香港科技大学打造用于自闭症筛查和家庭支持的人工智能智能体

2026年11月11日，香港科技大学（HKUST）宣布推出 ASD Super Agent，这是一个用于自闭症筛查和家庭支持的人工智能平台，其初步曲线下面积得分为0.92，该指标用于衡量判别精度。平台部署前，还计划开展进一步的临床研究和真实环境验证。

该平台整合了早期风险筛查、个性化干预建议以及面向家长和照护者的持续跟进服务。HKUST称，这是亚洲首个用于自闭症支持的一体化人工智能平台。

HKUST表示，全球约每100名儿童中就有1名患有孤独症谱系障碍，而漫长的评估等待时间、高昂的治疗费用以及零散的干预信息，可能导致家庭无法及时获得支持。该平台旨在从初步风险评估，到居家训练建议，再到长期跟进，为家庭提供协助。

该项目由HKUST数学系及工业工程与决策分析系教授陈嘉妮（Kani Chen）牵头。研发期间，团队走访了香港、大湾区和北京的特殊教育机构、儿童发展中心及精神科医院，并与近500名自闭症儿童家长进行了交流。研究人员根据这些工作中了解到的家庭困难，设计了一款实用的支持工具。

居家视频助力早期风险筛查

家长可以用智能手机或其他智能设备录制孩子日常活动的短视频、填写标准化问卷，并提供基本的发育信息。ASD Super Agent会利用这些输入生成风险评估和分析报告。这份报告旨在供家庭寻求专业评估时参考，而不能替代专业评估。

该平台的隐私设计遵循数据最小化原则，优先在用户设备上提取姿势特征，并且只处理据称为分析所必需的信息。由于筛查输入包括居家视频和儿童发育信息，这一点尤为重要。

个性化干预与专业知识

家长可以描述情绪调节困难、眼神接触有限、沟通困难或重复行为等问题，并获得定制化的支持建议。建议中可以包含学术文献和背景资料，供家长与医疗或教育专业人员交流时参考。

该平台的“20+1”框架纳入了20多种自闭症干预模式，并允许治疗师、特殊教育服务提供者及相关机构将自己的方法和实践经验添加到知识库中。框架中列出的干预方法包括应用行为分析、自然情境发展行为干预、TEACCH结构化教学和本地化BSR模式。

这一架构将基于研究的方法与一线专业人员的实践经验结合起来，也为专业人员提供了贡献自身干预知识的途径，而不是将系统局限于最初纳入的那批模式。

持续跟进档案与研究数据库

为持续提供支持，系统会将家庭和专业人员提供的文字记录、视频评估及发育信息整合起来，为每名儿童建立动态发育档案。系统可以将长期目标拆解为易于执行的每日行动，跟踪进展，并促进家庭与专业人员之间的交流。目前，语音交互支持粤语、普通话和英语。

团队还建立了一个多模态自闭症数据库，其中包含超过110万条视频、姿势和行为记录。HKUST表示，该数据库为人工智能模型开发和自闭症研究奠定了基础；持续收集和分析数据，旨在提高风险评估的准确性、完善干预建议，并加深对自闭症发展及支持策略的理解。

研究人员计划改进用户体验、扩大临床验证研究，并提升系统性能，目标是让香港、大湾区及其他地区更容易获得自闭症支持。下一阶段的核心问题是，临床测试和真实环境测试能否证实初步筛查结果，并验证该平台的一体化家庭支持方案。