Perplexity 为其 Decisions API 添加实时网络信息校准功能

Perplexity 于 2026 年 11 月 4 日宣布，其 Decisions API 即日起支持网络信息校准，可在模型返回概率前选择执行实时网络搜索。该功能面向答案可能随训练完成后情况变化的决策，例如某人的高管职务、某个软件包的最新版本，或某项活动是否仍按计划举行。

Decisions API 接受的内容包括 state 并返回结构化数值答案，而非文字描述。是非题会给出答案为“是”的概率；选择题会给出每个预设选项对应的概率；评分题则会根据有序评分标准给出各项概率，并提供预期分数。开发者可以将这些数值用作分类、路由和其他自动化决策的阈值。状态内容可以是文本、JSON 或图像；此次发布还支持提供一个 URL，引导模型访问特定页面。

模型作答前进行实时搜索

设置 mode 为 web_grounding 会在调用模型前，启用 Perplexity API 网关中的 Fast Search。网关会根据问题和状态文本的开头部分，为每个问题构建一个查询，并行执行搜索、合并结果并删除重复的 URL。生成相同查询的问题会共用一次搜索。随后，网关会将网页标题、URL 和文本作为证据追加到状态中。答案仍以概率形式呈现，而 search_results 字段则让开发者能够查看模型所看到的内容。

搜索设有明确限制。最多可同时执行 10 次搜索，每次搜索的时限为 1 秒，整体时限为 3 秒。搜索不会检索图像。查询会发送至 Perplexity Search API，其中可能包含问题文本和状态开头部分，因此，发送给搜索服务的数据属于集成时需要考虑的隐私问题。

搜索失败不一定会导致决策响应中止。如果只有部分搜索成功，模型会使用已返回的结果。如果所有搜索均未成功，模型就会依据原始状态作答，并返回一个空 search_results 数组。因此，即使实时证据没有对答案作出贡献，响应仍可保留常规的答案结构。

准确率提升与测量口径差异

Perplexity 表示，他们使用同一决策模型测试了 328 条判断正误的陈述，这些陈述取自 2026 年 10 月的新闻和少见的维基百科事实。每条正确陈述都配有一条仅有一处细节不同的错误陈述，且状态中未提供任何证据。未使用网络信息校准时，准确率为 56.4%；使用后则达到 97.3%，错误数也从 143 降至 9。中位延迟从 139 毫秒增至 366 毫秒，第 95 百分位延迟则从 514 毫秒升至 742 毫秒，表明准确率提升伴随着可测量的速度代价。

Parallel Web Systems 表示，其 PWS-Decisions 基准测试包含 300 道封闭式问题：其中 100 道为带有参考答案的公开题，另有 200 道为非公开题。评分采用完全匹配法；该题集旨在考察难题，而非估算平均流量下的准确率。Parallel 的排行榜报告了三次运行的平均准确率和样本标准差，评测日期为 2026 年 10 月 29 日；Perplexity Decisions 在公开题集上的准确率为 51.00%。

Perplexity 表示， pplx-decider-v1.2 在 2026 年 11 月 4 日的一次运行中，启用网络信息校准的模型在 100 道公开题中答对了 86 道。Perplexity 称，这是其在该公开排行榜上取得的最高准确率。其客户端在这 100 道题上的测量结果为：中位延迟 370 毫秒，第 95 百分位延迟 685 毫秒。Parallel 的另一组延迟测量覆盖完整 300 道题集的三次运行，并统计完整答案的延迟，因此这两组延迟数据的统计范围不同。

定价与集成

一次启用网络信息校准的请求最多可包含 100 个问题。每次成功完成的搜索费用为 $0.001，因此，包含 100 个问题的请求，搜索费用最高为 $0.10；不过，检索到的证据还会按输入令牌计费，并计入 256K 的输入上限。标准 pplx-decider-v1.2 模型的输入费用为每百万个输入令牌 $0.02，而 pplx-decider-flash-v1.2 的费用为每百万个输入令牌 $0.01；输出令牌免费。

问题分组方式会影响最终的令牌费用。在标准模型上，如果输入限制迫使问题分成多个组，证据会在每个组中重复计费。Flash 会独立评估每个问题，并在每次评估时再次对状态和证据计费。因此，网络信息校准的费用取决于搜索次数、检索文本的数量，以及所选模型对问题进行分组的方式。

集成目前存在一个类型定义方面的限制。Perplexity 的 Python 库 0.44.0 或更高版本，以及 TypeScript SDK 0.39.0 或更高版本均支持该 API，但它们的类型定义尚未公开支持 mode 和 search_results。Python 通过 extra_body传递该模式，而 TypeScript 则将其放在请求正文中发送。

Perplexity建议的工作负载包括：检查账户在过去90天内是否获得融资、监控依赖项是否发布了比固定版本更新的稳定版本，以及在代理预订活动前确认活动是否仍按计划举行。在这些工作流程中，grounding会为软件可设定阈值或供其审核的概率提供可检查的最新证据。权衡因素不止准确性：延迟、令牌用量、搜索费用，以及其中任何缺失的证据 search_results 都会共同影响返回的概率所代表的含义。