应该在电影和电视节目中明确披露AI的使用吗？

随着Netflix透露其300部作品中已使用生成式AI，我们考虑是否应该让观众更好地了解他们最喜欢的电视节目和电影中AI的使用情况。

观点好莱坞电影第一次使用“本片无动物受伤”免责声明是在1972年，用于美国犯罪喜剧片《杜柏曼帮》。八年后，迈克尔·西米诺的《天堂之门》引发的动物虐待指控使得这一做法成为标准。

据我所知，电影中首次出现与生成式AI相关的类似通知是在2024年的恐怖片《异端》中：

恐怖片《异端》似乎是第一部带有“无AI”免责声明的电影。 来源

《异端》的导演斯科特·贝克和布莱恩·伍兹表示：

“我们没有幻想，当人们观看《异端》时，他们会想，‘等一下，他们使用了生成式AI吗？’这根本不像这样，但我们认为这是需要开始讨论的事情。”

然而，电视和电影行业目前似乎正在等待公众对AI使用的不满情绪（他们希望）逐渐消退。

事实上，尽管CGI异见者如昆汀·塔伦蒂诺和克里斯托弗·诺兰进行了宣传，但公众对传统计算机生成图像的容忍度已经达到了可以被定义为“宿命论”或“放弃”的程度。同样，人们似乎也会接受AI在节目和电影中的使用。

AI的隐藏层

CGI的出现不仅让很少的人失业，而且还将视觉特效行业从一个小众的媒体部门扩展成一个雇用数十万人的巨型行业。相比之下，AI同时承担了视觉特效管道中的许多角色，严重且负面地影响了视觉特效工人的职业生涯，并导致视觉特效和电影、电视公司封闭阵线，模糊AI的使用。

例如，虽然像梦工厂这样的公司可能会规定他们的工作不能用于训练AI（如下图所示），但视觉特效公司未披露的AI做法却歪曲了AI在流行媒体中的使用程度。

梦工厂在《坏家伙2》中的免责声明，警告不要使用该电影作为训练材料。 来源

信用危机

所有这些讨论都是因为Netflix透露其使用生成式AI制作了大约300部作品而重新引发的，通过公司报告和随后的采访。Netflix联合CEO泰德·萨兰多斯表示，《美国实验》纪录片单独就包含17分钟的生成式AI内容。

您绝对需要被告知这一点：对《美国实验》5分钟以上的结尾字幕（以及另一部Netflix节目《荣耀》）的检查显示，根本没有AI使用的证据：

‘美国实验’中的多家视觉特效公司的字幕。

这些角色可以在早期就被列入字幕中。哪里有所有的AI内容呢？

自从Metaphysic.ai在2023年左右取得了开创性的突破（全披露：我在那里工作了两年），当时公司更愿意公开讨论他们的AI视觉特效工作，AI技术已经悄悄地在成熟的视觉特效公司中普及，这些公司已经将生成式AI集成到现有的工作流程中。

因此，AI悄悄地融入了普通制作中，没有任何宣传——最重要的是，视觉特效团队中与AI相关的“泄密”角色通常不在字幕中；甚至像Metaphysic.ai这样的公司的字幕——它应该清楚地显示出生成和处理数据集、通过神经网络和其他机器学习方法渲染输出所涉及的许多AI特定角色——实际上只显示了最通用和“传统”的视觉特效角色，用于2024年的《异形：罗慕路斯》系列作品中：

Metaphysic.ai在‘异形：罗慕路斯’（2024年）中的字幕——我在18个月内亲眼目睹了他们的参与。没有AI特定角色出现。

如果没有公司名称，就不会有任何AI使用的迹象。实际上，这样的专门工作需要专门从事数据处理、训练和许多其他AI特定任务的员工；公司残留的LinkedIn页面上有多名员工的角色是“AI艺术家”和类似角色，这一点并不含糊。

谁在乎？

AI的演变速度远远超过了定义和解释它的语言；例如，“深度伪造”这个术语自2017年以来已经有了很大的变化，当时它被用来描述被禁止的软件的输出，该软件后来发展成了DeepFaceLab和DeepFaceLive。

我相信类似的演变正在发生在“AI垃圾”这个术语上。这个贬义词最初是用来指出LLM输出的陈词滥调和可预测的重复，以及AI图像或视频生成的常常通用或不令人信服的质量。

现在，尽管质量有所提高，但这个术语已经变成了对AI本身的简单道德拒绝，无论是出于政治还是经济原因，而不是基于质量。

随着Netflix的Ted Sarandos依赖于消费者的漠不关心，他相信观众“主要关心的是与故事产生联系。我认为他们可能不太关心预算，也不关心用来提供内容的技术。”

“我认为他们主要关心的是与故事产生联系。我会说他们可能不太关心预算，也不关心用来提供内容的技术。”

也许他是对的；也许从来没有人因为低估了大众的漠不关心而破产。

此外，有些人可能会认为，AI的扩散如此广泛，以至于甚至Houdini的vibe编码插件也可能会触发电影或电视节目中需要AI披露的必要性；这将导致与欧盟的GDPR cookie法类似的麻木效果。

也许，即使那些现在出于意识形态原因反对所有AI的人（因为他们认为AI对自己或他人构成存在威胁）也会厌倦抗议；我认识的大多数素食主义者不禁止自己观看用胶卷拍摄的电影和电视节目，尽管这些都是动物产品（就像X光检查一样）。

对于有些人来说，任何AI都代表着墨水滴，会将整个玻璃杯染色，并使周围的产品看起来像“AI垃圾”；而且，AI越完美地融入其宿主中，宿主产品对这样的观众来说就越显得有污点。

在这种程度上，“AI垃圾”与质量无关，而是与来源和面对感知威胁时的团结有关。即使只是在AI完全融入之前的“过渡期”，也可以为AI在流行电视和电影输出中的使用提供披露——甚至是预先披露，如下面的AI（GPT-2）模拟图所示：

由AI（GPT-2）描绘的可能添加到电视节目和电影的法定警告内容。

那些认为这样的通知很快就会变得多余的人可能会考虑到，暴力、亵渎和毒品使用/滥用是永恒的，并且经常出现在包含这些领域描绘的电视节目中；尽管如此，它们仍然被例行披露，尽管重复如此之多。

同样，像芹菜这样的过敏原通常会在食品包装上被强调显示；将AI的包含以同样的方式对待似乎并不不合理。观众也无需阅读娱乐新闻或订阅公司更新才能获得这些信息。

* 我曾在AI中心的视觉特效公司Metaphysic.ai工作了几年，直到它被视觉特效巨头Double Negative（DNEG）吸收为Brahma.ai。因此，我对全球视觉特效行业的AI实践有了一些有趣的见解。

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^†† 因此，我开始更明确地将文章插图标记为AI生成的，因为越来越多的人要求区分和披露。之前，AI生成的图像信息仅嵌入在HTML标签中。

最初发布于2026年7月17日。于2026年7月17日16:52 EET修改，以删除多余的空格。