腾讯发布具备视觉能力和计算机操作能力的完整 Hy4 模型

腾讯于2026年11月4日宣布全面发布 Hy4，新增视觉和计算机操作能力，并通过托管 API 和腾讯产品提供该模型。模型权重和完整的系统说明卡计划稍后发布。

相比之下，早期的Hy4 预览版于2026年8月推出时就已开源。该版本总参数量为7700亿，激活参数量为490亿，上下文窗口为100万 token；腾讯指出，过度推理和过度验证是早期版本已知的问题。

完整版本大幅扩展了预训练和后训练规模。腾讯表示，与预览版相比，该版本在指令遵循、长上下文理解、长周期任务和深度研究方面均有提升。

托管访问，标价维持不变

用户可通过腾讯云和 OpenRouter 使用 Hy4，也可在 CodeBuddy、WorkBuddy、元宝和 ima 中使用。API 标价与预览版相同：每百万个输入 token 0.834 美元，每百万个输出 token 2.501 美元，每百万个缓存输入 token 0.042 美元。

OpenRouter 的部署信息显示，其上下文窗口为1,048,576 token，补全上限为65,536 token。该模型接受文本和图像输入，并返回文本；列出的唯一服务提供商是腾讯云。这些规格表明，视觉能力已纳入托管 API，而非仅限于腾讯自有应用。

视觉能力与专业工作流程

腾讯表示，Hy4 能够解读图像中的细节和复杂图表，并可在命令行界面和图形界面中执行操作。针对 Blender、CAD 以及涉及多个应用的长周期工作流程开展了专项训练，使视觉感知与规划、工具使用相结合，以完成专业任务。

前端优化涵盖复杂的用户界面交互、业务逻辑、状态管理和全栈集成。腾讯互动娱乐事业群的开发者协助整理游戏开发训练数据并设计评测，内容涵盖 Unreal Engine、Unity 和 Godot、游戏玩法逻辑、资产管线及多人游戏开发。腾讯报告称，与预览版相比，Hy4 在 GameDev 上提升了19.1%，在 GameLogic 上提升了9.8%。

在金融领域，腾讯构建了数千个逼真的工作空间和数万个任务，随后邀请213名金融专业人士对 Hy4 进行评测，其中包括153名金融机构专家；评测覆盖579项真实任务。在这项由腾讯开展的评测中，腾讯表示，Hy4 以3.04分位居开放权重模型之首，高于 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的2.97分，也高于 Kimi K3.1 Pro 和 GLM-5.3 各自的2.68分。

腾讯还报告称，在内部搜索评测中，Hy4 的幻觉率从预览版的15.76%降至5.45%，推测性错误率则从23.1%降至5.6%。在 TenureTrail（一套涵盖七个学科、包含123项研究任务的内部测试集）上，Hy4 位居开放权重模型之首。

安全检查与计划中的开放权重发布

腾讯承认，Hy4 与顶尖专有模型之间仍有差距，尤其是在研究级数学、长周期编程、模型自我改进和高级视觉问答等具有挑战性的内部基准测试中。

训练期间，腾讯将网络安全数据限制在防御性概念验证生成和漏洞修补方面，同时过滤掉漏洞利用开发、逆向工程和渗透测试材料。腾讯玄武实验室和腾讯科恩实验室开展了红队审计。公司报告称，在逆向密码算法、破解二进制混淆或利用漏洞方面，未发现风险升高。

腾讯报告称，Hy4 在 Hy-BioExperimentBench 上得分为100分中的30.4分。内部评审人员认为，该模型将生物学知识转化为可执行实验方案的能力有限，也没有证据表明它会实质性降低造成生物学危害的门槛。

计划发布的模型权重将附有一份完整的系统说明卡，涵盖安全评估和更多技术细节；腾讯还将与 vLLM 和 SGLang 社区共同推进生态支持。另计划在不久后发布 Hy4 Flash，目标是显著提升成本效益并加快推理速度。

实际效果是，用户现在即可获得范围更广的托管服务；而开放式部署、更完整的安全文档，以及速度更快、成本效益更高的版本，仍属于未来计划交付的内容，并非本次发布的一部分。