OpenAI 将收购 Pierre Computer，并为 Codex 引入代码存储

Axios 于 2026 年 11 月 4 日报道称，OpenAI 将收购开发者工具初创公司 Pierre Computer。该公司的技术已应用于 Codex。OpenAI 计划将 Pierre 的 Code Storage 产品整合进 Codex，为这个用于生成和修改软件的系统增添存储基础设施。

这项拟议中的收购将使 OpenAI 成为挑战 GitHub 的企业之一。长期以来，这个由 Microsoft 持有的平台一直是软件开发的核心代码仓库和协作枢纽。随着 AI 智能体承担更多编程工作，代码仓库需要存储和提供的软件量也随之增加，这场竞争正是在这样的背景下展开。收购完成后，Pierre 的开源项目仍将保持开源。

Code Storage 面向机器的设计

Pierre 的官方网站将公司描述为一家为机器工作打造底层、可组合基础设施的企业。网站列出的产品是 Code Storage，开源项目则包括 Diffs、Trees 和 DiffsHub，这表明这家初创公司专注于提供底层组件，供其他软件组合和使用。

Code Storage 产品页面将其描述为一个基于 Git 构建的分布式存储系统，其 API 专为机器使用而设计，注重易用性。它可以存储生成的代码以及其他会随时间变化的文件，包括智能体记忆文件、设计产物和法律文件。应用程序可以通过原生 Git 协议或软件开发工具包创建和操作代码仓库。

Pierre 列出的该服务用户包括 Lovable、Poke、Anything、Bolt、Amp 和 Parahelp。Code Storage 可在客户自有产品中提供 Git 克隆、推送和获取端点，提供 TypeScript、Python 和 Go 软件开发工具包，支持 Webhook，并可与 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 同步。这些功能让编程平台能够将代码仓库存储接入构建系统、机器人和智能体。

Pierre 表示，Code Storage 使用 Git 的三阶段提交协议和基于仲裁组的架构，以实现持久、一致的读写。其公开规格包括支持 30 次或更多并发写入、最大 32TB 的代码仓库以及 Git LFS。由此可见，该产品着重满足高并发机器操作和大型存储产物的需求。

Pando 与 OpenAI 的内部扩容难题

在一篇发表于 2026 年 11 月 2 日的工程博客文章中，OpenAI 介绍了自家的 Git 代码仓库后端 Pando。它支撑着其单体代码仓库中的所有开发工作。Pando 保留了与 Git 协议和客户端的兼容性，因此工程师和智能体无需改变既有工作流程即可使用它。

OpenAI 表示，Codex让工程师能够并行完成更多工作，因此分支、推送、合并、获取和克隆操作都增加了。此前的单体代码仓库系统曾出现获取和推送缓慢、合并失败的问题，可靠性有时低于 90%。这直接体现了智能体辅助编程的增长如何加大源代码控制基础设施所承受的压力。

Pando 分别协调各个分支的更新，因此互不相关分支上的写入可以并行进行。它还会在多次获取操作间重复利用 packfile——Git 对象的压缩集合——而不是为每个客户端单独构建 packfile。该设计会串行处理对各个引用（即分支和标签所用指针）的更新，但无法让读取多个分支的用户获得代码仓库在同一时点的统一视图。这种权衡不同于 Code Storage 基于仲裁组的架构；Pierre 表示，该架构能够保证副本间的一致性。

OpenAI 报告称，迁移到 Pando 后，推送延迟中位数降低了近 80%，该系统每天传输近 1 拍字节的 Git 数据。Pando 借助 Codex 从项目启动到投入生产仅用了 10 周，并于 2026 年 4 月开始承载生产流量。OpenAI 正在评估由大量智能体共享同一 Git 代码仓库的工作负载，并探索向用户提供这项技术的方式。

这项拟议中的收购将使 OpenAI 在 Codex 之外获得一款已有面向机器工作负载的存储产品，而 Pando 则应对其自有单体代码仓库中并行工作的增长。两套系统都基于 Git 构建，其核心影响是 OpenAI 将在智能体生成软件所依赖的基础设施中发挥更大作用；在这一领域，存储和提供并发工作成果已成为编程产品本身的一部分。