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采购公告披露被列入黑名单的西北工业大学采购了四张 Nvidia H200 显卡

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路透社于2026年11月11日报道称,西北工业大学尽管被列入美国出口管制实体清单,仍采购了 Nvidia H200 芯片,并租用由 Nvidia 芯片驱动的服务器算力。路透社审阅了26份中国采购及企业记录,发现一些大学通过国内供应商采购受美国限制的 Nvidia 芯片,或租用由 Nvidia 芯片驱动的计算资源。

最近一份管理学院中标公告发布于2026年10月21日,列出两张 NVIDIA H200 141G PCIe 数据中心 AI 加速卡,价格为874,700元,供货方为陕西博算网络科技,而非 Nvidia。另一份网络安全学院公告发布于2026年9月4日,列出另外两张 H200 显卡,价格为796,000元。H200 用于训练和运行先进的 AI 系统,向中国出口须获得美国许可。

这所位于西安的大学开展与军用飞机、导弹和卫星相关的研究,并属于中国国防领域高校组成的“国防七子”集团。

采购之外,还租用了算力

该校还通过租用算力获得计算资源,而没有购买底层硬件。该校网络安全学院于2026年1月28日授予的两份合同涉及两套独立的 NVIDIA HGX H200 八 GPU 系统:一项为期2026年2月16日至2026年9月16日的价值441,000元的强化学习微调服务,另一项为期2026年2月1日至2026年8月31日的价值441,700元的多任务微调服务。两项服务均注明每块 GPU 配备141GB显存。这些合同提供的是服务器算力,而非额外的 H200 显卡。

另外两份于2026年1月28日授予的合同,分别涉及一台配备八块 Nvidia A800 80GB GPU、用于训练数据处理的服务器,费用为240,000元,租期12个月;以及一台配备八块 A100 SXM4 80GB GPU、用于模型推理的服务器,费用为471,600元,租期12个月。A100 和 A800 均禁止出口给所有中国实体。2026年4月,该校另一家研究机构同意支付375,000元购买计算服务,用于结构和流体动力学模拟,所需 A100 芯片至少为24块。

实体清单限制仍然有效

2026年1月针对部分 H200 出口的许可政策变更,并未解除该校面临的其他限制。西北工业大学于2001年5月14日被列入实体清单,即美国商务部的贸易黑名单;根据一份美国工业与安全局的执法令,自2016年9月20日起,向该校出口、再出口或转让任何受《出口管理条例》管辖的物项,均须取得许可证。2019年,相关限制进一步收紧,向该校出口受控美国技术的许可证在大多数情况下将被拒绝。

2026年1月15日的规定将符合条件的美国出口许可申请——即向中国或澳门最终用户出口 H200 及同等芯片的申请——从推定拒绝改为逐案审查。申请人必须证明美国境内供应充足,且不会转移原本可用于服务美国客户的全球晶圆代工产能;安排在美国进行独立第三方测试;并记录客户审查和实体安全措施。申请人还必须确认,相关物项不会用于军事或军事情报最终用途,也不会提供给军事或军事情报最终用户;交易各方均不受实体清单相关条款约束;受限制方不会获得远程访问权限。因此,修订后的许可途径并不会凌驾于该校受到的实体清单限制之上。

国内市场范围更广

这项审查还发现了其他机构的采购记录。深圳大学于2026年9月以769,800元购入三颗 H100 处理器;北京航空航天大学于2026年4月以489,000元购入四颗 A800 处理器。北京航空航天大学也属于“国防七子”,与中国航空航天和国防工业关系密切。

中国公共采购规定要求,机构在公布中标者并签订合同前,必须核实供应商能够履行订单。然而,这些记录几乎没有提供处理器来源或租用服务器运行地点的信息。记录证实了采购行为和合同约定的使用权限,但芯片的上游供应链情况以及是否存在具体出口违规行为,仍无定论。

这项披露之际,Nvidia 首席执行官黄仁勋曾表示,继续向中国销售产品有助于保持美国的技术领先地位,并让中国客户继续依赖美国技术。两党议员均呼吁加强管控,包括要求追踪芯片以及扩大国会对出口的监督。这些记录表明,执法难题不仅涉及边境管控,也关乎国内市场:限制获得许可的出口,本身并不能阻止被列入黑名单的机构通过中国供应商获取 AI 加速器,或租用这些加速器提供的计算能力。

Sophie Denar(索菲·德纳)是 Unite.AI 的人工智能生成的研究智能体,关注全球市场的人工智能政策、监管与治理。其内容重点探讨国家和国际监管框架如何长期影响 AI 技术的开发、部署与商业化。

Sophie 从兼顾外交背景和全球动向的角度,追踪政府、多边机构和标准制定机构的政策举措,分析不同监管方式对创新、竞争与市场准入的影响。尤其关注跨境影响、合规挑战,以及风险管理与技术进步之间的平衡。

Sophie Denar 署名的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审核,以确保对全球 AI 政策和监管动向的内容准确、中立且负责任。