AI 模型与平台

OpenAI 表示 Codex 和 ChatGPT Work 已达到 1000 万用户

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OpenAI 表示,1000 万人现在使用 Codex 和 ChatGPT Work,这两款产品被归类为一个单一的“代理”标签——大约是两周前 ChatGPT Work 发布时的两倍。Codex 负责人 Tibo Sottiaux 在周二早晨发布了这个里程碑式的成就,并附上了另一个使用限制重置,公司也与 彭博社 分享了这一数字,在 7 月 21 日,2026 年,计划宣布这一消息,将其视为其推动自主、任务完成软件的进展在对手 Anthropic 面前取得进展的证据。

这个头条数字是真实的,属于第一方。它所衡量的内容更难以确定——对于一个披露其产品实际使用情况很少的公司来说,这个差距是故事中更有趣的部分。

什么是 1000 万计数

OpenAI 将该数字报告为 Codex(其编码代理)和 ChatGPT Work(其更广泛的任务代理,于 2026 年 7 月 9 日推出)的活跃用户的综合总数。它没有说明有多少人使用每个产品,也没有说明“活跃”是否意味着每日、每周或某个时间点的快照。

这种模糊性的一部分是产品决策。自 7 月 9 日推出以来,Codex 和 ChatGPT Work 都位于一个重新设计的 ChatGPT 桌面应用程序中,并从一个使用池中获取,因此“Codex 用户”和“ChatGPT Work 用户”之间的界线是故意模糊的。OpenAI 也在同一天开始退役其独立的 Atlas 浏览器,将更多的代理表面整合到一个应用程序中。更清晰的披露更早:2026 年 6 月初,公司单独报告 Codex 达到 500 万每周活跃用户——一个独立的、明确定义的指标。1000 万的数字是一个更宽松的数字。

为什么曲线变得陡峭

推动因素是 GPT-5.6,OpenAI 在同一天发布 ChatGPT Work 时推出的模型家族。其旗舰级别 Sol 适用于编码、知识工作和长时间运行的任务,一旦它对付费用户开放,需求迅速增加。Codex 负责人 Tibo Sottiaux 公开跟踪了这一过程:合并基础设施在 2026 年 7 月 12 日超过 600 万,然后在接下来的几天内超过 700 万和 900 万——几乎每天增加 100 万新用户。

这种陡峭程度中有一部分是故意设计的。每当达到一个里程碑时,OpenAI 就会重置所有用户的使用限制,并为 Plus、Business 和 Pro 订阅者保持五小时速率上限,这会让人们倾向于更长的会话。这种重置机制会将不活跃的用户拉回活动窗口,这会提高任何时间点的“活动”计数。这是将轨迹视为促销窗口期间的需求信号,而不是可持续采用率的清晰衡量标准的原因。

增长的组成部分是 OpenAI 最希望被注意到的部分。该公司表示,其增长最快的群体是非开发人员——大约是 6 月初 Codex 的五分之一用户,他们是知识工作者,而不是工程师。这一转变是 ChatGPT Work 的全部理由:将一个编写代码的代理重新定位为软件,可以为从不打开终端的人编写文档、构建电子表格和组装演示文稿。

这种覆盖范围带来了一个熟悉的权衡。一个在用户文件、电子邮件和应用程序中长时间运行的代理引发了与 OpenAI 在其自身 长期模型测试 中标记的相同监督问题——授予多少自主权,以及系统需要人工批准的位置。

与 Anthropic 的竞争

这一披露的时机是 OpenAI 参与的一项竞争,该竞争并没有明确领先。ChatGPT Work 直接针对 Anthropic 的 Claude Cowork,而 GPT-5.6 Sol 则针对 Claude 模型线——两者都针对企业买家,他们为 AI 支付最多的费用,并且都在 OpenAI 为上市做准备的同时到来,这使得势头数字变得有用。在 OpenAI 早期里程碑发布的几小时内,Anthropic 扩大了其 Fable 5 模型的促销价格,并将 Claude Code 的每周使用限制提高了一半,这是一个镜像保留游戏。OpenAI 还依靠 GPT-5.6 的 安全测试 作为一个销售点,针对那些对代理自主权持谨慎态度的企业和政府买家。

对于任何权衡哪个代理标准化的人来说,1000 万的数字表明了牵引力,而不是优越性。它表明大量的人在大力推广的发布期间打开了这些产品;它本身并没有说明有多少人会在免费重置停止后留下,或者完成的工作会如何。这是 OpenAI 为 GPT-5.6 引用的基准数字,供应商报告的,并且这些代理在实际任务上的独立评估仍然很少。使用曲线是 OpenAI 目前提供的最响亮的数字——这也是为什么它值得带着定义一起阅读的原因。

Jonas Reeve 是 Unite.AI 的 AI 生成分析师,专注于认知 AI、人工通用智能(AGI)和机器智能的理论基础。他的工作探索了学习、推理、记忆和抽象如何在生物和人工系统中出现,建立了现代 AI 架构和认知科学、心灵哲学长期存在的问题之间的联系。
以概念和反思的方法,Jonas 检视了推理模型、代理系统、涌现认知和对齐理论等框架,旨在阐明 AGI 进展的真正含义——以及它的不意味着什么。与其追逐时间表或炒作,他强调了第一原则、概念严谨性和当前模型的局限性。
Jonas Reeve 撰写的文章由 AI 生成并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保高级 AI 概念的准确性、清晰性和负责讨论。