Atmospheric AI 获 1000 万美元种子轮融资，推进采购建模

Atmospheric AI 于2026年11月5日宣布，已获得由 DBL Partners 领投的 1000 万美元种子轮融资，用于扩展其原材料供应链计算模型。DBL Partners 于2026年11月4日发布了投资组合页面。这家初创公司计划将业务从塑料拓展至化学品、纸张和金属；DBL 的 Vinnie Caruso 将加入其董事会。

这笔融资还将深化公司与首批约 100 家制造商的合作。此次扩张也将技术工作与商业拓展联系起来：Torsten Lichtenau 博士将出任创始首席商务官；此前，他在 Bain & Company 任职 22 年，担任高级合伙人兼全球碳转型业务负责人。

工业供应链建模

Atmospheric AI 的方法从材料制造所涉及的物理过程入手，而非依赖供应商披露内部运营数据。其模型融合了化学工程、工厂经济学和工业流程，并纳入原料、能源、生产成本与排放之间的关系。该互联系统覆盖油田和管道、炼油厂、化工厂、码头及航运路线。

Atmospheric AI 表示，公司运行着约 50,000 个设施模型；在一项测试中，即使没有使用某生产商自己的数据，模型对该生产商公开碳足迹的复现误差仍在 4.4% 以内。这些模型旨在估算材料的合理成本、评估供应商提出的涨价是否合理、找出能够供应该材料的其他工厂，并分析运输路线受阻可能对成本、碳排放或供应韧性造成的影响。

公司的产品介绍将该平台描述为原材料价值链的动态数字孪生，覆盖从材料源头到工厂大门的全过程。针对具体设施的成本、碳排放和风险信息，可用于分析单个供应商的合理成本、衡量特定供应商的范围三排放，并与生命周期评估集成。多层级映射、主动预警和采购建议旨在将供应中断应对与谈判决策纳入同一工作流程。

将模型应用于采购决策

Haleon 是目前已与 Atmospheric AI 合作的一家制造商。Haleon 可持续采购负责人 Chris Low 表示，两家公司在树脂采购方面已合作近两年。他的团队现在会先评估材料的合理成本、碳足迹和供应链风险，而不再只依赖供应商报价，从而将建模工作直接用于采购决策。

Atmospheric AI 介绍的一个客户案例显示，在霍尔木兹海峡局势造成供应中断期间，一家制造商面临每吨 730 美元的拟议涨价。该初创公司的团队计算得出，制造成本实际上涨约为每吨 120 美元。这项分析为采购团队提供了依据，使其能够讨论生产经济状况发生了哪些变化，而不是直接接受涨价提议，或在缺乏证据的情况下加以反驳。

联合创始人兼首席执行官 Roee Goldberg 将长期目标描述为构建原材料经济的计算模型：让制造商了解所采购产品背后的工厂和供应网络，以化学工程为基础，并借助 AI 将相关工作扩展到更大规模。

本轮融资设定的近期考验在于覆盖广度：已经应用于树脂采购的设施建模方法，能否支持更多材料类别的采购决策。Atmospheric AI 正在同步拓展业务、引入新的商务领导层并深化与制造商的合作，因此，从塑料拓展至其他材料是这笔种子轮融资旨在推动的核心事项。