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pagergpt 评论：如何在几分钟内构建电子商务代理

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An AI on a laptop that built an e-commerce AI agent.

您是否曾经打开支持邮箱并立即感到不知所措？然而，大多数工具仍然要求人类手动处理所有事情。

我刚刚尝试了 pagergpt，在那里我构建并部署了自己的电子商务助手。在这个过程中，我了解了它的优缺点以及它真正适合谁。

在这篇 pagergpt 评论中，我将讨论优缺点、是什么、谁适合以及其关键功能。然后，我将展示如何使用它创建电子商务助手，只需几分钟。

我将通过比较 pagergpt 与我最喜欢的三个替代品（Lindy AI、Relevance AI 和 Botpress）来完成这篇文章。到最后，您将知道 pagergpt 是否适合您！

结论

pagergpt 提供快速的无代码 AI 代理，具有强大的集成、分析、安全性 和全球语言支持。然而，其 RAG 限制了学习，并且存在 幻觉风险。您可能还需要 调整提示 以获得最佳结果。

优缺点

  • 使用链接、文件或应用程序在几分钟内设置无代码 AI 代理
  • 部署 AI 代理，提供 24/7 支持，覆盖 web、WhatsApp 和 Slack
  • 自动化操作处理真实任务，例如退款和预订，通过 90 多个集成
  • 分析情绪、解决率、趋势和 AI 建议，用于持续改进
  • 会话定价避免每条消息限制
  • 企业安全（ISO 27001、SOC 2、GDPR）
  • 共享实时收件箱启用团队协作
  • 代理处理 95 多种语言
  • 依赖 RAG 而不是真正的自我学习
  • 如果知识来源不全面，可能会出现幻觉，尽管有防护措施
  • 可能需要调整指令才能正确使 AI 代理工作

什么是 pagergpt？

pagergpt 首页。

pagergpt 是一个无代码平台，用于构建自定义 AI 代理。这些代理处理 客户支持、销售 和其他交互，方法是使用您的业务数据进行训练，例如 网站、文档或工具，如 Notion 和 Zendesk。

pagergpt 的一个主要卖点是其 认证。它具有 ISO 27001 和 SOC II 认证，对于企业级安全性来说这是一个大事。

pagergpt 如何工作

pagergpt 允许您创建智能代理，不仅仅是回答问题。相反，它们执行任务并采取需要人类介入的行动。

例如，假设客户需要处理退货、更新其运输地址并为其麻烦获得折扣码。在 pagergpt 之前，这将需要三次手动转交给支持团队。

但是，使用 pagergpt 代理，它可以自主处理整个工作流程。它将处理退货、更新账户、应用折扣，甚至在两天后跟进以确保一切正常。

不仅仅是一个聊天机器人

然而，pagergpt 不像传统的聊天机器人。这些代理需要被授权执行操作，无论是处理退款、安排预约，还是更新账户信息。无论您的工作流程需要什么。

谁适合 pagergpt？

以下是 pagergpt 最适合的人：

  • 处理高容量查询的客户支持团队，例如订单跟踪、退款或通过机器人回答的常见问题。
  • 使用集成到 HubSpot 或 Calendly 等 CRM 的潜在客户捕获和预订工具的销售和营销代表。
  • 电子商务企业，自动执行个性化推荐、退货和付款，使用 Shopify/Stripe 连接器。

pagergpt 的关键功能

以下是 pagergpt 的功能：

  • AI 代理工作室：在几分钟内创建和部署在您的数据上训练的 AI 代理（来自 URL、文档和 连接的应用程序）。将它们用于电子商务、客户支持、活动、零售、销售和员工支持。
  • 90 多个集成：轻松将您的 AI 代理连接到流行的工具，如 Gmail、Calendly 和 Shopify。
  • 企业级安全：ISO 27001、SOC 2 和 GDPR 合规，因此您的数据受到保护。
  • 共享实时聊天收件箱：一个用于 AI 和人类聊天的收件箱，涵盖所有支持渠道。 实时协作，更快地响应，并在规模上提供更好的客户支持。
  • 多语言支持：代理支持 95 多种语言，适用于全球运营。
  • 分析仪表板：跟踪解决率、情绪、趋势和 AI 建议，用于持续改进。
  • 操作自动化：代理执行真实任务，例如票据创建、退款和订单跟踪，通过集成。
  • 防护栏和幻觉控制：训练和策略防止离题或不准确的响应。
  • 无代码模板和快速设置：预构建的工作流程在几小时内部署，即使对于高级用例也是如此。

如何使用 pagergpt

以下是我使用 pagergpt 创建电子商务助手的步骤：

  1. 注册 pagergpt
  2. 选择 AI 代理模板
  3. 上传内容用于训练
  4. 训练 AI 代理
  5. 测试 AI 代理
  6. 提供名称和目的
  7. 添加指令
  8. 配置操作
  9. 连接 Calendly
  10. 测试代理
  11. 部署 AI 代理
  12. 选择主机

步骤 1：注册 pagergpt

注册 pagergpt。

我首先访问 pagergpt.ai 并选择右上角的“注册”。

步骤 2：选择 AI 代理模板

在 pagergpt 中选择电子商务模板。

创建账户并回答几个问题后，pagergpt 会问我要开始使用哪个 AI 代理模板：

我选择了电子商务助手。我想看看 pagergpt 能够多好地处理电子商务任务，例如退款和订单跟踪。

步骤 3：上传内容用于训练

上传 PDF 到 pagergpt。

接下来，我添加了一些文件来训练我的机器人，使用我的内容。我上传了产品目录、店铺政策和一些订单的 PDF 文件。

步骤 4：训练 AI 代理

在 pagergpt 中训练 AI 代理。

上传后，我在内容上训练了 AI 代理。

步骤 5：测试 AI 代理

开始测试 pagergpt 中的 AI 代理。

一旦我的 AI 代理被训练，我就点击了“开始测试”。

步骤 6：提供名称和目的

在 pagergpt 中填写名称、目的和问候部分。

立即，我被带到了“代理工作室”那里，我可以自定义我的 AI 代理。

名称、目的和问候已经由 pagergpt 自动填充。但是我将这些字段更改为匹配我上传的 PDF，并填写了以下内容：

  • 名称
    • StellarHome
  • 目的
    • 您是 StellarHome 的知识渊博且有帮助的电子商务助手。您的目标是帮助客户找到产品信息、解释运输和退货政策，并提供订单状态更新（使用订单 ID 或客户名称）。您必须严格遵守商店的“未使用”退货政策，并根据 50 美元的门槛准确计算运输成本。
  • 问候
    • 您好 {name}！ 👋 我是您的 StellarHome 购物助手。我在这里让您的体验变得无缝和快速。我可以帮助您：
      • 按类别或功能查找产品
      • 根据您的偏好或预算推荐项目
      • 检查可用性和运输成本的详细信息
      • 跟踪或退回现有订单
      • 分享当前交易和店铺促销
    • 您今天要找什么？

步骤 7：添加指令

向 pagergpt 中的 AI 代理添加指令。

接下来，我用以下内容填写了“指令”部分：

“角色和语气：您是 StellarHome 购物助手。您的语气是简洁、友好和专业的。您旨在提供高端的电子商务体验。

处理“如何帮助您？”当用户询问“如何帮助您？”时，请用基于 StellarHome 数据的示例自然回应：“我可以帮助您找到产品、跟踪您的订单或解释我们的政策。例如，尝试询问：‘显示我 50 美元以下的瑜伽垫’或‘比较超级安静的搅拌机与其他选项。’”

个性化和上下文：始终使用存储的用户详细信息（名称：{first_name}，姓氏：{last_name}，电子邮件：{email}，位置：{location}）来个性化对话。如果这些数据在聊天上下文中可用，请不要再次询问。

电子商务操作：

  • 如果用户询问跟踪订单，请参考知识库中的“最近客户订单”部分（或触发活动的订单跟踪集成）。
  • 如果用户询问退货，请严格验证 StellarHome 退货政策中的“未使用”要求。

知识约束：

  • 如果在上传的 StellarHome PDF/文件中找不到相关信息，请礼貌地提供将用户与实时代理通过共享收件箱连接起来的选项。
  • 如果知识来源中的品牌或商店名称被标记为受限，请将其替换为“我们的商店”。

响应风格：保持响应简短，适合移动聊天小部件。使用项目符号列出产品功能或多步骤说明。

步骤 8：配置操作

在 pagergpt 中配置操作。

最后但同样重要的是配置操作。这是您可以连接应用程序来执行实际操作的位置（例如，查找真实的跟踪号码或预订会议）而不是只是从训练 AI 的内容中朗读文本。我选择了“配置操作”。

步骤 9：连接 Calendly

连接我的 Calendly 账户。

这打开了一个新窗口，我可以在那里连接 90 多个应用程序，例如 Gmail、Shopify 和 Calendly。我从 Calendly 开始。

在 pagergpt 中连接 Calendly 以获取事件。

我选择了“获取事件”，将其命名为“安排会议”，并连接了我的 Calendly 账户。

步骤 10：测试代理

在 pagergpt 中向 AI 代理说“您好”。

一旦我的账户连接后，我开始在右侧的聊天机器人中测试我的代理。我从简单的“您好”开始，看看它会如何回应。

在 pagergpt 中向 AI 代理添加问候。

它的回应正是我在“问候”字段中输入的内容。只要确保在问候中添加正确的变量，如果您希望它使用用户的特定名称等。

在 pagergpt 中询问 AI 代理正在销售什么。

接下来，我问代理：“你在卖什么？”看看它是否会从我的知识库（我上传的 PDF）中准确提取信息。

不幸的是，它在我想知道具体产品时保持了一般性回应，回答说：

“嗨！我们出售各种家居和生活方式产品，包括家具、厨房电器、家居装饰、床上用品等。如果您愿意，我可以帮助您找到特定产品或根据您的偏好推荐产品。您今天要找什么？”

在 pagergpt 中向 AI 代理添加更多指令。

为了解决这个问题，我添加了以下指令：

“关键规则：仅使用知识库您是 StellarHome 助手。您严格禁止使用您对典型商店可能出售的内容的通用知识。

  1. 库存控制：如果被问及“您在卖什么？”，您必须仅列出“超级安静搅拌机”和“环保瑜伽垫”。不要提及家具、床上用品或装饰品。
  2. 验证：在每次响应之前，搜索上传的“StellarHome 目录”PDF。如果信息不在那里，请说：“抱歉，我们不在 StellarHome 搞这个。我们目前只提供我们的特色搅拌机和瑜伽垫。”
  3. 语气：简洁而高端。

更新知识库有效！它变得更加具体。

在 pagergpt 中询问 AI 代理关于预订咨询。

接下来，我希望 AI 发送给我一个 Calendly 链接来预订会议。我用以下内容回应：

“我想预订搅拌机的咨询。”

再次，回应过于一般。

在 pagergpt 中向 AI 代理添加更多指令。

为了解决这个问题，我添加了以下指令：

“无论何时用户提到‘预订’、‘安排’、‘会议’或‘咨询’，您必须立即触发 Calendly 操作并显示预订小部件。”

在 pagergpt 中从 Calendly 收到咨询链接。

我重新运行了对话，总的来说它有效！虽然链接不是小部件，并且在我提供了电子邮件地址后才响应了 Calendly 链接，但它仍然做了我想要的。

步骤 11：部署 AI 代理

在 pagergpt 中部署 AI 代理。

一旦我对一切感到满意，我就点击了右上角的“部署”。

步骤 12：选择主机

在 pagergpt 中选择主机。

这是我可以选择在哪里托管 AI 代理（网站、Slack、Microsoft Teams 等）的地方。

总体来说，pagergpt 以惊人的速度使我能够构建、训练和改进一个实用的电子商务 AI 代理，而无需编写代码。虽然它需要一些指令调整才能按我想要的方式工作，但它处理了我想要的工作流程，例如产品查询和预约。

pagergpt 的前三名替代品

以下是 pagergpt 的最佳替代品：

Lindy AI

我推荐的第一个 pagergpt 替代品是 Lindy AI。它帮助企业使用简单的提示构建完整的 AI 劳动力，具有处理支持、销售、营销、运营和内部任务的代理。

pagergpt 和 Lindy AI 都允许您无需编码即可创建 AI 代理，并将它们连接到现有的工具。它们旨在自动化对话和工作流程，以节省时间并更快地扩展。

然而，pagergpt 专门针对客户沟通。它提供 AI 聊天代理、共享实时聊天收件箱以及将 AI 和人类对话聚集在一个地方的工作流程。

与此同时，Lindy AI 的范围更广。它旨在管理各种类型的 AI 员工，包括 语音代理、外呼销售代理和会议记录员。

对于 AI 客户支持、实时聊天和共享收件箱协作，请选择 pagergpt。对于构建和管理销售、营销和内部团队的完整 AI 劳动力，请选择 Lindy AI。

阅读我的 Lindy AI 评论 或访问 Lindy AI!

Relevance AI

我推荐的下一个 pagergpt 替代品是 Relevance AI。Relevance AI 面向希望创建完整 AI 劳动力的团队，而不仅仅是聊天体验。构建、自定义和管理多个自治 AI 代理，用于处理复杂的业务任务，例如销售、营销、研究和运营。

一方面，pagergpt 更侧重于客户交互和支持工作流程。它具有实时聊天、共享收件箱和快速部署功能。

另一方面，Relevance AI 更深入地研究了多代理系统。团队可以构建独立的代理，将它们连接到内部工具和数据，并运行感觉像雇用 AI 团队的规模化工作流程。

对于客户支持、实时聊天和销售对话，请选择 pagergpt。对于构建完全可自定义的 AI 劳动力，请选择 Relevance AI。

阅读我的 Relevance AI 评论 或访问 Relevance AI!

Botpress

我推荐的最后一个 pagergpt 替代品是 Botpress。它是一个功能强大的 AI 代理平台，专为希望对代理具有深入控制、高级逻辑和跨渠道部署的团队而设计。

一方面，pagergpt 以速度和简单性为设计目标。它提供一个共享的实时聊天收件箱，将 AI 聊天、人类聊天和所有支持渠道聚集在一个工作空间中。设置快速、协作容易，最适合希望在不进行大量技术工作的情况下获得结果的团队。

与此同时，Botpress 是由开发人员为开发人员设计的。它旨在处理复杂的工作流程、自定义逻辑和团队希望在规模上构建定制的 AI 代理。

对于快速部署、共享收件箱协作和 AI 客户支持，请选择 pagergpt。对于高级代理逻辑和自定义开发，请选择 Botpress。

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pagergpt 评论：适合您吗？

总体来说，pagergpt 以其快速构建电子商务 AI 代理的能力给了我深刻的印象。

最引人注目的是指令的可精细化。训练知识库和操作后，代理的行为符合我的期望。它处理了产品查询和触发了真正的工作流程，例如预约，几乎没有任何摩擦。

然而，pagergpt 不是关于构建最复杂的 AI 系统。它是关于快速构建有用的东西。对于客户支持、销售聊天和电子商务助手，它达到了一个很好的平衡点。

但是，如果您想要深入的自定义逻辑或整个部门的完整 AI 劳动力，您可能会超出它的能力。这种情况下，请考虑这些替代品：

  • Lindy AI 最适合希望在销售、营销和内部任务之外的聊天中使用广泛 AI 劳动力的团队。
  • Relevance AI 最适合构建多代理系统和运行复杂业务工作流的高级团队。
  • Botpress 最适合需要完全控制、自定义代码和大规模复杂代理逻辑的开发人员。

感谢您阅读我的 pagergpt 评论！我希望您觉得它有帮助。

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Janine Heinrichs 是一位内容创作者和设计师，帮助创意人士通过最佳的设计工具、资源和灵感来简化工作流程。您可以在 janinedesignsdaily.com 找到她。