就像圣诞老人一样，企业面临无数挑战。以下是人工智能如何提供帮助

每年，似乎总有人宣称今年将是技术最终解决我们对购物的所有恐惧的假期季节——运输延误、供应链瓶颈、产品缺陷、找到合适的礼物——所有这些。而每年，同样的问题又会回来，披上了一层新的雪，尤其是对于那些承受着假期压力的公司来说。

当然，今年流行的说法是人工智能将改善一切。但许多公司已经在人工智能上投入了大量资源，结果最多也只是中等水平。

幸运的是，有一条前进的道路。如果你真的想知道公司如何充分利用人工智能的时机，不要看那些光鲜的演示或公司路线图。看看圣诞老人的工作坊。

是的，圣诞老人。那个穿红色衣服、笑声爽朗、驾驭驯鹿、制作玩具、没有人似乎欣赏的截止日期的圣诞老人。如果你剥去雪橇铃声，他那备受赞誉、鲜为人知的工作坊开始像极了每个承受压力的现代企业：好心但过度扩展，运行着比任何人合理管理得更快的系统。

埋藏在假期混乱中的问题是各行各业的公司现在都在问的相同问题：我们如何构建可靠的软件以将产品推向市场？我们如何利用数据做出更好的决策？我们能否使用人工智能而不制造出一个无人能解释的混乱？

北极的“创意代码库”问题

想象一下，一群小精灵依靠积累了几个世纪的系统（包括计算机代码）进行运输。每个人都有略微不同的风格。有些人喜欢最后一分钟的修补。有些人发誓他们的“临时补丁”版本没问题。一些人仍然手动测试，因为“这是我们一直以来的做法”。任何读到这篇文章的工程师可能都会感到不安。

假期魔法并没有保护工作坊免受影响真实公司的相同问题，如积压的工作、不一致的标准和偶尔才正常运行的脆弱系统。这些紧张局势从黑色星期五开始加剧。

解决方案不是更多的魔法，而是更多的结构。不是僵化的官僚程序，而是那种防止创意在自身重量下崩溃的结构：轻量级的同行评审、自动化测试和管道，这些管道将高质量的设计和更新推向前进，而不是听天由命。

是的，还有一点机器智能的帮助：工具可以扫描代码以查找性能问题，标记安全风险，并指出“这绝对会在平安夜崩溃”的缺陷，没有人在匆忙中发现。

这些都不光鲜。但这就是将公司与撞墙的公司区分开来的原因，即使在假期高峰期也能可靠地发货。一旦工作坊能够实时看到正在发生的事情，它终于有空间从这个季节中学习，而不仅仅是生存。

鲁道夫的关税噩梦和供应链的真正焦虑

工作坊今年的另一个无声危机？关税。

如果你认为圣诞老人可以免受地缘政治的影响，那就再想想。当玩具组件变得更昂贵且交货速度减慢时，即使是驯鹿也无法隐藏对孩子们（及其父母）的影响。今年解决问题的不是更紧的缰绳，而是可见性。感谢人工智能，工作坊和其他公司现在拥有清晰的供应商数据、更新速度类似于实时的预测，以及可以回答人们很少愿意大声问的问题的情景模型：如果备用供应商下线怎么办？如果运输中断怎么办？如果某个地区的需求激增而另一个地区的需求平稳怎么办？

人工智能没有取代驯鹿。它给了工作坊在危机模式之前采取行动的机会。回报不仅仅是高效的生产，还有更平静的团队和更少的午夜紧急情况。当关税在季中发生变化时，工作坊可以立即看到哪些组件现在更昂贵，哪些供应商突然变得不经济，以及它需要在哪里转移以避免超出假期预算。人工智能驱动的可见性使团队能够识别免税替代品，建议本地采购的组件，并提供更好的即将到来的天气模式监测。通过不断将预测与实际结果进行比较，工作坊可以优化流程，预测瓶颈，并主动调整。这将被动操作转变为更接近于动态智能。

消费者实际上注意到并信任的人工智能

在假期季节，大多数消费者并不考虑后台代码或供应链。他们每天都在与人工智能互动，无论是聊天机器人回答最后一分钟的问题还是推荐礼物，或者是个性化广告出现在他们的推送中。而这就是信任最重要的地方。

公司发现，如果人工智能系统在没有人类监督、解释或背景的情况下运行，它们可能会让用户感到沮丧，破坏信任，甚至造成声誉损害。

以营销和客户参与为例：人工智能使大规模生成内容变得容易，从假期电子邮件到社交广告，但速度本身还不够。设计不良的自动化可能导致语调失调的消息、错误或偏见，这正是一些知名品牌本季面临的问题。对于依赖人工智能生成内容的公司来说，风险是直接的。消费者信任、参与度，甚至销售额都可能受到影响。

然后是客户服务。聊天机器人可以在假期期间处理大量的流量高峰，但如果没有人类监督，它们可能会提供令人困惑、不完整、不敏感或完全错误的响应。客户会注意到，负面体验传播得很快。将人类纳入设计确保了语调、同理心和判断力不会被忽视。

个性化引擎也需要人类参与。无论是Etsy帮助购物者设计独特礼物，还是零售商提供推荐，人工智能必须透明、可解释且具有上下文意识。没有这些，建议可能会让人感到侵入性、不合时宜或脱节，尤其是在压力大的假期购物期间。

关键理念很简单：围绕人而不是仅仅围绕技术、速度或规模设计人工智能。明确的护栏和持续的监督不仅仅是关于道德，它们对企业至关重要。负责任的人工智能放大了人类的判断力而不是取代它，并确保用户感到被理解、受到尊重，并创造出值得信赖的体验。在假期期间，这可能是让客户继续回来的关键。

那么我们为什么要谈论圣诞老人？

北极是公司不愿公开承认的问题的一个方便替代品。由善意维系的代码库、容易破裂的供应链、存在但没有适当护栏或消费者保护的算法。

这些问题无处不在——从制造业到零售到公共机构——但假期季节的压力使它们更难被忽视。

不过有好消息。解决这些问题不需要雪橇、小精灵或红色套装。务实的工程、清晰的数据以及负责任地使用人工智能并与人类判断相结合可以在现实世界中解决相同的问题。

如果圣诞老人的工作坊可以在不失去其核心的情况下进化，那么我们其他人也应该能够做到这一点，理想情况下不必等到十二月才开始。