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应用人工智能解决劳动力挑战:扩展劳动力数据的应用

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如今的劳动力市场需要灵活性。失业率低,员工对全职角色有更高的期望,企业难以找到合适的候选人。为了克服这一挑战,雇主可以利用扩展劳动力,包括自由职业者、临时工、零工经济工人和供应商提供的人才。但是,这些数据通常分散在不同的系统中,难以与其他就业数据一起管理。

人工智能的应用增加了复杂性。一方面,应用人工智能到劳动力数据可以帮助企业在人力资源领域保持竞争力,快速填补职位空缺,创造更好的员工体验。但是,无法汇总所有劳动力数据,包括临时工,到一个地方,使得人力资源领域的人工智能计划更加困难。

随着填补职位空缺和控制成本的压力增大,探索组织如何准备劳动力数据以便人工智能能够帮助他们填补职位空缺变得至关重要,包括来自全职和扩展劳动力的工人。

当前劳动力市场

当前劳动力市场对公司来说尤其具有挑战性,主要是由于历史性低失业率。截至2025年6月,失业率仅为4.1%,延续了过去几年的趋势。由于大多数工人已经就业,选择范围有限——约有74%的组织报告难以找到熟练工人填补职位空缺。

有趣的是,劳动力市场中有很多工人,但许多员工现在是合同工,不一定在寻找全职工作。美国的扩展劳动力已经增长到72.7万人,占总劳动力170万人的约42%。其中,很多独立承包商是全职独立的(几乎40%),而近80%是千禧一代或Z世代。

为什么临时工被低估

很明显,临时工现在是劳动力市场的重要组成部分,应该与全职员工一起被认真考虑。但是,系统之间存在脱节,导致组织低估临时工,尤其是在人力资源领域的人工智能计划中没有考虑到合同工。

为了让人工智能能够全面了解可用的劳动力,包括合同工和全职员工,需要从供应商管理系统(VMS)、财务和采购系统中收集数据。在一个VMS中汇总所有这些数据,并以相同的方式标记它们,有助于人工智能工具获得完整的劳动力市场图景。

人工智能可以帮助您做什么

将劳动力数据用于人工智能计划可以帮助您填补职位空缺,找到新鲜人才。同时,也可以帮助您减少对非传统工作经历的候选人的偏见(这描述了很多临时工)。这对于避免在招聘实践中出现歧视至关重要。

虽然许多组织可能由于对成本的担忧而犹豫是否投资新的供应商管理系统或人力资源领域的人工智能计划,但人工智能实际上可以帮助控制对合同工的过度支出。专业服务(包括合同工)占组织非员工总支出的45%至65%之间,这是一笔如果不妥善管理,很容易失控的费用。使用人工智能分析劳动力数据可以帮助您更容易地发现哪些合同工或组织可能存在过度支出,并进行调整。

最终,利用人工智能分析扩展劳动力是可以带来回报的投资,回报包括减少职位空缺、提高日常人力资源活动的效率、更好地遵守反歧视法规和节省合同工的使用成本。

如何实施人工智能

一旦您收集了数据,就该开始工作了。人工智能工具可以筛选申请者、审查简历和分析数据库中的其他相关信息。人工智能可以比人类更快地处理全职和扩展劳动力数据,帮助您更快地获得可行的见解。

请记住,输出的质量取决于输入的质量以及您如何清晰地说明要求。人工智能需要耐心和培训,应该被视为“实习生”用于劳动力规划和管理。您需要非常具体地说明要求,并提供商业背景以说明您正在做什么。例如:

  • 我正在招聘[职位名称]。列出10个应该包含在职位发布中的关键技能。
  • 建议如何修改这个职位发布,使其更吸引[目标受众]。
  • 分析这个角色在这个位置的市场价格。

利用这些见解,您可以快速开始在多个市场发布职位、与候选人交谈和谈判薪水,同时节省时间、金钱和合规风险。

需要记住的事项

使用人工智能处理扩展劳动力时,不需要额外的资金来收集这些数据——关键是充分利用现有的数据。您可能已经拥有一个健康的临时工名单,包括当前的合同工和前员工。您可能只是没有充分利用它来满足当前的招聘需求。

合规性至关重要,因为人工智能可以帮助您减少偏见。然而,人工智能也可能引入自己的偏见,这就是为什么在人工智能决策过程中需要有人工审查的原因。同时,需要确保劳动力数据的安全连接,以避免将信息暴露给外部世界,因为公共人工智能工具可能会共享提交给它们的数据。

人工智能工具的私有版本,例如ChatGPT或Microsoft Copilot,可以帮助缓解这一风险,但还有一个问题,即如何连接这些数据。一个已经内置人工智能的供应商管理系统,可以最大限度地提高您的成本和时间节省,用于汇总临时工和全职劳动力数据,并将其输入可以实现人工智能承诺的工具中。

最终,人工智能的目标是增强您的努力,而不是取代您工作中的人性元素。减少低效率和错误是目标。强大的人工智能政策、仔细的数据集成和适当的培训可以帮助您使用人工智能节省资金、招聘合适的候选人、找到全职和临时工填补劳动力空缺。所有这些都可以让您有更多时间专注于战略优先事项和最有意义的工作。

没有人工智能,无法跟上已经使用人工智能填补职位空缺的竞争对手。在这个对雇主来说很难的市场中,时间至关重要——您越早开始,技能和就业空缺就会越早成为过去。因此,请专注于战略优先事项和最有意义的工作。没有人工智能,无法跟上竞争对手。时间至关重要——您越早开始,技能和就业空缺就会越早成为过去。

科琳·蒂纳(Colleen Tiner)是Beeline的首席产品官——一个帮助组织管理其扩展劳动力的平台,在那里她指导公司的产品愿景和创新战略。拥有近20年的劳动力技术经验,她曾领导将人工智能和增强型智能集成到Beeline的平台中,以帮助组织做出更明智、更快速和更以人为中心的决策。科琳热衷于将复杂的挑战分解为实用的解决方案,并推进以人为本的技术方法。