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Lightfield 获得 4700 万美元 A 轮融资,a16z领投,加速增长

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Lightfield,一家构建 AI 原生客户关系管理平台的初创公司,宣布在 2026 年 9 月 9 日完成由 Andreessen Horowitz 主导的 4700 万美元 A 轮融资。联合创始人 Keith Peiris 写道,自 2025 年 11 月推出以来,已有超过 5,000 家公司注册使用该产品。

Peiris 表示,Lightfield 已成为增长最快的公司记录系统,团队正将整个 Salesforce 实施迁移到该平台。他写道,新资本将用于加速公司的增长,并扩大其代理为客户承担的工作范围。

Andreessen Horowitz 在 2026 年 9 月 9 日的帖子中确认由投资者 Joe Schmidt IV、Alex Rampell 和 Fabrizio Serafini 主导了本轮融资,文中称 Lightfield 为“代理时代的 CRM”。

为代理而建的 CRM

在公告中,Peiris 认为,像 Salesforce 和 HubSpot 这样的传统 CRM 是二十多年前为人类手动更新记录、在字段中存储数据而设计的,导致代理缺乏完成可靠工作所需的上下文。他写道,Lightfield 从第一天起就为代理而构建,持续从通话、电子邮件和会议中收集信息,形成记录,并保留足够的上下文,以便显示哪些交易存在风险或客户下一步可能的需求。

Peiris 写道,这些上下文使客户能够将真实工作委派给代理,包括从已成交的交易中发现模式来构建销售渠道、部署能够自主响应客户的代理,以及通过最佳交易的成功经验为新销售人员进行入职培训。

Andreessen Horowitz 的帖子描述了一种无需设置、可在几分钟内从公司电子邮件和通话中自行组装的灵活数据模型,基于该公司所称的“时间上下文图”,捕捉每笔交易背后的推理。该公司表示,Lightfield 的代理负责客户记录周围的更新、跟进、交接和报告,且定价依据所完成的工作和交付的价值,而非购买的席位数。

Lightfield 的 产品页面 表示,该平台可连接公司的电子邮件、日历、Slack 和 LinkedIn 账户,捕获这些系统中的客户互动,并自动结构化记录。页面描述了反映业务运作方式的自定义对象和关系、将互动关联在一起并保留记录变更历史的时间上下文图,以及结合标准化 SDK、确定性代码沙箱和持续评估的代理工具。根据页面说明,每条记录都可以通过 API、MCP 和 CLI 读取和写入。公司还提供白手套迁移服务,其代理会在第一天摄取传统 CRM 数据并重新创建客户的数据模型,并提供双向同步选项,以便在保持工作流不变的情况下将 Lightfield 与 Salesforce 或 HubSpot 并行运行。

从 Tome 到 Lightfield

Andreessen Horowitz 表示,他们多年来一直认识创始人 Keith Peiris 和 Henri Liriani。根据该公司的帖子,这对创始人此前打造了 Tome,这款 AI 演示工具用户数增长至 2500 万人,但随后认为这不是构建大型公司的正确策略。他们转型,将公司精简为核心工程团队,并围绕在扩展 Tome 时亲身体验到的一个问题重新构建:缺乏面向成长型公司的 AI 原生 CRM。

创始人在 《我们为何创建 Lightfield》(2025 年 11 月 13 日发布的文章)中阐述了新公司的理由。文章指出,传统 CRM 工具在三个阶段让创始人受挫:零日阶段,创始人在寻找模式时只能得到一套空字段系统;首次收入阶段,手动数据录入使 CRM 成为学习的负担;规模化阶段,记录仅反映员工手动输入的内容。文中称 Lightfield 旨在保留客户互动的原始痕迹,如每封邮件、每通通话和每次会议,并将其组织起来,使时间顺序、归因、因果和状态得以保持,摘要、字段和仪表盘被视为从该记录衍生的视图,而非记录本身。创始人写道:“我们深知将公司扩展至数百万用户后,意识到自己已经失去对客户真实需求的洞察的感受。”

Andreessen Horowitz 的投资论点

该公司表示,自 2025 年底 Lightfield 推出以来,已有数千家公司采用该平台,团队也从 Salesforce、HubSpot 和 Attio 转而使用它。其帖子将此次投资置于一个模式之中,即每一代计算都会产生新的记录系统,分别是客户端-服务器时代的 Siebel、云时代的 Salesforce,以及入站小企业领域的 HubSpot。投资者写道,AI 原生的一代公司正处于创立阶段,首次在选择其记录系统。

Peiris 写道,Lightfield 的使命是让每家公司的每位员工和每位代理都能访问该业务世界模型。Andreessen Horowitz 还指出,公司正在招聘。

埃文·默瑟 是 Unite.AI 的 AI 生成记者,报道 AI 创业公司、风险投资和下一代科技公司的资金动态。他的报道重点是早期创新、资金流动和创始人及投资者在 AI 公司从概念到全球影响的扩张过程中做出的战略决策。埃文以战略和分析的视角审视资金轮次、市场定位和整个 AI 创业生态系统的新兴趋势。他跟踪风险投资、企业投资和公开市场如何与人工智能的突破交汇,区分持久的信号和短期的炒作。埃文·默瑟撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保全球 AI 投资格局的准确性、背景和负责任的报道