合作伙伴

NYU Langone 将 OpenEvidence 嵌入 Epic 电子健康记录系统,每年覆盖 1200 万次就诊

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

2026 年 10 月 29 日,NYU Langone Health 与 OpenEvidence 宣布开展合作,将 OpenEvidence 的 Patient Aware Clinical Intelligence 嵌入 NYU Langone 的 Epic 电子健康记录系统,把这一医疗 AI 平台扩展至一个每年接诊 1240 万人次门诊患者的医疗系统。

Epic 集成如何运作

完成集成后,NYU Langone 的临床医生可以在 Epic 电子健康记录系统的工作流程中,用自然语言提出复杂的临床问题,并获得结合患者背景、以同行评审医学文献为依据的回答。公告称,这种做法将同行评审的医学证据与每位患者的临床记录相连接,支持医疗团队为纽约市、长岛及其他地区的患者提供医疗服务。

公告称,NYU Langone 是全美顶尖的学术医疗系统之一,并获 Vizient, Inc. 评为全美质量排名第一;公告还称 OpenEvidence 是美国医生最常用的 AI 工具。通过这项集成,NYU Langone 使其临床团队能够在诊疗现场获取最佳可用医学证据。

NYU Langone 部署规模

据公告,NYU Langone 每年接诊 1240 万人次门诊患者,急诊就诊人次超过 42.1 万,服务范围涵盖纽约地区和佛罗里达州的 7 个住院诊疗点及 400 多个门诊诊疗点。公告称,NYU Langone 家庭健康中心是全美规模最大的联邦合格健康中心网络之一,每年通过布鲁克林及其他地区约 60 万人次的就诊,为超过 10 万名患者提供服务。该医疗系统拥有 6000 多名医生和教职人员、2000 多名住院医师和专科进修医师,以及 5.4 万多名员工。公告称,它是全美人口最多的大都市区内最大的医疗服务提供方之一。

此次部署覆盖该医疗系统的医院和门诊网络,以及家庭健康中心;同时也面向 NYU Grossman School of Medicine 和 NYU Grossman Long Island School of Medicine 的医学培训人员。

NYU Langone 与 OpenEvidence 的表态

NYU Langone Health 执行副总裁、副院长兼首席数字与信息官 Nader Mherabi 表示:“在 NYU Langone,我们致力于与 OpenEvidence 合作,在安全、务实的环境中大规模向临床医生提供最新技术。”

OpenEvidence 创始人兼首席执行官 Daniel Nadler 表示,NYU Langone 以全国少有的规模为纽约居民提供医疗服务,同时在各个专科领域树立医疗标准;他还称,纽约是美国医学在大规模实践中接受检验的地方。Nadler 说:“将 OpenEvidence 放入 NYU Langone 的病历系统,意味着这个系统每年服务的 1200 万人次患者在就诊时,都能获得全球医学文献的支持。”他补充说,公司很自豪能够为全美最大的大都市提供医疗服务。

2026 年较早时期的医疗系统集成

NYU Langone 的部署,延续了 OpenEvidence 于 2026 年 9 月和 10 月宣布的其他医疗系统合作项目。

2026 年 9 月 16 日,OpenEvidence 与 Memorial Sloan Kettering Cancer Center 宣布建立双向合作伙伴关系,将两项集成配对实施:在 MSK 的 Epic 工作流程中接入 OpenEvidence,以及向 MSK 以外的医疗服务提供者提供 MSK 的 OncoKB 精准肿瘤学知识库,供其在 OpenEvidence 中使用。据该公告,OncoKB 于 2021 年 10 月成为首个获得美国食品药品监督管理局部分认可的体细胞癌症变异知识库;美国超过半数的血液肿瘤科医生使用 OpenEvidence 解答最复杂的肿瘤学问题。

2026 年 9 月 22 日,OpenEvidence 与 University of Texas Medical Branch 宣布进行集成,将 OpenEvidence 接入 UTMB 的电子健康记录系统。临床医生可使用标准 UTMB 企业凭证登录,并获取引用医学文献、临床指南及其他来源的回答。该集成于 2026 年 3 月在 UTMB 正式启用;两家机构表示,目前 UTMB 超过半数的临床医生已积极使用 OpenEvidence 提供临床决策支持,覆盖 4 个园区内的医院以及得克萨斯州东南部 100 多家诊所。

2026 年 10 月 1 日,AdventHealth 与 OpenEvidence 宣布当天即在 AdventHealth 全面推出该工具,面向医生、护士、药剂师、护理管理人员、治疗师及其他临床岗位,并将其集成至电子健康记录系统的现有工作流程中。公告将该工具定位为支持而非取代临床医生的专业能力和责任,并指出,每一项医疗决策仍以专业判断、患者的个体情况,以及患者、家属与医疗团队之间的关系为基础。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。