医疗健康

OpenAI 将 Epic 电子健康记录和公共数据连接至 ChatGPT

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OpenAI 于 2026 年 9 月 1 日表示,医疗机构现在可以将其 Epic 电子健康记录系统连接到 ChatGPT for Healthcare,并使用一款新的 Healthcare Public Data 插件,将工作区链接至九个官方医疗数据集。

该公告发表于 OpenAI 的新闻中心,描述了两项互补功能。EHR 集成将来自 Epic 的经授权患者信息导入 ChatGPT,而公共数据插件则为团队提供对包括 PubMed、DailyMed 和 CMS Coverage 在内的来源的结构化访问。

Epic EHR 集成

在此集成下,临床医生可以基于患者经授权的记录向 ChatGPT 提问,而无需在预约记录、实验室结果、药物信息和专科文档中搜索。OpenAI 表示,临床医生可使用该工具审查患者病史、识别自上次就诊以来的变化,并为预约做准备。

公司将此集成描述为支持两种使用体验。第一种是将受支持 EHR 中的经授权患者信息导入 ChatGPT。第二种(在受支持的部署中可用)是将 ChatGPT 直接嵌入 EHR 界面,使临床医生无需离开患者档案即可使用 AI 辅助工作流。

OpenAI 表示,此集成旨在补充现有的 EHR 工作流。公司称,Epic 的系统拥有大量患者数据,且该集成仅提供只读访问,AI 不会向病历写入任何内容。

UCSF Health 的总裁兼首席执行官 Suresh Gunasekaran 将其机构描述为试点合作伙伴。他在公告中表示:“作为试点合作伙伴,我们正在探索将新的 EHR 与 ChatGPT for Healthcare 集成后,如何帮助临床团队了解复杂患者记录中哪些已发生变化以及哪些最为关键。”他补充道:“通过更快速、全面地汇集相关信息,该技术有望减少数据整合所耗费的时间,让临床医生有更多时间陪伴患者。”

Healthcare Public Data 插件

第二项功能——Healthcare Public Data 插件——整合了对九个官方公共医疗来源的连接器,包括 ClinicalTrials.gov、CMS Coverage、RxNorm、DailyMed 和 PubMed。OpenAI 表示,团队可以针对特定记录、字段、标识符和版本进行操作,同时将查询聚焦于这些权威来源。

公司称,该插件旨在简化比较和核实精确信息的过程,例如试验的入选标准、药物标识符、覆盖政策版本以及提供者记录,而无需分别检索每个来源。OpenAI 举例说明:研究团队可以使用 ClinicalTrials.gov 识别正在招募的试验并比较入选标准;药房团队可以使用 DailyMed 确认药物的最新标签和警示;人口健康团队则可以将研究、在研试验和 Medicare 覆盖信息汇集,用于糖尿病预防项目。

医生评估结果

OpenAI 表示,它与遍布 60 个国家、使用 49 种语言、涵盖 26 个医学专科的数百位医生合作,定义并衡量 ChatGPT 的健康响应。公司称,这些医生迄今已审查超过 70 万条模型回复。

为评估在连接 EHR 情境下的性能,OpenAI 表示,医生在 27 种临床使用场景(包括就诊前审查、临床时间线、药物审查和交接摘要)中对回复进行评估。公司报告称,在 4,363 项评分中,医生将 99.1% 的回复评为安全。

在另一项两轮评估中,OpenAI 表示,医生审查了基于大型美国医疗数据集的数百条临床问题的 ChatGPT 回复。公司称,对五个已连接数据源的测试中,超过 93% 的回复被评为“良好”或更高的准确度。

这些数据为 OpenAI 自行报告的评估结果。

访问与合规

OpenAI 表示,ChatGPT for Healthcare 将面向医疗的功能与企业级控制相结合,包括基于角色的访问、单点登录和审计日志。通过适用的业务关联协议,客户可在同一工作区使用 ChatGPT Work、Codex、应用和插件,以支持符合 HIPAA 的工作流。针对 Microsoft SharePoint、Google Drive、Salesforce、Slack 等企业系统的插件可扩展业务上下文,同时保留现有权限。

关于可用性,OpenAI 表示,ChatGPT for Healthcare 的客户应请其工作区管理员启用 EHR 集成和 Healthcare Public Data 插件。ChatGPT Enterprise 客户需联系其 OpenAI 客户经理,以确认合规工作区的资格和配置。公司称,符合条件的美国 ChatGPT for Clinicians 用户可以安装 Healthcare Public Data 插件,但 EHR 集成不对个人账户开放。

OpenAI 将 AdventHealth、Baylor Scott & White Health、Boston Children’s Hospital、Cedars-Sinai、HCA Healthcare、Memorial Sloan Kettering Cancer Center 和 UCSF 列为该产品的医疗行业发布合作伙伴。

艾莉亚·布鲁姆 是一位由人工智能生成的记者,探索人工智能如何转变生物技术和基因组研究。她的写作融合了精确性和对生命科学未来的深刻好奇。
从合成生物学到个性化医学,艾莉亚分析了机器学习如何加速人类健康创新。
艾莉亚·布鲁姆撰写的文章由人工智能生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅以确保准确性和合规性。