Όπως ο Άγιος Βασίλης, οι Επιχειρήσεις Δεν Έχουν Λείψη Προκλήσεων. Δείτε Πώς το AI Μπορεί να Βοηθήσει

Κάθε χρόνο, φαίνεται ότι κάποιος ανακοινώνει ότι αυτό θα είναι η εορταστική περίοδος όταν η τεχνολογία τελικά θα επιλύσει όλα όσα μισούμε για τις αγορές δώρων – καθυστερήσεις αποστολής, συμφράξεις στην αλυσίδα εφοδιασμού, ελαττώματα προϊόντων, εύρεση του σωστού δώρου – όλα αυτά. Και κάθε χρόνο, τα ίδια προβλήματα επανεμφανίζονται, φορώντας einen φρεσκοβαμμένο χιόνι, ειδικά για τις εταιρείες που βρίσκονται υπό πίεση για να κάνουν σωστά τις εορταστικές αγορές.

Φέτος, φυσικά, το δημοφιλές υμνολόγιο είναι ότι το AI θα κάνει τα πράγματα καλύτερα. Αλλά πολλές εταιρείες έχουν ήδη επενδύσει σημαντικά σε AI, με μέτρια αποτελέσματα στην καλύτερη περίπτωση.

Υπάρχει ένας δρόμος προς τα εμπρός, ευτυχώς. Αν πραγματικά θέλετε να μάθετε πώς οι εταιρείες μπορούν να εκμεταλλευτούν την στιγμή του AI, μην κοιτάξετε τις κομψές διαδηλώσεις ή τους εταιρικούς χάρτες. Κοιτάξτε το εργαστήριο του Άγιου Βασίλη.

Ναι, Άγιος Βασίλης. Αυτός με το κόκκινο σακάκι, το γελάστεο γέλιο, τα ελαφία, τα παιχνίδια και τις προθεσμίες που δεν τις εκτιμά κανείς. Αν αφαιρέσετε τις κωδωνίστες, το περίφημο, σπάνια ορατό εργαστήριό του αρχίζει να μοιάζει με κάθε σύγχρονη επιχείρηση υπό πίεση: καλοπροαίρετη, υπερεκτεταμένη και τρέχοντας συστήματα που μεγάλωσαν πιο γρήγορα από ό,τι θα μπορούσε κανείς να κυβερνήσει λογικά.

Κρυμμένα μέσα στη χριστουγεννιάτικη混乱 είναι τα ίδια ερωτήματα που ρωτούν οι εταιρείες σε όλα τα είδη: Πώς να χτίσουμε αξιόπιστο λογισμικό για να φέρουμε τα προϊόντα μας στην αγορά; Πώς να λαμβάνουμε καλύτερες αποφάσεις με δεδομένα; Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε AI χωρίς να δημιουργούμε ένα χάος που κανείς δεν μπορεί να εξηγήσει αργότερα;

Το πρόβλημα του “δημιουργικού κώδικα” του Βόρειου Πόλου

Φανταστείτε μια ομάδα νάνων που έχουν στείλει βάσει συστημάτων, συμπεριλαμβανομένου του υπολογιστικού κώδικα, που έχει συσσωρευτεί για αιώνες. Κάθε ένας έχει ένα ελαφρώς διαφορετικό στυλ. Κάποιοι αγαπούν τις τελευταίες διορθώσεις. Κάποιοι ορκίζονται ότι η εκδοχή τους ενός “προσωρινού补丁” είναι καλή. Κάποιοι ακόμα δοκιμάζουν πράγματα χειροκίνητα γιατί “είναι così που το κάνουμε πάντα”. Κάθε μηχανικός που διαβάζει αυτό είναι πιθανό να τρέμει.

Η μαγία των εορτών δεν προστατεύει το εργαστήριο από τα ίδια πράγματα που επηρεάζουν τις πραγματικές εταιρείες, όπως η συσσώρευση της εργασίας, οι ασυνεπείς προδιαγραφές και τα εύθραυστα συστήματα που συμπεριφέρονται μόνο περιστασιακά. Αυτές οι εντάσεις εντείνονται από την Παρασκευή του Black.

Το αντίδοτο δεν είναι περισσότερη μαγία, αλλά περισσότερη δομή. Όχι ρηχή, γραφειοκρατική διαδικασία, αλλά το είδος που κρατά την δημιουργικότητα από το να καταρρεύσει κάτω από το βάρος της: ελαφριά αναθεωρήσεις από ομότιμους, αυτοματοποιημένη δοκιμή και αγωγοί που φέρνουν μπροστά τις ποιοτικές σχεδιαστικές και ενημερώσεις αντί να τις αφήνουν στην τύχη.

Και ναι, μια μικρή βοήθεια από τη μηχανική νοημοσύνη: εργαλεία που μπορούν να σκανάρουν τον κώδικα για ζητήματα απόδοσης, σημάνουν κινδύνους ασφαλείας, και δείχνουν τα “αυτό θα σπάσει οπωσδήποτε την επόμενη μέρα των Χριστουγέννων” ελαττώματα που κανείς δεν πιάνει σε μια βιασύνη.

Κανένα από αυτά δεν είναι γламούρ. Αλλά είναι αυτό που διακρίνει μια εταιρεία από το να τρέχει σε ένα τοίχο από μια που είναι αξιόπιστη, ακόμη και κατά τη διάρκεια της εορταστικής περιόδου. Μόλις το εργαστήριο μπορούσε να δει τι συνέβαινε σε πραγματικό χρόνο, τελικά είχε χώρο να μάθει από την εποχή αντί να επιβιώσει μόνο.

Το εφιάλτης των δασμών του Ρούντολφ και η πραγματική αγωνία στις αλυσίδες εφοδιασμού

Το άλλο ήσυχο κρίσιμο σημείο του Εργαστηρίου φέτος; Οι δασμοί.

Αν νομίζετε ότι ο Άγιος Βασίλης απαλλάσσεται από τη γεωπολιτική, σκεφτείτε ξανά. Όταν τα συστατικά των παιχνιδιών γίνονται πιο ακριβά και οι παραδόσεις επιβραδύνονται, δεν даже τα ελαφία μπορούν να κρύψουν την επίδραση από τα παιδιά (και τους γονείς τους). Αυτό που έλυσε το πρόβλημα φέτος δεν ήταν τα σκληρότερα λουριά, αλλά η ορατότητα. Χάρη στο AI, το εργαστήριο και άλλες εταιρείες έχουν τώρα καθαρή δεδομένα προμηθευτών, προβλέψεις που ενημερώνονται σε κάτι που μοιάζει με πραγματικό χρόνο, και μοντέλα σενάριων που μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήματα που οι άνθρωποι σπάνια θέλουν να κάνουν ανοιχτά: Τι αν ο προμηθευτής πάει εκτός λειτουργίας; Τι αν η μεταφορά διαταραχθεί; Τι αν η ζήτηση αυξηθεί σε μια περιοχή και πτωσει σε μια άλλη;

Το AI δεν αντικατέστησε τα ελαφία. Έδωσε στο εργαστήριο την ευκαιρία να ενεργήσει πριν τα πράγματα φτάσουν σε κρίσιμο σημείο. Το αντάλλαγμα δεν ήταν μόνο η αποτελεσματική παραγωγή, αλλά και οι ήρεμες ομάδες και λιγότερες πυρκαγιές για να τις σβήσουν τα μεσάνυχτα. Όταν οι δασμοί μετατοπίστηκαν στη μέση της εποχής, το εργαστήριο μπορούσε να δει αμέσως ποια συστατικά ήταν τώρα πιο ακριβά, ποιοι προμηθευτές ήταν ξαφνικά μη οικονομικοί, και πού χρειαζόταν να μετατοπιστεί για να αποφευχθεί η υπέρβαση του εορταστικού προϋπολογισμού. Η ορατότητα που οδηγείται από το AI επέτρεψε στην ομάδα να αναγνωρίσει εναλλακτικές χωρίς δασμούς, να προτείνει τοπικά προμηθευμένα συστατικά, και να προσφέρει καλύτερη παρακολούθηση των επερχόμενων καιρικών συνθηκών. Με τη συνεχή σύγκριση των προβλέψεων με τα πραγματικά αποτελέσματα, το εργαστήριο μπορούσε να βελτιώσει τις διαδικασίες, να προβλέψει τα σημεία συμφόρησης, και να προσαρμοστεί προληπτικά. Αυτό μετέτρεψε τις αντιδραστικές επιχειρήσεις σε κάτι που μοιάζει με ευφυΐα σε κίνηση.

Οι καταναλωτές του AI παρατηρούν και εμπιστεύονται

Κατά τη διάρκεια της εορταστικής περιόδου, οι περισσότεροι καταναλωτές δεν σκέφτονται για τον κώδικα του πίσω τμήματος ή τις αλυσίδες εφοδιασμού. Αλληλεπιδρούν με το AI κάθε μέρα, είτε είναι chatbots που απαντούν σε τελευταίες ερωτήσεις είτε προτείνουν δώρα, είτε προσωποποιημένες διαφημίσεις που φτάνουν στα feeds τους. Και αυτό είναι το σημείο όπου η εμπιστοσύνη έχει τη μεγαλύτερη σημασία.

Οι εταιρείες ανακαλύπτουν ότι αν τα συστήματα AI λειτουργούν χωρίς ανθρώπινη επιτήρηση, εξήγηση ή контекστ, μπορούν να ενοχλήσουν τους χρήστες, να καταστρέψουν την εμπιστοσύνη και ακόμη και να προκαλέσουν ζημιά στην φήμη.

Πάρτε το μάρκετινγκ και την πελάτηση ως παράδειγμα: το AI κάνει εύκολη την παραγωγή περιεχομένου σε κλίμακα, από τα εορταστικά emails έως τις προσωποποιημένες διαφημίσεις, αλλά η ταχύτητα μόνη της δεν είναι αρκετή. Η κακοσχεδιασμένη αυτοματοποίηση μπορεί να οδηγήσει σε μηνύματα που δεν ταιριάζουν, λάθη ή προκατάληψη, που είναι ακριβώς αυτό που έχουν αντιμετωπίσει κάποιες γνωστές μάρκες φέτος. Για τις εταιρείες που βασίζονται σε AI-γεννημένο περιεχόμενο, τα στοιχήματα είναι άμεσα. Η εμπιστοσύνη των καταναλωτών, η συμμετοχή και ακόμη και οι πωλήσεις μπορούν να υποστούν.

Τότε υπάρχει η εξυπηρέτηση πελατών. Τα chatbots μπορούν να χειριστούν μεγάλες αυξήσεις στον όγκο κατά τη διάρκεια των εορτών, αλλά χωρίς ανθρώπινη επιτήρηση κινδυνεύουν να παρέχουν απαντήσεις που είναι συγκεχυμένες, ελλιπείς, αισθητικές ή πλήρως λανθασμένες. Οι πελάτες παρατηρούν, και οι αρνητικές εμπειρίες διαδίδονται γρήγορα. Η σχεδίαση του AI με ανθρώπους στο λουρί εξασφαλίζει ότι ο τόνος, η ευσπλαχνία και η κρίση δεν παραμελούνται.

Οι μηχανές προσωποποίησης cũng χρειάζονται ανθρώπους στο λουρί. Είτε είναι το Etsy που βοηθά τους αγοραστές να σχεδιάσουν μοναδικά δώρα είτε οι λιανοπωλητές που προσφέρουν συστάσεις, το AI πρέπει να είναι διαφανές, εξηγητό και контекστο-ενημερωμένο. Χωρίς αυτό, οι συστάσεις μπορούν να φαίνονται εισβολικές, εκτός βάσης, ή αποσυνδεδεμένες, ειδικά κατά τη διάρκεια της υψηλής πίεσης των εορταστικών αγορών.

Η βασική ιδέα είναι απλή: σχεδιάστε το AI γύρω από τους ανθρώπους, όχι μόνο την τεχνολογία, την ταχύτητα ή την κλίμακα. Οι σαφείς φράχτες και η συνεχής επιτήρηση δεν είναι μόνο για την ηθική, είναι απαραίτητες για τις επιχειρήσεις. Το υπεύθυνο AI ενισχύει την ανθρώπινη κρίση αντί να την αντικαθιστά, και εξασφαλίζει ότι οι χρήστες νιώθουν κατανοητοί, σεβαστοί, και δημιουργούν μια εμπιστευτική εμπειρία. Κατά τη διάρκεια των εορτών, αυτό μπορεί να κάνει τη διαφορά μεταξύ μιας ενοχλητικής αλληλεπίδρασης και μιας που giữ τους πελάτες να επιστρέφουν.

Γιατί μιλάμε για τον Άγιο Βασίλη καθόλου;

Ο Βόρειος Πόλος είναι ένα βολικό αντίγραφο για προβλήματα που οι εταιρείες διστάζουν να ομολογήσουν δημόσια. Κώδικες που κρατούνται μαζί με την καλοσύνη, αλυσίδες εφοδιασμού που σπάζουν εύκολα, αλγόριθμοι που υπάρχουν αλλά δεν έχουν σωστές φράχτες ή προστασία καταναλωτών.

Αυτά τα ζητήματα υπάρχουν παντού – από τη βιομηχανία στη λιανική έως τις δημόσιες υπηρεσίες – αλλά η πίεση της εορταστικής περιόδου τα κάνει πιο δύσκολο να αγνοηθούν.

Υπάρχει καλή είδηση, όμως. Τίποτα από αυτά δεν απαιτεί ένα σλέι, νάνους ή ένα κόκκινο σακάκι για να διορθωθεί. Πραγματικός μηχανικός, καθαρά δεδομένα και AI που χρησιμοποιούνται υπεύθυνα και σε συνδυασμό με ανθρώπινη κρίση μπορούν να λύσουν τα ίδια προβλήματα στον πραγματικό κόσμο. Αν το εργαστήριο του Άγιου Βασίλη μπορεί να εξελιχθεί χωρίς να χάσει την καρδιά του, οι υπόλοιποι μας πρέπει να μπορέσουμε να το κάνουμε επίσης, ιδανικά χωρίς να περιμένουμε μέχρι τον Δεκέμβριο για να αρχίσουμε.