AI 模型与平台

Nuix 宣布 Neo Generative AI Framework 用于受监管的 LLM 使用

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Nuix 于 2026 年 10 月 7 日宣布了 Nuix Neo Generative AI (Gen AI) Framework,这是一层受监管的编排层,用于在组织的结构化和非结构化数据上运用生成式 AI。Nuix 表示,该框架解决了治理、可信度和可审计性方面的担忧,这些担忧一直限制了 大型语言模型 (LLMs) 和生成式 AI 在高风险的法律、风险和调查事务中的使用。

防护措施、遥测与模型选择

该框架结合审计级遥测与策略强制的防护措施,以支持 LLM 的证据完整性和企业使用控制,公告称。Nuix 表示,它监控并计量令牌使用,以防止令牌费用失控,并管理上下文窗口以确保答案的依据性并提升 AI 输出的可靠性。

在该框架下,客户选择的 LLM 与由 Nuix Neo 平台进行取证且可辩护的企业数据相连接。客户仍可灵活选择最符合其需求、战略目标和创新需求的模型及供应商,而 Nuix 则提供治理层,安全地将该模型连接到平台专利数据处理引擎提供的已策划数据情报层。

Nuix 表示,Nuix Neo 平台利用超过 25 年的研发经验,提供法证级别的非结构化数据处理,创建了一个据称被数百家高调且高风险组织依赖的数据情报层。生成式 AI 框架基于该层,推动每个客户所选 LLM 的实际应用。

BYO AI 与 AI 代理

该框架支持基于其企业级基础设施的两项功能:Nuix Neo BYO AI 和 Nuix Neo AI Agent。Nuix 表示,BYO AI 采用可重复的工作流,系统性地处理数据集中的每个项目,而非仅优先或抽样子集,随后生成带有回溯至源项目和引用的结构化报告,同时为客户提供对令牌使用的清晰度和控制权。

Nuix 表示,该框架使 Los Angeles County District Attorney’s Office 能够选择最适合其业务的 AI 模型并将其整合到其 Nuix Neo 工作流中。Nuix 发布的案例研究 表明,该办公室转向 Nuix Neo Investigations,利用 Nuix Neo 最新的 AI 能力将 AI 模型整合到其工作流中。Donn Hoffman,办公室的首席隐私官兼副检察官,表示,凭借 Nuix Neo 的最新 AI,其办公室能够快速实施针对数字证据挑战和调查瓶颈的定向解决方案,同时满足合规需求,他将能够在办公室自身环境中应用最新 AI 进展的能力形容为加速器。

Nuix Neo AI Agent 是基于生成式 AI 框架构建的对话式调查功能,可通过 Nuix Responsible Innovation Framework 为早期采用者参与者提供。Nuix 表示,该代理使分析师能够在文本、元数据和图像之间进行推理式查询,访问 Nuix 的 API 并从策划的知识图谱获得增强上下文,并且它已完全集成到 Nuix Neo 中,使分析师能够以受管理、受控且安全的方式跟进任何线索。

Nuix 表示,和任何生成式 AI 能力一样,输出仍具概率性,必须与源材料核对,并旨在支持而非取代合格调查员、分析师、审阅员和法律专业人士的判断。对 Responsible Innovation Framework 项目感兴趣,或想观看生成式 AI 框架实际运行的组织,可联系其 Nuix 代表或访问 Nuix Neo 网站。

平台引擎与 AI 治理

在其 Nuix Neo 产品页面 上,公司将生成式框架描述为平台的 Connected AI 类别,该类别添加了编排和防护措施,然后通过 MCP 连接到客户选择的工具。它与 Nuix AI 并列,后者是公司的确定性 AI 和自然语言处理,能够对相同输入返回相同输出,以及诸如语义搜索、转录和面部识别等集成 AI 功能。

Nuix 表示,平台的专利引擎能够在二进制层面读取超过 1,000 种文件类型,包括损坏、加密和专有文件,最高可达每小时 1.5 TB、每日超过 20 TB,性能取决于客户的环境和硬件。公司还表示,平台在处理时即时记录审计日志,而不是事后重建,并提供数据主权和部署选择;面对高风险数据挑战的组织已依赖 Nuix 长达 25 年,包括对巴拿马文件的调查。

在 一篇关于 AI 治理的 Nuix 博客文章 中,Christopher Stephenson,Nuix 的 AI 战略与治理主管,写道 BYO-AI 框架支持连接到 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、AWS Bedrock 和 Azure AI Services,并在审计日志中记录模型名称、时间戳、提示和每次交互的响应。他写道,客户还可以通过 Ollama 或 VLLM 在完全隔离的本地环境中部署本地模型,确保数据不离开网络,他表示该选项已于今日开始交付。

Stephenson 写道,Nuix 的 AI 治理与负责任使用政策已由公司董事会通过,并通过审计与风险委员会进行持续监督,该政策依据欧盟 AI 法案、ISO/IEC 42001、NIST AI 风险管理框架以及澳大利亚 AI 伦理框架制定。他写道,该政策至少每年审查一次,并在公司 ISO/IEC 42001 认证计划下进行独立评估,且 Nuix 所交付的每个 AI 系统都已登记、按影响等级分类,并通过逐级授权审批,最高影响力的功能最终需董事会批准。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。