工人感到不知所措，大多数消费者不想要它：企业如何应对AI疲劳

尽管有关于重量级科技投资的消息，AI却遇到了重大障碍。从像戴尔这样的公司在CES 2026上淡化AI语言，到报告发现两-thirds的消费者不想要AI设备。内部来说，事情对工人来说也不是很好。最近的一项哈佛研究发现，AI工具并没有减少工作量，反而使工作量更加紧张。

这些事件和趋势都是更广泛的浪潮的一部分，影响着市场、企业和消费者。AI疲劳是真实的，忽视它是危险的。

AI加速工作速度但导致疲劳，影响质量，削弱决策

2月9日，哈佛商业评论报道了一个为期八个月的研究，研究了AI如何改变工作习惯。研究发现，虽然AI加速了工作速度，但也导致了认知疲劳、倦怠和决策能力下降。这反过来又导致了工作质量下降、人员流失和其他问题。

“无论我们现在转向哪里，我们都被AI讨论和问题所包围，”Jenny Sagström，B2B创意代理公司Sköna的创始人和CEO，对我们说。

Sagström曾在B2B科技品牌领域工作了20年，目前正在与Snowflake、Cloudflare和Witness.ai等公司合作，她说，虽然AI带来了无数改进，但也导致了AI疲劳。

“我们不断被问及如何使用AI的问题和评论。所以，是的，我相信AI疲劳是真实的，”Sagström说。

“AI可能比我写得更好，但除非我自己坐下来写，否则我不会经历思考过程，确定我的立场，”她补充说

数字转型的无休止成本

“虽然AI疲劳是真实的，但它是更广泛问题的体现，即转型疲劳，”Fredrik Hagstroem，Emergn公司的CTO，对我们说。Emergn是一家科技咨询公司。

转型疲劳是一种工人由于过多的变革计划发生得太快、太长而经历的倦怠，Hagstroem说。

“从云计算和IoT到大数据、机器学习和现在的AI，过去10到15年里，工人经历了无数次转型——往往结果不明确，”他补充说。

Emergn自己的研究发现，50%的员工经历了由频繁变化和转型驱动的转型疲劳。超过半数（61%）的美国CEO认为，转型疲劳是AI兴起的日益增长的担忧。

一篇被Business Insider采用的文章，由AI软件工程师和开发人员Siddhant Khare撰写，向我们展示了AI转型在个人层面的情况。

Khare在文章中写道，AI疲劳是“一种无论工具或工作流程优化如何都无法解决的疲劳”。

“我上个季度交付的代码比我职业生涯中任何时候都多，但我也感到比任何时候都更疲惫。这些事实并非无关，”Khare说。

两-thirds的消费者说他们不想要、不需要或不会为AI付费

从消费者的角度来看，AI也失去了其光泽，研究表明，大多数用户不想要AI。2026年1月27日，Circana报告发现，约7/10的消费者不想要AI设备。该研究发现，许多消费者认为他们不需要这种技术。另外，59%的不想要AI的消费者有隐私问题，43%的人说他们不愿意为AI付费。

“工人和消费者仍然沉浸在围绕新基础模型发布的炒作中，”Mike Hulbert，AI工程公司Solvd的CEO，对我们说。

研究表明，越来越多的消费者使用聊天机器人以不同程度研究和回答日常生活中的问题。从这些用例来看，功能似乎已经达到瓶颈，Hulbert说

“作为经常做出架构决策并参与实施AI的人，我认为这是人们的期望和实际得到的东西之间的差距，”Philip Tikhanovich，软件开发公司Innowise的大数据工程部负责人，对我们说。

“市场上有很多产品添加了AI，只是为了添加而已，人们不得不弄清楚如何使用新的按钮或场景（其中很多并不能真正让事情变得更容易），”Tikhanovich说。

因此，消费者失去了信任，并对任何AI功能都变得麻木，即使是有用的功能。“在公司内部，这往往导致团队的疲劳和恼怒，”Tikhanovich说。

“相反，承诺的加速，他们不得不双重检查结果，在工具之间切换，并学习如何使用半成品功能”

商业领袖和投资者对AI疲劳和如何减轻它有自己的看法

2月5日，华尔街以大幅下跌结束，投资者对AI的担忧占据了主导地位。纳斯达克下跌至11月份以来最低点，推动下跌的因素包括微软（MSFT.O）、亚马逊（AMZN.O）和其他大型科技公司的损失，原因是Alphabet（GOOGL.O）表示可能会将AI投资增加一倍。让投资者担忧的是，更多的大型科技公司的支出可能会显著影响自由现金流。

高管们也在加倍AI投资。一项最近的年度调查发现，Teneo发现，超过三分之二（68%）的CEO在2026年加倍AI投资，即使他们的大多数AI项目不盈利。

“我认为AI疲劳对于工人和消费者来说是真实的，但对于商业领袖来说就不是那么回事了，”Hulbert说。

根据Hulbert的说法，疲劳的很大一部分是由人们在工作外听到和在工作内听到的东西所驱动的。

因此，领导者需要对AI计划中正在进行和未进行的工作进行真实的沟通，为员工提供参与工作发展的机会，并开始关注减少外部支出的机会（而不仅仅是生产力），他建议。

“陈词滥调是非常反productive的——信息需要以公司面临的具体挑战和AI如何帮助解决这些挑战来表述，”他补充说。

Tikhanovich说，公司可以从一个“简单”的开始来减少AI疲劳。

“不要先考虑AI，而是考虑实用性（即，只在真正节省时间或减少摩擦的地方使用技术），”他说。

训练团队并以不需要额外步骤、始终为人们提供选择（包括可以关闭或切换回旧工作流的选项）的方式构建AI，是正确的做法，Tikhanovich说。

“价值审计也至关重要……我建议定期审查AI功能——只保留真正节省时间的功能。”

随着市场分析师继续分析数字，尚未决定AI泡沫，科技巨头和企业宣布了大量AI投资——即使大多数AI项目不带来收入，报告显示消费者和工人正在经历AI疲劳——专家们同意，需要采取措施。从透明度到建立信任、赋予工人权力和部署有效功能，商业领袖需要站出来避免AI疲劳的陷阱。

从透明度到建立信任、赋予工人权力和部署有效功能，商业领袖需要站出来避免AI疲劳的陷阱。