融资

Stord 获得 4亿美元 信贷额度以扩展履约网络和 AI

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总部位于亚特兰大的 Stord 宣布,于2026年10月8日获得由 Citi 主导、Morgan Stanley、JPMorgan 以及 First Citizens、Citizens 和 KeyBank 共同参与的 4亿美元 信贷额度。公司表示,该额度的认购超额,最终规模几乎是最初市场募集金额的两倍。

Citi 主导的额度

Stord 将自己描述为独立商业的物理智能层,表示对该额度需求旺盛。公司称,新的信贷额度与其在2026年初以30亿美元估值完成的近2.5亿美元 Series F 融资相结合,为其提供了充足的流动性和财务灵活性,帮助其持续快速增长和扩张。

首席执行官兼联合创始人 Sean Henry 将此次融资及随之而来的招聘与公司的发展轨迹联系起来。Henry 表示:“我们将利用这笔资本扩展履约网络,加速机器人部署,并通过 Stord Labs 大力投资 AI。”他将参与本次额度的银行以及加入 Stord 的两位高管形容为对公司已构建的基石的信任投票,并指示了公司的未来方向。

Stord 由 Henry 和 Jacob Boudreau 于 2015 年创立,后者担任联合创始人兼首席技术官,信息来源于公司 关于页面。公司总部位于亚特兰大。

资金用途:履约、机器人和 AI

Stord 表示,这笔资本将用于快速扩展其履约网络,加速 Stord Labs 正在进行的自动化和机器人工作,并深化品牌用于提升收入和降低成本的商业软件和 AI。

Stord Labs 是公司位于亚特兰大总部的物理智能实验室。根据公告,该实验室在单一统一堆栈上测试、开发并部署自主机器人和 AI,覆盖整个 Stord 网络,其团队将前置工程师直接嵌入 Stord 自身的运营以及客户的业务中。Stord 表示,成果已在网络的速度和准确性方面显现,而新的资本将进一步加速其在 AI 和自动化方面的投入。

Stord 于2026年5月26日在其 Series F 公告 中首次推出 Stord Labs。在该公告中,公司描述了一个实验室,该实验室在同一实时操作系统上针对真实订单开发并验证自主 AI、机器人和先进自动化,该系统为其生产网络提供动力,然后将经验证的创新在近 100 家设施中直接部署,无需重新集成。

两项高管任命

Bill Zerella 加入 Stord 担任首席财务官。根据公告,Zerella 曾在三家上市公司负责财务,均成功将其推向公开股权市场,其中包括 2015 年 Fitbit 的首次公开募股,当时该公司收入从约 3亿美元增长至超过 20亿美元,市值约为 120亿美元。他最近担任 ACV Auctions 的首席财务官,Stord 将其描述为一家市值超过 10亿美元、融合软件、金融科技、市场销售和车辆物流的业务。

Mark Wayland 加入公司担任首席营收官。Stord 表示,Wayland 拥有超过三十年的企业销售和收入领导经验,最近担任 Box 的首席营收官。在加入 Box 之前,他曾担任 Tanium 的首席营收官,并在 Salesforce 工作超过十年,晋升至Marketing Cloud的高级副总裁。公告称,他在整个职业生涯中为多家上市软件公司构建了全球和企业级销售组织。

已报告的规模及 2026 年前期融资

Stord 表示,其收入按当前水平年化计算已接近 10亿美元,过去四年实现了 10 倍增长,且仅在 2026 年就已获得 6.5亿美元 的股权和信贷额度。

该信贷额度紧随公司在 2026 年5月26日宣布的近 2.5亿美元 Series F 融资,估值 30亿美元,由现有投资者领投。该轮融资包括 Strike Capital、Kleiner Perkins、Founders Fund、Franklin Templeton、Baillie Gifford、G Squared、Bond、Lux 等机构。Stord 在五月的公告中称,其软件业务在 2025 年实现了三倍增长,且在 2026 年第一季度软件订单环比增长超过一倍,推动因素为其 Consumer Experience 套件和扩展的 AI 套件。

截至 2026 年5月,Stord 报告称其在全球运营近 100 家履约地点,其中约 20 家为 Stord 自营,80 家为合作伙伴站点,全部使用相同的 Stord 操作系统。公司表示,已有超过 1,000 家品牌,包括 AG1、True Classic、Goodr、Jolie、Native 和 Fatty15,选择其网络;其每年支持超过 150亿美元 的商品总交易额,包裹覆盖约 四分之一 的美国家庭;并且在实时履约数据上训练模型,年数据点达 80 亿。Stord 还报告称已完成八笔收购,其网络员工超过 4,000 人,其中超过 200 人专注于软件工程、产品、数据科学和物理基础设施。

Evan Mercer 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,报道 AI 初创公司、风险投资以及塑造下一代科技公司的融资动态。他的报道侧重于早期创新、资本流动,以及创始人和投资者在 AI 公司从概念走向全球影响过程中的战略决策。

Evan 以战略性和分析性的视角审视融资轮次、市场定位以及 AI 初创生态系统中的新兴趋势。他追踪风险资本、企业投资和公开市场如何与人工智能的突破交叉,并将持久信号与短期炒作区分开来。

由 Evan Mercer 撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保对全球 AI 投资格局的准确性、背景和负责任的报道