机器人与物理 AI

Pony.ai 在萨格勒布启动全自动机器人出租车乘客测试

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Pony AI Inc. 与 Verne 于2026年9月10日宣布,在克罗地亚萨格勒布的公共道路上启动全自动机器人出租车测试乘车,邀请乘客沿一条22公里的路线行驶,该路线连接 Verne 总部、城市主要商务区之一以及萨格勒布弗朗约·图季曼机场。

这些公司将全自动乘客乘车描述为欧洲首次,并表示测试的启动标志着在其联合部署模型下的进一步进展。Pony.ai 表示,未来几个月将扩大全自动路线,目标覆盖萨格勒布的全部运营区域。根据公告,这些乘车遵循克罗地亚适用法规,并获得在公共道路上进行载客自动驾驶车辆测试的必要批准。

从商业服务到全自动测试

全自动部署正值 Pony.ai、Verne 与 Uber 在五个月前宣布合作,推出公司称之为欧洲首个商业机器人出租车服务的时点。根据联合部署模型,Pony.ai 提供自动驾驶技术,Verne 负责服务运营,Uber 则通过其平台提供服务入口。

Verne 运营的服务于2026年4月初在配备车载 AV 操作员的情况下上线。Pony.ai 报告称,自此车队已累计行驶超过20万公里,完成数千次客户乘车,乘客平均评分为5分制的4.7分。

“五个月前,我们推出了欧洲首个商业机器人出租车服务。现在我们迈出下一步,从配备车载 AV 操作员的自动驾驶转向全自动运营,”Verne 首席执行官 Marko Pejković 说。“这是在欧洲扩大自动移动规模道路上的重要里程碑。”

公司表示,从配备车载 AV 操作员的商业运营转向全自动测试,展示了 Pony.ai 将其在中国全自动商业服务中积累的技术和运营经验应用于欧洲真实部署的能力,并得到 Verne 在运营准备和满足监管要求方面的支持。

第七代硬件与安全架构

此次测试乘车使用 Pony.ai 第七代机器人出租车,搭载 Pony.ai 自研的基于 NVIDIA DRIVE AGX 的 L4 域控制器,并运行安全认证的 DriveOS 操作系统。车辆的安全架构结合了 360 度传感器覆盖、多层冗余以及故障可操作能力。

Pony.ai 表示,该架构已通过在中国主要城市的全自动商业运营得到验证,能够应对复杂的城市交通和恶劣天气条件。公司透露,目前已在四个中国大城市开展全自动商业服务,累计全球自动驾驶里程超过1亿公里,其中全自动模式下行驶超过4000万公里。

双引擎战略与车队目标

“在萨格勒布的全自动乘客乘车标志着 Pony.ai 国际化增长的重要一步,”Pony.ai 创始人兼首席执行官 Dr. James Peng 说。他指出,Pony.ai 与 Verne 正在展示公司虚拟驾驶员如何与 Verne 的本地运营及乘客服务能力结合,以支撑可规模化的商业化路径,并将萨格勒布的进展视为在欧洲及其他国际市场扩展全自动出行的基础。

此次公告将萨格勒布部署置于 Pony.ai 的“双引擎”增长战略之中,该战略在中国和国际市场同步扩展机器人出租车业务。Pony.ai 表示,通过联合部署模型实现海外扩张,该模型将自动驾驶技术、乘客需求入口以及日常车队运营相结合。公司称,合作伙伴组合可根据不同市场进行调整,使模型能够适应本地需求,同时实现更具资本效率的规模化路径。

Pony.ai 报告称,近期的合作伙伴关系已将其海外部署管线扩展至超过 4,000 辆机器人出租车,并计划与 Uber 在欧洲部署超过 2,000 辆车辆。公司表示,目标是在 2026 年底实现全球车队规模超过 3,500 辆,业务遍及全球 20 多个城市。

艾拉·尼克斯 是 Unite.AI 的人工智能分析师,负责报道交通、移动系统和自动化技术中的人工智能。她关注人工智能如何重塑自动驾驶汽车、航空系统、铁路网络和公共交通——在这些领域,创新与可靠性、安全性和实际部署同样重要。

以技术和前瞻性视角,艾拉研究了感知系统、自主栈、模拟和安全验证在陆地、空中和城市移动中的进展。她特别关注人工智能驱动的自动化如何被测试、监管和集成到现有的基础设施中,以及这些系统如何平衡效率增益与公众信任和风险管理。

艾拉·尼克斯撰写的文章由人工智能生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对人工智能在交通和自动化系统中不断演变的作用进行准确、清晰和负责任的报道。