Metalenz收购PxE Imaging，为边缘人工智能增添色彩与深度信息

Metalenz于2026年11月11日宣布，已收购总部位于以色列的初创公司PxE Imaging。该公司的Holocoder技术旨在通过单个摄像头采集色彩和深度信息。交易条款尚未披露。

这笔交易在拓展Metalenz传感业务的同时，也将其业务从近红外成像延伸至可见光成像，并进一步利用其现有供应链。合并后的平台可在Metalenz现有的材料与表面数据基础上增添色彩和深度信息，目标应用领域包括消费电子、汽车系统、无人机、机器人和机器视觉。

Holocoder如何捕获更多光线

PxE联合创始人兼首席执行官Yoav Berlatzky发明了Holocoder。该技术直接制备在图像传感器上。其光学层利用光的波动特性对波长和深度信息进行编码，从而在同一张图像中同时捕获色彩和深度信息。

PxE在其技术页面上将Holocoder描述为一种透明、静态的衍射光学元件，可替代紧凑型摄像头模组中的拜耳滤光片，并生成全息图像。随后，确定性的实时图像信号处理器与解码算法堆栈会生成RGB、红外和深度图像，提供已融合、可供感知人工智能使用的通道。

Metalenz表示，传统拜耳滤光片会吸收60%的入射光，而Holocoder无需吸收光线即可对其进行分拣，并能向标准图像传感器传送多出2.5倍的光线。同一光学层还会对空间几何信息进行编码，使其与可见图像对齐；这一设计旨在免除单独深度模组或计算开销大的传感器融合的需求。

PxE开发这套技术堆栈，旨在替代多传感器摄像头和主动照明系统，以降低3D感知的成本、尺寸和功耗。因此，这项收购不仅与图像质量有关，也关系到摄像头模组设计。

减少边缘人工智能的重建工作

对于边缘人工智能而言，关键在于额外信息的解码位置。Metalenz表示，直接在硬件中解码这些信息可以减少后续计算，使人工智能能够更高效地在设备上运行，而无需依赖繁重的软件重建。

Metalenz联合创始人兼首席执行官Rob Devlin围绕为人工智能系统提供支持的硬件阐述了这一战略。他说：“拥有能为传感器带来新信息的硬件，才是打造差异化人工智能模型的真正护城河。”

下一步：扩大制造规模

Metalenz于2016年从哈佛大学分拆成立，并表示已为消费设备出货超过3亿个超表面光学元件。其兼容晶圆厂工艺的光学元件以半导体规模制造，并直接集成到CMOS图像传感器上。

Metalenz表示，其PolarEyes平台能够捕获偏振信息，让视觉系统依据材料的物理特性区分不同材料。Polar ID是该平台的首个产品应用，可在消费设备上实现达到支付级别的面部身份验证，将公司的传感硬件拓展至边缘设备产品。

Berlatzky说：“加入Metalenz后，我们就能借助其制造平台和商业覆盖能力，让这项技术走进日常设备。”

此次收购将一项可见光传感技术与一套已为大批量消费硬件生产做好准备的制造业务结合起来。Metalenz在边缘人工智能领域的更广阔机遇，如今取决于能否将PxE所称的光捕获能力和深度提升转化为商业产品，并覆盖两家公司瞄准的各个市场。