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Tuya 通过云端 API 将 Meta 的 Muse 接入智能家居设备

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Tuya Smart 于 2026 年 11 月 12 日宣布推出 Tuya Cloud Devices,这是一项开源技能,可让 Meta 的 Muse AI 智能体通过云端 API 查询和控制用户 Tuya 账户中的设备,无需本地设备密钥、共享本地网络或更改固件。

这项技能的正式名称为 gadget-tuya-cloud-devices,它将 Tuya 现有的 tuya-smart-control 技能改造为符合 Muse Gadgets 规范的纯 Markdown 文件。Muse 提供对话和智能体能力,Tuya 则提供设备连接能力。Tuya 表示,其平台覆盖 200 多个国家和地区的 3,000 多种智能硬件类别;不过,这些数字描述的是其平台,而非经验证可与 Muse 配合使用的设备。

这种方案不同于 Meta Muse Gadgets 项目所支持的附加硬件;该项目的开源 SDK 支持 ESP32 开发板、Raspberry Pi 或其他 Linux 系统。Tuya 技能并非为 Muse 另造一款设备,而是面向已连接到用户云端账户的灯具、插座、空调、摄像头和传感器。

云端访问取代逐台设备配置

只需一个免费的 API 密钥即可验证请求。sk- 前缀后面的两个字符用于识别账户所在的数据中心,并选择七个区域端点之一,因此无需手动配置端点。用户也无需设置本地密钥;如果设备重新配对,本地密钥可能失效,届时必须重新完成配置。

生成命令前,这项技能会读取设备的物模型(Thing Model),即对设备所支持属性、读写权限、取值范围和增量的标准化描述。API 文档建议在发出命令前先读取该模型。这样,同一项技能便可处理不同产品类别,无需针对每种型号分别改造;如果已有适用于特定型号或本地控制的技能,请求则会优先交由该技能处理。

自动化功能及明确限制

支持的交互包括列出住宅、房间和设备,重命名设备,调整开关、亮度、温度或模式,查看天气和能耗统计,以及拍摄摄像头快照或录制最长 60 秒的视频。实时订阅通过 WebSocket 事件获取属性变化以及设备上线或离线状态。

这些订阅需要一台始终保持在线的 Linux 设备。Tuya 举例介绍了通过 Muse Gadgets Linux SDK连接的 Raspberry Pi:Muse 可在其上部署常驻程序,以接收事件并执行经用户确认的触发式操作自动化。事件触发的通知只能通过短信、语音电话、电子邮件或应用推送发送给用户,且两次提醒之间至少间隔 30 分钟。

这条控制链路还针对实体设备设置了安全措施。如果有多台设备符合请求条件,这项技能会列出它们所在的房间并要求用户确认;它不会向离线设备发送命令,也不会写入只读属性。发送命令后,它会在一到两秒后重新读取状态,再确认操作成功。门锁控制、实时视频、固件升级、网络配置、设备配对或移除,以及复杂数据类型均不在支持范围内,相关操作将引导用户转至 Tuya 应用。API 密钥仅用于请求标头,不会在对话中回显,且只能访问用户账户中的设备。

试用阶段的 API 与等待中的上游审核

Tuya 底层代码仓库采用 MIT 许可证,但其中目前提供的所有 API 端点都标注为试用阶段,并受速率限制、调用配额及其他使用限制约束。Muse 适配目录称,这项技能已通过拉取请求 #61 提交至 Meta 的项目,目前仍在审核中。在该提交合并之前,Muse Gadgets 代码仓库中还没有权威版本;tuya-smart-control 仍以 Tuya 代码仓库中的版本为准。

目前,Muse 已在美国和加拿大推出。用户可以从 Tuya 的 GitHub 代码仓库获取这项适配,并申请免费的 API 密钥;开发者则可以将底层技能复用于其他支持 SKILL.md 格式的智能体。Tuya 表示,这种可移植性有望让品牌将已连接设备接入更多智能体生态系统,而无需为每个智能体单独构建集成。

此次发布拓展了 Muse 的潜在应用范围,使其不再局限于专为该智能体打造的硬件,也能连接已经安装在家庭中的设备。不过,目前实际可用的功能仍受试用阶段的 API 限制,以及尚在审核中的上游提交所约束。

Jonas Reeve 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,专注于认知 AI、通用人工智能(AGI)以及机器智能的理论基础。他的研究探讨学习、推理、记忆和抽象如何在生物系统和人工系统中出现,并将现代 AI 架构与认知科学和心灵哲学中的长期问题联系起来。

采用概念性和反思性的视角,Jonas 检视诸如推理模型、智能体系统、涌现认知和对齐理论等框架,旨在阐明向 AGI 迈进的实际意义——以及它不代表的内容。他不追逐时间表或炒作,而是强调第一性原理、概念严谨性以及当前模型的局限性。

Jonas Reeve 所撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 编辑团队审阅,以确保准确性、清晰度以及对先进 AI 概念的负责任讨论。