医疗健康

研究人员开发出具有自我感知能力的革命性人工肌肉

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伦敦玛丽女王大学的研究人员在仿生领域取得了突破性的进展,开发出了一种具有自我感知能力的电变刚度人工肌肉。该技术如《高级智能系统》杂志所述,有望改变软机器人和医疗应用领域。这种人工肌肉可以轻松地在软和硬状态之间转换,并且可以感知力和变形,从而模仿自然肌肉的柔韧性和可伸缩性,使其可以集成到复杂的软机器人系统中,并适应各种形状。

变刚度技术及其潜力

“赋予机器人,尤其是柔性材料制成的机器人,以自我感知能力,是实现真正的仿生智能的关键一步,”伦敦玛丽女王大学的讲师和首席研究员张科涛博士表示。

研究团队开发的新型人工肌肉表现出令人惊叹的耐久性,其拉伸能力超过200%,使其成为各种应用的理想候选者。

这种人工肌肉的刚度可以通过调整电压快速改变,实现连续调节,刚度变化超过30倍。这种电压驱动的特性比其他人工肌肉具有更快的响应速度。此外,肌肉可以通过电阻变化监测自己的变形,消除了对单独传感器设置的需求,简化了控制机制,降低了成本。

简单的制造工艺和广泛的应用

这种自我感知人工肌肉的制造工艺简单可靠。使用超声波分散技术将碳纳米管与液体硅胶混合,然后均匀涂层形成薄层阴极,也作为人工肌肉的感知部分。液体材料固化后,形成一个完整的自我感知变刚度人工肌肉。

这种柔性变刚度技术的潜在应用非常广泛,涵盖从软机器人到医疗应用等领域。这种技术与人体的无缝集成为辅助残疾人或患者完成日常任务提供了可能性。通过集成自我感知人工肌肉,佩戴式机器人设备可以监测患者的活动,并通过调整刚度水平提供阻力,有助于在康复训练期间恢复肌肉功能。

张博士强调了这项研究的重要性,表示:“尽管在这些医疗机器人可以在临床环境中部署之前仍然存在挑战,但这项研究代表了向人机集成迈出的一步。它为未来软机器人和可穿戴机器人的发展提供了蓝图。”

伦敦玛丽女王大学研究人员的开创性研究代表了仿生领域的一个重要里程碑。自我感知电人工肌肉的发展为软机器人和医疗应用领域的进步奠定了基础,标志着实现仿生技术潜力的重要一步。

Alex 负责 Unite.AI 的 AI 驱动新闻业务,融合新闻、研究和自动化,以支持对人工智能的及时且可扩展的报道。他的工作帮助确保新兴 AI 发展能够高效呈现,同时保持出版物的编辑标准。