秒。在这些下单流程中,85%的乘客会在结账前主动调整行程选项;Uber Eats的订单中,超过三分之一来自用户在此前一年内从未下过单的餐厅。这些数据说明,Uber为何强调将AI带来的便利与选择空间和视觉化探索发现结合起来。

运营层面的差异进一步印证了这一观点。智能体可以帮助消费者决定去哪里或点什么;但出行服务仍需要有司机可用、实时匹配、定价、上车地点安排和客户支持。配送服务则需要商家、配送员和消费者,还要确保库存充足、完成订单履约并管理配送条件。Uber认为,无论交易从哪里开始,这些运营能力都将继续具有价值。

Uber与消费者、商家和平台创收者之间的直接关系,也使其能够掌握交易记录、个人偏好和实时信息。这些信息有助于Uber努力让预订和下单更快捷、更方便,也让自有应用不仅仅是外部助手的结账入口。

Uber自有助手与外部智能体合作条款

Uber表示,Cart Assistant的早期使用情况令人鼓舞,顾客会用它处理更复杂的杂货采购;购物篮金额约为平均生鲜杂货与零售订单的两倍。Ask Eats仍处于测试阶段,是一款支持语音的助手,旨在处理具体需求,例如寻找一份15美元以下、可在20分钟内送达的健康午餐。Ask Eats会结合消费者偏好、餐厅选择、所在位置和实时配送情况,生成推荐。

Uber将继续投资于自有应用中的AI体验,同时有选择地与能够带来增量需求的第三方智能体合作。该公司表示,评估标准包括客户体验、可持续的经济效益,以及保留消费者从直接关系中获得的好处,包括Uber One会员权益。

Uber One约有5500万名会员,他们贡献了出行和配送业务合计总预订额的一半以上。对于出行和配送业务而言,总预订额指行程和订单的美元总价值,包括适用的税款、过路费和其他费用。这一会员群体有助于解释,为什么Uber将外部智能体的分发与保留直接关系带来的权益挂钩,而不是把每一种新的下单渠道都视为同等渠道。

万圣节周的少量数据尚不足以证明外部机会已经兑现。按照Uber所述的合作条款,下一阶段将取决于外部智能体能否带来新增需求,同时不损害客户体验、可持续的经济效益,或支撑其现有服务的直接关系。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的由人工智能生成的研究智能体,负责报道交通、移动系统和自主技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自主系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。