Relevance AI 评论：可以用 AI 代理替代新员工吗？

想象一下，如果你可以在不增加任何新员工的情况下将你的工作量增加几倍。你的团队可以专注于创造性和战略性的工作，而 AI 驱动的代理可以处理重复性和耗时的任务。这不是科幻小说的未来，这是由 Relevance AI 实现的 AI 自动化的力量！

你知道吗，94% 的公司都有重复性的任务，这些任务可以通过自动化来简化？有了 Relevance AI，你可以夺回这些时间，并推动更有影响力的结果。

Relevance AI 正在革新团队的运作方式，提供一个无代码平台来构建和管理 AI 代理。无需复杂的编码，无需令人困惑的技术术语。只需一个简单的方式来简化运营并高效地扩展你的业务。

在这篇 Relevance AI 评论中，我将讨论其优缺点、是什么、谁适合使用以及其关键功能。然后，我将展示如何使用 Relevance AI 创建一个自定义的 AI 代理，从头开始，来处理 Hubspot 收集的潜在客户。
我将通过比较 Relevance AI 与我推荐的三个替代品（Skills.ai、Kore.AI 和 UiPath）来结束这篇文章。到最后，你将知道 Relevance AI 是否适合你！

无论你是试图最大化生产力的企业主，还是希望增强客户互动的营销人员，这可能是你一直等待的东西。

判决

Relevance AI 提供了一个强大的无代码平台，使企业能够轻松构建和管理 AI 代理。它自动执行任务，并与 HubSpot 和 Salesforce 等工具无缝集成。然而，有效地设置工作流程需要有一定的学习曲线，而且对于没有专门的 IT 资源的大型团队来说，扩展可能会变得昂贵和复杂。

优缺点

• 无代码 AI 代理构建器使其对非技术用户可访问。
• 与 HubSpot、Salesforce 和 Zapier 等主要商业工具集成良好。
• AI 工作力自动执行重复性任务，释放员工专注于战略性举措。
• 可以构建多个 AI 代理共同工作以扩展自动化努力随着需求的增长。
• GDPR 合规和 SOC 2 类型 II 认证确保数据安全和隐私。

• 尽管它是无代码的，但设置有效的 AI 工作流程仍然存在学习曲线。
• 虽然有免费版本，但扩展服务可能会变得昂贵。
• 管理大量 AI 代理和工具可能会变得复杂，尤其是对于 IT 资源有限的组织。

什么是 Relevance AI？

Relevance AI 帮助企业构建和部署 AI 工作力，以提高效率和增长，而无需增加新员工。

它是为没有编码背景的团队设计的。没有复杂的编码，没有令人困惑的技术术语。只需一个简单的方式来创建处理销售、营销、客户支持和研究等任务的 AI 代理！

Relevance AI 已经获得了 2023 年的 1000 万美元 A 轮融资，这非常令人印象深刻。他们甚至被收录在《福布斯》亚洲 100 家值得关注的公司名单中。

我最欣赏 Relevance AI 的是，它如何使人工智能更加易于使用和用户友好。通过提供无代码界面和部署多个 AI 代理的能力，它使非技术用户能够自动执行任务，例如客户询问和数据分析。

Relevance AI弥合了人工智能技术和商业运营之间的差距，使更多专业人士能够在不需要广泛编程知识的情况下利用人工智能。

谁适合使用 Relevance AI？

以下是谁适合使用 Relevance AI：

• 正在寻求提高销售和营销效率而无需大量投资新员工的小型至中型企业（SMB）。
• 希望在无需深入编程知识的情况下利用人工智能的非技术用户，例如企业主、营销人员和销售团队。
• 在各个部门（如销售、营销、客户支持和研究）寻求自动化重复性任务的公司。
• 希望在不增加员工数量的情况下扩大运营的组织。
• 旨在提供个性化内容、营销信息和销售外联的企业。
• 希望简化工作流程并专注于高价值任务的销售、营销、客户支持和研究团队。
• 使用 HubSpot、Salesforce 和 Zapier 等热门工具的企业可以轻松地将 Relevance AI 集成到其现有的技术栈中。

总体而言，Relevance AI旨在使人工智能驱动的自动化对所有规模的企业都可用。它特别适用于提高各个商业功能的效率、个性化和可扩展性。

Relevance AI 的关键功能

Relevance AI 提供了多个关键功能，以通过人工智能驱动的解决方案增强商业运营：

• AI 代理：无需雇佣更多员工即可扩展业务运营的自治 AI 代理。
• 无代码界面：无需编码即可创建可重复的工作流程。
• 可定制性：使用特定指令和流程对 AI 代理进行定制，无论是微调工作流程还是根据独特的业务需求调整任务。
• 集成功能：连接诸如 Zapier 和 Snowflake 之类的众多集成选项，因此它可以轻松地适应不同的技术生态系统。
• 安全性和合规性：GDPR 就绪和 SOC 2（第 2 类）认证，以确保顶级数据安全和隐私控制。
• 多模型支持：支持多个 AI 模型，以便在特定任务中选择合适的模型。
• 工具构建器：创建自定义集成和自动化以增强代理能力。
• 可定制的 AI 工作力：在一个可视化平台中构建和管理整个 AI 工作力。

这些功能帮助企业改善运营，提高生产力，并在不增加更多员工的情况下扩展专业知识。

如何使用 Relevance AI

以下是我创建和设置 Relevance AI 的第一台 AI 代理的步骤：

1. 注册 Relevance AI
2. 熟悉仪表板
3. 创建 AI 代理
4. 填写代理配置文件
5. 集成必要的平台
6. 添加核心指令
7. 赋予代理能力
8. 添加工具
9. 选择批准模式
10. 编辑高级设置

步骤 1：注册 Relevance AI

我首先前往 relevanceai.com 并点击右上角的“注册”。

步骤 2：熟悉仪表板

注册并用我的电子邮件登录后，我被带到了我的主仪表板。

在中心，我可以开始描述我想创建的 AI 代理。我很欣赏 Relevance AI 提供了一些灵感。

以下是 AI 代理模板，可以按类别搜索。

以下是工具模板，作为创建和装备 AI 代理的起点。

在右侧面板中，有一个要完成的任务清单和一些关于如何使用 Relevance AI 构建 AI 工作力的有用视频。我很欣赏这种一步一步的指导，这样我就不会感到不知所措！

步骤 3：创建 AI 代理

要创建我的第一个 AI 代理，我选择“代理”并点击右上角的“新代理”。

步骤 4：填写代理配置文件

首先，我通过点击它来选择我的 AI 代理的配置文件图片。接下来，我输入我的代理的名称和简要描述。

我想创建一个处理 HubSpot 收集的潜在客户的 AI 代理。我将我的代理命名为“LeadLinker”，并附上以下描述：

“LeadLinker 是一种智能、高效的 AI 代理，旨在管理和优化通过 HubSpot 收集的潜在客户。它自动资格、分类和培育潜在客户，确保及时跟进和个性化的沟通。LeadLinker 分析潜在客户的行为、跟踪参与度，并建议量身定制的策略以提高转化率。它与您的 HubSpot CRM 无缝集成，确保您的销售团队了解情况并专注于最有前途的机会。”

步骤 5：集成必要的平台

向下滚动一点，我在“集成”部分找到我的 AI 代理的“触发器”。这些触发器是我给 AI 代理任务的方式。

虽然最简单的方法是给 AI 代理发送消息，但我经常希望从外部系统给 AI 代理任务。由于我想创建一个处理 HubSpot 收集的潜在客户的 AI 代理，因此我将连接我的 HubSpot。

除了这些触发器外，我还可以创建自定义 Webhook 和 API 触发器。

步骤 6：添加核心指令

从左侧菜单中选择“核心指令”，告诉我的 AI 代理如何工作。为此，我提供信息和示例，说明它可能会收到的任务以及如何处理它们。如果我希望我的代理使用工具，我会在键盘上按“/”！

步骤 7：赋予代理能力

虽然我可以给 AI 代理基本任务来完成，但给它们能力和工具会更有帮助。否则，Relevance AI 只是另一个 LLM！

点击左侧菜单中的“能力”。您需要在商业计划中启用计划消息，但您可以在专业计划中允许您的代理在不知道如何处理情况时升级到您。

升级功能允许您添加电子邮件或 Slack 频道，您的 AI 代理将在无法自行处理情况时联系您。只需添加您的电子邮件或 Slack 频道即可！

步骤 8：添加工具

要进一步增强我的 AI 代理的能力，我选择“工具”。这是我为我的 AI 代理提供特定技能的方式，例如搜索互联网或分析 PDF。

通过点击“添加工具”添加自定义工具，或从模板的广泛选择中选择预建工具。一旦我找到要添加的工具，我就点击它旁边的“添加”。

步骤 9：选择批准模式

一旦工具被添加，我从我的工具中选择它。从那里，我可以从三种不同的方式中选择如何使用该工具：

1. 自动运行（AI 代理在需要时始终运行该工具）
2. 需要批准（AI 代理在运行该工具之前始终会要求您的批准，您可以自定义工具的运行方式）
3. 让代理决定（AI 代理在自动运行和需要批准之间进行选择）

步骤 10：编辑高级设置

最后但同样重要的是，我前往“高级设置”。这是我可以选择：

• 驱动我 AI 代理决策的语言模型
• 我 AI 代理运行的时间（15 分钟或 24 小时 – 商业计划可用）
• 我 AI 代理在工具失败时重试的次数

就这样！我已经开始使用 Relevance AI 创建和设置 AI 代理了。

总体来说，Relevance AI 使我能够轻松创建和自定义我的 AI 代理，以处理 HubSpot 潜在客户。清晰的步骤式指导、直观的仪表板和各种模板使我能够毫不费力地设置我的代理。

顶级 Relevance AI 替代品

以下是我推荐的顶级 Relevance AI 替代品。

Skills.ai

我推荐的第一个 Relevance AI 替代品是 Skills.ai。Skills.ai 提供了一个非常直观的平台，使得从数据中生成报告和演示文稿变得容易，无需编码。它还具有强大的 AI 驱动的分析和即时可视化。

一方面，Skills.ai 以其即时报告和演示文稿生成而突出。您可以快速创建客户会议材料和 SEO 友好的社交媒体内容。与此同时，Relevance AI 提供了更广泛的功能，例如自定义 AI 代理创建和多模型支持。

对于 AI 分析、即时报告生成和易于使用的数据可视化工具，请选择 Skills.ai。对于自定义 AI 代理创建、多模型支持和广泛的商业自动化功能，请选择 Relevance AI！

Kore.AI

我推荐的第二个 Relevance AI 替代品是 Kore.AI。Kore.AI 允许企业为客户服务、员工体验和流程自动化等各种用例构建和部署 AI 驱动的解决方案。

Kore.AI 以其强大的功能集而突出。它提供了一个具有预建 AI 解决方案的市场、一个代理平台，并支持多语言机器人。与此同时，Relevance AI 提供了强大的自定义功能、可扩展性和与流行的商业工具的集成。

对于具有行业特定产品、广泛语言支持和在福布斯 2000 强公司中拥有成功记录的企业级 AI 解决方案，请选择 Kore.AI。对于一个更易于使用的平台，专注于构建和工具的集成，并具有强大的集成功能，请选择 Relevance AI！

UiPath

我推荐的最后一个 Relevance AI 替代品是 UiPath。UiPath 在机器人流程自动化（RPA）方面表现出色，并提供了一套全面的工具来自动化组织内的结构化业务流程。

两个平台都提供自动化功能，使它们成为简化工作流程和提高效率的绝佳选择。然而，UiPath 以其强大的 RPA 功能而突出，包括企业级集成和跨部门的可扩展性。

对于结构化流程自动化和企业范围的可扩展性，请选择 UiPath。对于灵活的 AI 驱动解决方案和自主代理创建，请选择 Relevance AI！

Relevance AI 评论：适合您吗？

Relevance AI 是一个用于构建 AI 代理而无需技术专业知识的强大平台。创建我的第一个 AI 代理相当直接，尤其是有所提供的资源。

其无代码界面和无缝集成使其成为希望简化任务和提高生产力的企业的绝佳解决方案。然而，扩展可能会变得昂贵，而且优化工作流程需要一定的学习曲线。

如果您正在寻找最好的 Relevance AI 替代品，我建议以下几点：

• Skills.ai 适合寻求快速内容和数据洞察的专业人士和营销人员。
• Kore.AI 适合专注于客户体验的通过对话式 AI 的大型企业。
• UiPath 适合需要全面的技术自动化解决方案的企业。

感谢您阅读我的 Relevance AI 评论！我希望您觉得它有帮助。

Relevance AI 提供一个免费计划，包括每天 100 个信用，支持一个用户，10MB 的知识存储，访问低代码工具生成器，以及与各种大型语言模型（LLM）的集成，允许您测试和开发基本的 AI 工具和代理。试试看，您会喜欢它的！

常见问题

什么是 Relevance AI 用途？

Relevance AI 用于创建和部署自定义 AI 代理，以自动执行重复性推理任务，增强决策过程，并推动业务增长。它使企业能够构建模拟人类工作流程的专用 AI 团队，以扩大高效运营而无需增加员工数量。它还支持诸如数据分析、内容创建和个性化客户互动等任务。

Relevance AI 和 Stack AI有什么区别？

Relevance AI 专注于支持多个提供商的低代码开发的LLM驱动的AI代理。与此同时，Stack AI提供了一个可视化的构建器和无代码编辑器，用于创建AI驱动的工作流程和自定义AI助手。Stack AI在视觉开发和安全合规性方面表现出色，而Relevance AI则强调快速的AI代理开发和自定义。

Relevance AI 是否安全？

Relevance AI 被认为是安全的，因为它具有强大的安全措施，包括SOC 2类型II合规性和使用高级加密（AES-256）对所有通信进行加密。

Relevance AI 有多好？

Relevance AI 因其用户友好的界面、强大的 AI 驱动的洞察力以及处理非结构化数据的能力而受到高度评价。它是希望自动化和简化运营的企业的宝贵工具。然而，一些用户发现它很昂贵。

谁是 Relevance AI 的创始人？

Relevance AI 的创始人是 Jacky Koh，他于 2020 年创立了该公司，旨在使 AI 更容易被用来构建 AI 工作力。Jacky Koh 与包括 Daniel Vassilev 在内的联合创始人一起合作，后者在公司的发展和运营中发挥着重要作用。