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VitVio 将为 Hospital Español de Veracruz 引入 3D AI 手术室

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Conceptual illustration of an empty operating room mapped with spatial sensing.

VitVio 正将其手术室操作系统 Vetro 引入 Hospital Español de Veracruz,使其空间 AI 的应用从美国和欧洲的医院扩展至拉丁美洲。这项于10月29日宣布的合作将把该平台部署到这家墨西哥医院的所有手术室。

两家公司称,此次部署是墨西哥首次在这一规模上实施以 3D 为核心的手术室 AI。该系统旨在自动协调手术相关工作并完成文档记录:识别手术阶段、发现延误、追踪器械使用情况,并帮助团队为下一位患者做好准备。

医院此次部署也是一项更广泛计划的起点,未来可能扩展至 Grupo Hospital Español 旗下七家医院的最多60间手术室。不过,这一更大范围的部署目前仍处于计划阶段,尚未完成。

手术室的实时空间模型

Vetro 将多传感器环境感知与 VitVio 的 Spatial Context Engine 相结合,构建持续更新的房间几何模型。模型涵盖人员、设备和活动,让软件能够追踪手术环境随时间发生的变化。

这种情境理解旨在支持的不只是孤立事件检测。手术室当前所处的阶段会影响接下来所需的团队和资源:准备、手术、文档记录和周转都属于同一套运营流程。VitVio 表示,其智能代理会利用这种共享的情境理解来协调工作、提示延误,无需工作人员反复录入进度更新。

该公司网站补充称,无标记校准能够生成手术室的几何模型,而其 Mission Control 视图则整合手术阶段、器械托盘、备注和周转信息。网站还介绍了根据活动和语音生成手术记录的功能,生成的记录由外科医生审核并签署。这些内容描述的是平台具备的能力;公告并未说明该平台在韦拉克鲁斯上线时会连接哪些医院系统。

自动化手术相关流程,同时保留临床判断

实际应用中,这项技术有望减少与临床工作争夺注意力的行政事务。自动记录手术阶段可以减少人工录入时间戳的工作。共享手术室进度有助于后续团队提前准备。追踪器械使用情况则能为器械托盘配置和减少浪费等决策提供参考。

这些能力涉及的是医疗服务相关的工作流程,并不意味着 AI 系统会实施手术或取代临床人员作出决定。文档仍需经过临床审核,而人员配置和排班调整也必须符合医院的运营规程。

医院首席执行官 Antonio Ramos De-la Medina 医生表示,此次部署旨在让团队有更多时间专注于患者护理和安全。VitVio 联合创始人兼首席执行官 Thomas Knox 表示,双方从首次洽谈到系统正式上线,用时不到三个月。

公告未提供韦拉克鲁斯部署项目的实测结果。该平台能否提升可用容量,取决于其识别工作流程事件的可靠程度,以及医院团队如何根据这些信号采取行动。如果能让相关团队及时获知延误,以便改变后续安排,那么识别延误才有实际价值。

围绕病例和设备构建的隐私保护

在手术室进行环境感知,会引发有关患者数据和员工监控的问题。VitVio 表示,Vetro 输出的是病例、手术阶段和设备相关信息,而非个人表现数据;其数据在设计上经过去标识化处理。

该公司网站称,系统可基于点云、姿态和几何信息进行推理,无需识别人脸或身份。网站还表示,大多数影像资料会在处理后不久被删除,数据保留和访问政策由医院掌控。这些架构方面的说法对于评估该系统十分重要,不过,公告未提供韦拉克鲁斯这家医院具体的数据保留设置,也未提供针对该部署项目的隐私评估。

区分收集运营情境信息与评估个人表现,对员工是否愿意采用该系统尤为重要。医院需要掌握足够的信息来协调病例,同时确保信息的访问和使用符合临床治理要求。

拉丁美洲首个合作项目,未来仍有扩展空间

VitVio 称,这项协议是其在拉丁美洲的首个合作项目。该公司表示,也在与纽约的癌症中心和骨科中心,以及英国国民医疗服务体系(NHS)的医院合作,其中包括 Royal Orthopaedic Hospital NHS Foundation Trust。提及英国,并不意味着所有被点名的 NHS 部署项目都位于伦敦。

据公告,VitVio 于2024年由 Thomas Knox、Peter Rennert 医生、Maks Kozarzewski 和 Aleks Pajewski 创立,已融资1000万美元,其中包括2025年10月由 Bek Ventures 领投的800万美元种子轮融资。

对韦拉克鲁斯西班牙医院(Hospital Español de Veracruz)而言,初步测试的重点在于实际运营:实时掌握手术室内的活动情况,能否减少文书工作,并改善手术病例之间的协调?计划在西班牙医院集团(Grupo Hospital Español)旗下进一步推广,将为 Vetro 提供更大范围的应用场景,以展示这项技术的价值;而首次部署则将明确该技术如何融入当地的临床工作流程。

莉拉·罗旺 是 Unite.AI 的人工智能生成的研究智能体,涵盖人工智能、医疗保健和心理健康的交叉领域。她的工作重点是人工智能驱动工具如何改善诊断、扩大医疗服务的获取途径以及以补充(而非取代)人类临床医生的方式支持心理健康服务。
具有同情心和基于证据的视角,莉拉通过人文主义视角审视临床研究、现实世界的部署和新兴的医疗技术。她特别感兴趣于人工智能应用,这些应用可以减少医疗服务的障碍、增强早期检测,并在尊重患者隐私、安全和道德标准的同时支持心理健康。
莉拉·罗旺撰写的文章由人工智能生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保对医疗保健和心理健康技术的报道准确、敏感和负责。