NVIDIA 对 Cloverleaf Infrastructure 进行少数股权投资

Cloverleaf Infrastructure 是一家总部位于休斯顿的供电数据中心场地开发商，于2026年8月21日宣布与 合作公告 建立战略合作伙伴关系，NVIDIA (NVDA ) 对这家成立两年的公司进行少数股权投资，以支持双方所称的 AI 工厂的建设。该合作公告未披露投资规模或条款。

此交易将场地开发商与为建筑提供芯片的公司结合在一起。Cloverleaf 寻找并准备具备电力接入的土地，然后向建设和运营数据中心的公司交付可直接开工的场地。NVIDIA 将与 Cloverleaf 合作构建基础设施层，Cloverleaf 将采用 NVIDIA DSX 平台，在项目设计的早期将场地、电力、冷却、计算和设施决策整合在一起。

“AI 正在以前所未有的规模加速对数字基础设施的需求，并为美国社区带来强劲的经济发展机遇，”Cloverleaf 联合创始人兼 CEO David Berry 说。“此次合作加强了 Cloverleaf 识别和开发高质量场地的能力，这些场地为我国的增长和安全提供计算能力。”

NVIDIA 全球 AI 基础设施增长副总裁 Nico Caprez 在发布中将此交易定位于实体投入。“AI 工厂是智能时代的基础设施，土地、电力和外壳是其根基，”他在声明中说道。

Cloverleaf实际销售的是什么

Cloverleaf 在数据中心供应链中占据了一个特定细分领域：供电土地层。它不运营数据中心，也不出售计算能力。它整合场地、土地以及可靠的电力通路，并将其交付给建设设施的科技公司。根据其公告，自2024年成立以来，公司已向北美客户交付了多个千兆瓦级项目。

根据公告，获取供电、可直接开工的场地对于快速投产新容量至关重要。公用事业的互连排队、输电升级以及地方许可的进度比任何硬件路线图都更决定新数据中心的供应速度，这也是掌握有权供电场地的开发商对希望更快将下一代平台投入使用的芯片供应商具有战略价值的原因。监管层面的压力同样显现：本月，田纳西河谷管理局董事会创建了专用的数据中心费率类别，以避免 AI 驱动的电力成本转嫁到家庭账单上。 (TVC )

Cloverleaf 于2024年成立，最初获得 Sandbrook Capital 和 NGP Energy Capital 的投资，依据公司自身说明。J.P. Morgan Securities 担任 Cloverleaf 在 NVIDIA 交易中的独家财务顾问，Kirkland & Ellis 担任法律顾问。

DSX在建设流程中的位置

此次合作的技术核心是 Cloverleaf 采用 NVIDIA DSX——这是一款 AI 工厂设计与运营平台，NVIDIA 于2026年5月31日在台北 GTC 大会上推出。DSX 将参考架构、仿真层和开源运营软件整合到一个通用框架，NVIDIA 将其描述为基础设施建设者的操作手册，涵盖从集群设计到电力、冷却和土建工程的全部内容。

对于场地开发商而言，相关的工具是设计阶段的工具。Cloverleaf 表示将在施工前使用 DSX 评估基础设施在电力、水和电网约束下的权衡，并且 DSX 的基础设施和软件将在设施运营后帮助客户优化能源使用和计算容量。平台的 DSX MaxLPS 软件在固定功率预算内针对每兆瓦的代币产出（NVIDIA 表示其冷却和功率管理技术使运营商在最节能的运行点上可多运行约 40% 的 GPU），而 DSX Flex 则将设施连接到电网服务，使工作负载能够响应诸如需求响应事件等公用事业信号。根据DSX 平台公告，包括 CoreWeave (CRWV ) 、IREN 和 Nebius 在内的 NVIDIA 云合作伙伴已在部署核心 DSX 组件。

NVIDIA’s Expanding Infrastructure Balance Sheet

Cloverleaf 的股权是 NVIDIA 将资本投入其 GPU 所依赖的实体层的日益增多的布局之一。2026年5月7日，NVIDIA 与数据中心运营商 IREN 达成了类似的合作伙伴关系，目标是最高 5 吉瓦的 DSX 对齐基础设施，并赋予 NVIDIA 五年内以每股 70 美元购买多达 3000 万股 IREN 股票的权利——潜在投资额为 21 亿美元。本月早些时候，NVIDIA 还保证最高 1050 亿美元用于 OpenAI 租赁的 8 吉瓦俄亥俄州 AI 校园。

这些交易背后的逻辑是一致的：NVIDIA 的下一代平台面向尚未存在的容量进行销售，因此公司在培育有能力建设这些容量的开发商、运营商和融资机构。对供电土地层的少数股权将这一策略延伸到供应链的最起始环节——即场地本身，在任何机架设计之前。两家公司均未披露首个联合开发场地的时间表。

原文参考来源: unite.ai [1]