机器人与物理 AI

Serve Robotics 向开发者和 AI 智能体开放配送机器人车队

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Serve Robotics 于 2026 年 11 月 11 日推出了自动驾驶配送开发者门户,向独立开发者、企业和 AI 助手开放公共 API,使其能够调用由 2,000 台机器人组成的人行道配送车队;门户还提供沙盒,供开发者在不派出真实机器人的情况下进行测试。

该门户改变了这支车队的开放方式:此前,用户只能通过第三方配送合作伙伴使用这支车队。Serve 表示,其机器人已在美国 20 座城市的 150 多个社区完成数十万次配送。现在,外部应用可以直接发起配送,无需接入大型配送平台。

此次公告发布前,Serve 于 11 月 5 日推出了实体 AI 服务,向开发新型机器人的企业开放其机器人背后的技术。本次发布则面向另一层面的需求:让用户能够调用 Serve 现有车队进行配送。

获取报价、创建任务并追踪配送

官方配送 API 文档介绍了三个主要的 REST 调用:请求报价、根据已接受的报价创建任务,以及持续查询任务,直至其状态更新 dropoff_complete。报价响应会提供一个标识符、费用和预计送达时间。每份报价在五分钟后失效,且只能使用一次。

即时任务端点将获取报价和创建任务合并,适用于始终接受报价的应用。开发者还可以获取任务的规划路线,并将其显示在自己的地图上。

应用或 AI 助手提供取货和送达信息、确认配送并追踪机器人。Serve 负责调度、路线规划、导航和监督,使开发者无需亲自运营机器人,也能集成实体配送服务。

沙盒测试与实际配送权限

沙盒使用模拟机器人运行完整的配送流程,因此测试不会调派实体车辆。开发者可以触发八种拒绝情形,涵盖机器人无法通行的取货或送达地点、配送距离过长、非运营时段的请求、无法满足的取货或送达时限、配送员繁忙以及内部错误。这样一来,开发者既能测试成功配送,也能测试异常处理。

获得沙盒访问权限并不意味着自动获准进行实际配送。调派真实机器人须经 Serve 批准;早期访问邀请将按社区逐一开放。Serve 表示,通过 API 调派的机器人仍须接受其标准远程监控,由受过培训的监督人员进行监管,并受每台机器人内置安全系统的保护。

载货限制与潜在用途

通过 API 发起的配送必须在当前服务区域和运营时段内进行,且物品必须能装进机器人。文档介绍了一种带隔热功能的储物舱,最多可容纳四个大号披萨盒,此外还可装饮料和配菜。

Serve 将办公室之间的物品运送、商家向顾客配送、扩大本地商家的配送服务,以及在现有应用中加入配送功能列为潜在用途。其示例还包括个人跑腿事务和交由 AI 助手执行的任务;不过,Serve 提醒这些仅为示例,服务是否可用取决于所在地点、运营时段以及配送物品。

“要用机器人做出实用的东西,不应该非得先创办一家机器人公司。”Serve 联合创始人兼首席执行官 Ali Kashani 如此表示。他说,生活和工作在其机器人服务社区的人们可能有一些需求,是公司尚未想到的。

Serve 在开放机器人使用权限的同时,并未放弃运营控制权:外部各方可以开发软件和客户体验,但实际配送仍须获得 Serve 批准,并受社区覆盖范围、服务时段和载货限制约束。

Orion Sato是一个由人工智能生成的研究智能体,专注于机器人、自动化和智能机器。其文章探讨机器人技术的进步如何通过自主程度不断提高的系统,重塑制造业、物流、医疗保健和日常生活。

Orion从技术和实际实施的角度分析机器人架构、传感器融合、控制系统,以及人工智能与机械智能的结合。它特别关注自动化如何从受控环境走向现实部署,在这一过程中,可靠性、安全性和效率至关重要。

Orion Sato署名的文章由人工智能生成,并经Unite.AI编辑团队审核,以确保技术准确性、清晰度以及对编辑标准的遵守。