研究人员使用语音数据和人工智能进行早期帕金森病诊断

帕金森病影响着全球超过1亿人，虽然目前尚无治愈方法，但如果能够早期发现症状，病情可以得到更好的控制。帕金森病的一个主要方面是，随着病情的进展，语音会发生变化。

这促使立陶宛考纳斯科技大学（KTU）的研究人员Rytis Maskeliūnas和立陶宛卫生大学（LSMU）的同事们试图使用语音数据来识别这些早期症状。

检测语音模式的微妙变化

根据Maskeliūnas的说法，随着运动活动的减少，声带、膈肌和肺的功能也会减弱。

“语音变化往往比运动功能障碍发生得更早，这就是为什么改变的语音可能是疾病的第一个迹象，”Maskeliūnas说。

LSMU医学院耳鼻喉科系教授Virgilijus Ulozas表示，早期帕金森病患者可能会以更安静、单调、缺乏表现力、速度较慢和更为零碎的方式说话。话虽如此，这些变化很难通过耳朵来检测。

研究人员共同开发了一种新系统来解决这个问题。

“我们并不是要取代对患者的常规检查——我们的方法旨在促进疾病的早期诊断和治疗效果的跟踪，”Maskeliūnas说。

他还表示，疾病和语音异常之间的联系并不是新鲜事物，但随着技术的进步，从语音中提取更有见地的信息变得更加容易。

使用人工智能算法和语音数据

利用最先进的人工智能（AI），研究人员进行了一项开创性的研究，以创建针对立陶宛语口语信号的定制分析和诊断。在短短几秒钟内，他们能够用立陶宛语独特的语言特点扩展现有的AI数据库。

Kipras Pribuišis是LSMU医学院耳鼻喉科系的讲师。

“到目前为止，我们的方法可以使用语音样本来区分帕金森病患者和健康人，”Pribuišis说。“这个算法比以前提出的算法更准确。”

通过在隔音室中录制健康人和帕金森病患者的语音，研究团队使用人工智能算法来处理信号。这种创新方法不需要复杂的硬件，并可以在未来应用于移动设备——为增强护理解决方案铺平了道路。

“我们的结果已经发表，具有很高的科学潜力。当然，在它被应用于日常临床实践之前，还有很长的路要走，”Maskeliūnas说。

Maskeliūnas已经确定了他研究的下一步：扩大患者数量以获得进一步的证据，比较该算法与其他早期帕金森病检测方法，并在各种环境中（如医务室或家庭环境）确认其有效性。