MBO Partners by Beeline 的总裁特雷莎·克里奇 – 采访系列

特雷莎·克里奇，MBO Partners by Beeline 的总裁，是一位具有超过 25 年经验的劳动力技术和人力资本领导者，专门从事为企业和独立及临时工人建立解决方案。她是 Staffing Industry Analysts 的 Staffing 100 名人堂入选者，曾在 Beeline 担任首席企业发展官，在 TalentWave 和 ICon Professional Services 担任首席执行官，现在领导 MBO Partners，专注于可扩展的增长、合规性创新和为独立专业人士设定新标准。

MBO Partners by Beeline 提供针对独立专业人士的企业级解决方案，包括招聘、管理和支付，结合深厚的合规性专业知识和现代劳动力技术。作为 Beeline 更广泛的平台的一部分，该业务使组织能够通过代理和雇主记录等服务自信地利用独立人才，帮助公司建立灵活、面向未来的劳动力战略。

您在扩展劳动力参与领域拥有超过 25 年的经验，包括 TalentWave、Randstad 和当前在 Beeline 和 MBO Partners 的领导职位。您如何看待人工智能在劳动力战略中的作用？在进入 2026 年时，您认为有什么根本性的不同之处？

多年来，技术逐渐接近劳动力决策的核心，但人工智能标志着一个真正的转折点。变化之处在于人工智能现在为领导者提供了对工作实际发生情况的更清晰视图，尤其是在工资单之外。当你考虑到大约 40% 的劳动力在传统就业模式之外运作时，这种可见性比以往任何时候都更重要。

在进入 2026 年时，显著的变化是组织中存在的紧迫感和犹豫。有压力要求降低成本和快速行动，人工智能绝对可以帮助实现这一目标。同时，治理、安全和内部审批流程正在减缓采用速度。能够很好地应对这种紧张关系的公司将是那些利用人工智能自动任务但更重要的是指导战略的公司。

随着人工智能驱动的招聘加速，候选人欺诈和误分类风险也在增加。人力资源领导者今天应该采取什么具体的保障措施来保护他们的组织？

速度是人工智能的优势，但没有防护措施的速度会带来风险。随着招聘加速，尤其是对于临时和独立人才，误分类和欺诈变得更容易被忽视。人力资源领导者需要能够实时看到工人身份、任务和合规性的系统，而不是事后才看到。

最有帮助的是一致性。当验证、分类和监督都在同一个地方，组织就可以快速行动而不会失去控制。这一方法既保护了业务，也为独立工人建立了信誉，他们在参与时期望专业性和清晰度。

高技能独立工人如何在日常工作中使用人工智能来提高生产力？这对人力资源团队如何影响他们的工作流程和参与模型的设计？

有记录的 560 万独立工人报告称，他们在 2025 年的年收入超过了 10 万美元，这并非偶然。这些人才越来越多地使用人工智能作为杠杆，并将其视为一个有能力的助手或实习生。其中 74% 的人报告使用生成式人工智能来更快地进行研究、产生想法、处理复杂分析，并减少花在低价值任务上的时间。做得好的那些人将深厚的专业知识与帮助他们更高效地思考、计划和执行的工具相结合。

对于人力资源团队来说，这改变了独立工作应该如何结构和衡量。生产力体现在结果中，工作流程需要反映这一现实。当组织设计出关注清晰度、结果和数据访问的参与时，独立工人可以快速接入并产生真正的影响。随着人工智能成为顶级人才工作方式的组成部分，公司需要以灵活、结果导向的模型来满足他们，而不是为不同时代构建的僵化流程。

您在 Beeline 观察到公司在全球扩展独立人才时最常见的合规性盲点在哪里？传统的人力资源流程在哪里容易出现问题？

全球扩张是容易出现问题的地方。分类标准因国家而异，报告通常存在于断开的系统中，传统的人力资源流程并非为项目制或独立工作而设计。将这些工人视为传统员工通常会造成更多混乱，而不是减少混乱。

有帮助的是拥有对任务、支出和参与的单一视图。当公司可以实时看到发生了什么时，合规性变得可管理，而不是被动的。它还让领导者相信，增长不会产生隐藏的风险。建立明确的参与结构可以确保合规性、公平的市场费率和质量结果。

从 Beeline 的角度来看，您认为企业当前在管理临时和独立人才方面存在的最大差距是什么？Beeline 如何不同于传统方法来解决这些差距？

最常见的差距很简单，但代价很高：可见性。许多组织没有对谁在工作、他们在做什么或在传统就业类别之外花费了多少钱的清晰图景。这使得规划、预测或甚至提出正确的问题变得困难。

Beeline 的设计就是为了弥补这一差距。通过将扩展劳动力数据集中在一个平台上，公司可以管理风险、了解需求并根据实际工作活动做出决策。这与将临时劳动视为附属品的传统方法大不相同。

收入超过 10 万美元的顶级独立工人在决定与哪些组织合作时会寻找什么信号？人力资源团队如何将这些见解转化为行动，以成为真正的“客户选择”？

高收入的独立工人会有意选择他们合作的组织。64% 的他们表示，在选择客户时，感到自己的工作被重视是最重要的。因此，虽然报酬和按时支付很重要，但可预测性也很重要。清晰的范围、顺畅的入职和可靠的流程都表明该组织尊重他们的时间和专业知识。

人力资源团队可以通过消除摩擦来利用这一点。当参与感觉专业和一致时，独立工人更有可能返回并向其他人推荐该组织。随着时间的推移，这种声誉将成为一个真正的优势，在竞争激烈的人才市场中。

组织如何将独立工人无缝地融入总体劳动力规划中，使其对人力资源、招聘经理和财务团队来说不再增加复杂性？

做得好的公司停止思考类别，开始思考系统。当传统就业和独立工人一起被规划时，劳动力战略变得更加灵活和现实。这需要人力资源、财务和招聘团队之间共享的数据。

跨不同工种的任务、小时和支出的可见性使其成为可能，即使这些信息来自多个系统。规划变得更直接，当组织在人力资源、财务和采购方面对齐数据和见解时，独立人才成为战略的一部分，而不是例外。

Beeline 位于技术、合规性和劳动力战略的交叉点 —— 在接下来的 12-18 个月内，哪些功能或数据见解将成为人力资源领导者不可商量的条件？

实时洞察力正迅速成为基本要求。领导者需要了解工作发生的地点、资源的使用情况以及潜在的风险。包括对扩展劳动力的活动的可见性在内，这一点至关重要。

同样重要的是集成。当劳动力数据连接到人力资源和财务系统时，决策变得更容易、更快。在接下来的 1-2 年内，没有这一基础的领导者将难以跟上变化的步伐。

人力资源领导者如何重新思考治理和监督，当近半数的劳动力可能是外部的，尤其是在人工智能加速招聘决策的速度和规模时？

当如此大比例的劳动力处于传统就业之外时，治理不能依赖静态规则或手动检查。人工智能增加了速度，这意味着错误也可以同样快速地扩大规模，如果没有内置的监督，错误就会迅速扩散。

答案在于更清晰的流程、自动化的审批和任务级别的跟踪，以保持问责。组织可以在将治理嵌入日常工作流程中移动得很快而不会失去控制。

从您的角度来看，人力资源团队将人工智能视为一个点解决方案而不是将其嵌入扩展劳动力和合规性战略中的最大错失机会是什么？

最大的错误是使用人工智能来优化劳动力的某个角落，同时忽略了其余部分。当人工智能与扩展劳动力和合规性数据没有连接时，组织会错过实际发生在固定劳动力之外的工作量。

当人工智能被嵌入到整个劳动力战略中时，它就变成了一个视角，而不是一个功能。领导者对需求、风险和机会有了更清晰的理解。这时，人工智能不再仅仅是一个提高效率的工具，而是开始塑造更好的决策。

感谢您接受这次精彩的采访，希望读者能够通过访问 MBO Partners by Beeline 了解更多信息。