2026 年的 AI 代理：企业如何不同地使用它们

2026 年将成为企业 AI 代理的转折点。在经过几年的炒作和实验后，AI 代理正在从令人印象深刻的演示转变为可靠的商业工具，嵌入日常工作流程中，这得益于过去一年基础模型的快速进步，包括更快、更小的模型、巨大的上下文窗口和链式推理。随着 AI 代理变得足够强大和可靠以扩大规模，公司正在学习如何在人类团队旁边利用这些自治程序。

从试点到主流采用

2025 年被许多人誉为“AI 代理的年”，几乎每一家大型科技公司和无数初创公司都推出了代理试点。但对于大多数组织来说，AI 代理仍然停留在试点或概念验证阶段。年末的调查显示，虽然 62% 的公司至少正在尝试代理 AI，但只有 23% 的公司将代理系统扩大到试点阶段，通常只在单个业务功能中。在任何给定功能（如 IT 或金融）中，企业中最多只有 10% 的代理扩大，这凸显了早期采用仍然处于初期阶段。在 2026 年，这种情况即将改变。许多早期试验预计将毕业为全生产部署，将 AI 的潜力转化为有形的价值。最近的行业总结预测，如果 2025 年是代理试点的年，那么 2026 年将是企业终于将 AI 的潜力转化为可靠的、可扩展的自动化的年。

今年将看到 AI 代理在更多功能和工作流中扩大，特别是在 IT 服务管理、知识研究和客户支持等领域，早期代理使用案例已经成熟。我们甚至可能见证“AI 第一”的组织崛起——一些开创性的公司结构，使得 AI 代理驱动核心战略、创新和客户体验（而不仅仅是协助人类）。

可以行动的 AI 代理，而不仅仅是聊天

2026 年最大的变化之一是 AI 代理从被动助手演变为主动代理，能够采取行动。直到最近，大多数企业都将 AI 视为聊天机器人或分析引擎，响应提示或分析数据。今天的 AI 代理远不止于此：它是一款能够自主理解、计划和执行任务的软件程序，能够与工具和数据库接口以实现用户的目标。换句话说，代理不仅可以回答问题，还可以被赋予高级目标并找到实现它的步骤，调用 API 或软件工具。

2025 年，我们看到了第一波此类代理的出现——本质上是增强了基本规划和功能调用能力的 LLM。例如，代理可以将复杂请求（“研究我们的顶级竞争对手并起草战略报告”）分解为子任务：浏览网页获取信息，使用电子表格工具进行分析，然后生成书面摘要。这些早期代理并不完美，需要大量的辅助，但它们标志着一个新的范式，超越了静态聊天机器人。

2026 年将巩固自主行动的 AI 代理时代，而不是等待逐步提示。正如 Salesforce 的研究部门所说，“2025 年将企业 AI 从简单的提示和反应性文本生成转变为一个新的现实，数字代理不仅仅是对话——它们采取行动。”在实践中，这意味着业务代理主动承担整个任务或工作流程，而不是由人类触发每个操作。例如，如果检测到应用程序中的性能问题，AI 代理可以自动打开票，通知开发人员代理分析和修复错误，测试解决方案并部署补丁——所有这些都无需人类提示。

人机协作和新型职场角色

2026 年的 AI 代理不会取代员工，而是增强人类工作者并重塑团队工作流程。企业中占主导地位的愿景是混合型工作力，其中 AI 代理处理重复或数据密集型任务，释放人类员工专注于更复杂、创造性或富有同情心的工作。企业发现，当代理处理繁琐工作时，人类专家可以花更多时间在战略、创新和关系型任务上。例如，使用 AI 代理自动化销售线索资格和数据输入的销售代表可以将时间投资于建立客户关系和关闭交易。

编排多代理系统

2026 年企业将以不同的方式使用 AI 代理的另一种方式是部署多个专用代理共同工作，而不是依赖一个通用 AI 完成所有事情。早期企业 AI 采用通常从单个“副驾驶”助手开始，用于个别任务。但公司正在发现孤立代理的局限性。一个孤立的代理可以很强大，但最终成为一个“数字死胡同”——它可能在一个狭窄的任务中表现出色，但不能扩大到整个组织或处理更复杂、跨职能的流程。

未来是协调的 AI 力量：一个主要的编排代理协调一群较小的专家代理，每个代理都专门从事一个领域（财务、IT、营销等），就像公司的部门一样。编排代理处理高级规划并将子任务委派给适当的专家代理。这种方法反映了有效的人类团队——专业化与自上而下的协调——并承诺比一个大型的单一 AI 处理所有事情更大的可扩展性和可靠性。

信任、治理和“影子 AI”的崛起

随着企业在 2026 年部署更多 AI 代理，信任和治理成为至关重要的因素。2026 年的口号是，公司必须在每一步都平衡 AI 自主性与人类监督。这意味着实施严格的治理框架——从权限和监控到安全网——随着 AI 代理被融入运营。

新的竞争优势和机会

随着 AI 代理成为主流的商业工具，它们也将成为新的竞争优势和创新来源。一个有趣的预测是，品牌的身份将越来越多地由其 AI 代理定义。随着客户通过数字代理（在网站、应用程序、服务中心）与公司互动，AI 代理的质量和个性对客户体验产生了重大影响。

… （以下内容与原文相同，只是翻译成了中文）