Οι πράκτορες AI μπορούν να αλλάξουν τη δυναμική των επιχειρήσεων στο B2B ελектронικό εμπόριο

Υπάρχει ένας λόγος για τον οποίο σήμερα το AI είναι το μόνο που ακούτε. Έχουμε δει περισσότερη καινοτομία AI τα τελευταία 18 μήνες από ποτέ trướcτα. Το AI έχει βγει από το εργαστήριο από την μια μέρα στην άλλη και έχει γίνει ένας βιώσιμος οδηγός επιχειρήσεων.

Ένας τομέας που μπορεί να κερδίσει πολύ είναι το B2B ελектронικό εμπόριο. Πράγματι, το B2B ελектронικό εμπόριο θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την τεχνολογική ώθηση για να πάρει τον τομέα στο επόμενο επίπεδο. Υπάρχουν quelques βασικοί λόγοι για αυτό:

• Οι συναλλαγές B2B έχουν πολλά κινούμενα μέρη. Συχνά περιλαμβάνουν πολλαπλούς ενδιαφερόμενους, σύνθετες ρυθμίσεις προϊόντων και προσαρμοσμένες συμφωνίες τιμολόγησης. Μπορεί να είναι απλά μπερδεμένο.
• Υπάρχει απλά πολύ δεδομένα. Το B2B ελектρονικό εμπόριο παράγει ένα ακατάβροχο ποσό δεδομένων από διάφορες πηγές όπως ιστορικό συναλλαγών, αλληλεπιδράσεις πελατών και λειτουργίες αλυσίδας εφοδιασμού.
• Οι πελάτες θέλουν ότι θέλουν. Οι αγοραστές B2B όλο και περισσότερο περιμένουν προσωποποιημένες εμπειρίες παρόμοιες με αυτές στο B2C. Δεν είναι απίθανο, και θα γίνουν ακόμη πιο απαιτητικοί.
• Η ανταγωνιστικότητα γίνεται πιο έντονη με την πάροδο της ημέρας. Το ανταγωνιστικό τοπίο γίνεται όλο και πιο πυκνό, με εταιρείες που αγωνίζονται για μερίδιο αγοράς και διαφοροποίηση. Ναι, οι πελάτες σας είναι πιθανό να χρησιμοποιούν ήδη το AI για να προηγηθούν.
• Οι προβλήματα εφοδιασμού είναι πραγματικά. Οι αλυσίδες εφοδιασμού είναι σύνθετες, εμπλέκοντας πολλαπλούς προμηθευτές, διανομείς και εταιρείες logistik.

Κανένα από τα παραπάνω δεν είναι απίθανο. Αλλά το γεγονός είναι ότι το AI είναι τώρα στα χέρια μας. Κάθε οργανισμός που δεν ανταποκρίνεται στο λεωφορείο είναι ουσιαστικά αφήνοντας χρήματα στο τραπέζι και είναι έτοιμος να χάσει τελικά τους πελάτες.

Ας περάσουμε από哪里 το AI θα μπορούσε να έχει την μεγαλύτερη επίδραση στο οργανισμό σας.

Πλοηγώντας τις ιδιαιτερότητες των συναλλαγών

Όπως ανέφερα προηγουμένως, οι συναλλαγές B2B ελектρονικού εμπορίου μπορούν να εμπλέκουν πολλά μέρη και άλλα στοιχεία. Το AI μπορεί να συνδεθεί σε όλα αυτά τα σήματα για να αναλύσει δεδομένα για ενδιαφερόμενους, ρυθμίσεις προϊόντων, συμφωνίες τιμολόγησης και άλλα.

Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει τις οργανώσεις να αποκτήσουν μια καλύτερη κατανόηση των μοναδικών αναγκών κάθε αγοραστή και κάθε προμηθευτή, το οποίο με τη σειρά του διευκολύνει ομαλότερες διαπραγματεύσεις, βελτιωμένες συνθήκες τιμολόγησης και επιταχύνει τις κλείσεις συναλλαγών. Το τελικό αποτέλεσμα; Οικονομίες, βελτιωμένες σχέσεις προμηθευτών, και ταχύτερος χρόνος αγοράς για προϊόντα και υπηρεσίες.

Η διαχείριση εξόδων είναι ещё ένας τομέας όπου το AI μπορεί να έχει επίδραση. Αναλύοντας ιστορικά πρότυπα δαπανών και δεδομένα απόδοσης προμηθευτών, οι πράκτορες AI βοηθούν τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις, μειώνουν τους χρόνους κύκλου προμήθειας, και να επιτύχουν μεγαλύτερη διαφάνεια και συμμόρφωση στις διαδικασίες προμήθειας.

Περισσότερα δεδομένα, περισσότερα προβλήματα.

Κάθε εταιρεία θέλει περισσότερα δεδομένα, αλλά επίσης παραπονείται για την αδυναμία να τα εκμεταλλευτεί σε κλίμακα. Το AI excels στο traitement και την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων, τα οποία μετατρέπονται σε ενεργά δεδομένα. Μεγάλες γλωσσικές μοντέλα είναι ιδιαίτερα καλά στο να αναλύουν ιστορικό συναλλαγών, αλληλεπιδράσεις πελατών και λειτουργίες αλυσίδας εφοδιασμού για να ανακαλύψουν πρότυπα, τάσεις και συσχετίσεις που μπορεί να μην είναι αμέσως εμφανείς στους ανθρώπινους αναλυτές. Για παράδειγμα, μπορεί να ανακαλύψει ποια συνδυασμός προϊόντων αγοράζονται συχνά μαζί, ποιοι πελάτες είναι πιο πιθανό να εγκαταλείψουν, ή ποιοι προμηθευτές έχουν τις υψηλότερες ποσοστιαίες παράδοσης εμπρόθεσμου.

Το AI μπορεί επίσης να χρησιμεύσει ως «σύνδεσμος», ενσωματώνοντας δεδομένα από πολλαπλά συστήματα όπως CRM συστήματα, ERP συστήματα και εξωτερικές πηγές δεδομένων, για να παρέχει ολοκληρωμένες πληροφορίες για την συμπεριφορά του πελάτη, τις αγορικές τάσεις και τις ανταγωνιστικές δυναμικές. Για παράδειγμα, μπορεί να αναλύσει την απόδοση πωλήσεων σε διαφορετικές περιοχές, να ανακαλύψει αναδυόμενες αγορικές τάσεις και να προβλέψει τη μελλοντική ζήτηση για προϊόντα ή υπηρεσίες.

Οι πράκτορες AI μπορούν να κάνουν τους πελάτες σας πιο ευτυχισμένους.

Ένας από τους μεγαλύτερους θησαυρούς για τις εταιρείες είναι οι συνομιλίες των πελατών. Οι πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών επικοινωνούν με τους πελάτες σε όλα τα επίπεδα, καθώς αντιμετωπίζουν κριτικές, παραπονούμενα και προβλήματα. Οι συνομιλίες των πελατών μπορούν ακόμη και να παράγουν πληροφορίες που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη προϊόντων.

Ωστόσο, οι περισσότερες εταιρείες σκραπάρουν απλά την επιφάνεια.

Η ομορφιά των αλληλεπιδράσεων των πελατών είναι ότι βασίζονται στη γλώσσα. Οι πράκτορες AI τροφοδοτούνται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που δεν έχουν μόνο την ικανότητα να επεξεργάζονται πληροφορίες με μεγάλη ταχύτητα και όγκο, αλλά και να απαντούν—δηλαδή, να χειρίζονται παραγγελίες, να λύνουν ερωτήσεις, να παρέχουν προσωποποιημένες συστάσεις και άλλα.

Οι πράκτορες AI είναι διαθέσιμοι όλο το 24ωρο, διασφαλίζοντας ότι οι ανάγκες των πελατών ικανοποιούνται γρήγορα και αποτελεσματικά. Αυτό μπορεί να αυξήσει την ικανοποίηση του πελάτη και να απελευθερώσει ανθρώπινους πόρους για να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετες, προστιθέμενες αξίας εργασίες.

Το προβληματικό εφοδιασμού.

Δεν είναι μυστικό ότι οι αλυσίδες εφοδιασμού είναι περίπλοκες (και ευαίσθητες). Τα εργαλεία βελτίωσης αλυσίδας εφοδιασμού που οδηγούνται από το AI μπορούν να βελτιώσουν διάφορα μέρη, όπως τη διαχείριση αποθεμάτων, τη logistik και την προμήθεια. Για παράδειγμα, το Oracle Supply Chain Management Cloud χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI για να βελτιώσει τα επίπεδα αποθεμάτων και να μειώσει τις ελλείψεις, ενώ μειώνει τα έξοδα και τις ελλείψεις αποθεμάτων, αναλύοντας ιστορικά δεδομένα πωλήσεων, προβλέψεις ζήτησης και αγορικές τάσεις.

Επιπλέον, η πλατφόρμα logistik που οδηγείται από το AI της UPS, ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI για να βελτιώσει τις διαδρομές και τους χρονοδιαγράμματα παράδοσης. Αναλύοντας δεδομένα για τον όγκο των πακέτων, τις τοποθεσίες παράδοσης και τα πρότυπα κυκλοφορίας, το ORION υπολογίζει τις πιο αποτελεσματικές διαδρομές για τους οδηγούς της UPS, μειώνοντας την κατανάλωση καυσίμου, την φθορά των οχημάτων και τους χρόνους παράδοσης.

Το IBM Watson Supply Chain είναι ένα άλλο καλό παράδειγμα, το οποίο εφαρμόζει ανάλυση που οδηγείται από το AI για να ροηματοποιήσει τις διαδικασίες προμήθειας και να βελτιώσει την απόδοση των προμηθευτών. Αναλύοντας δεδομένα για την ποιότητα των προμηθευτών, τους χρόνους παράδοσης και τις τάσεις τιμολόγησης, το Watson Supply Chain ανακαλύπτει ευκαιρίες για να συνδυάσει προμηθευτές, να διαπραγματευτεί καλύτερες συνθήκες τιμολόγησης και να μετριάσει τα рисκά της αλυσίδας εφοδιασμού.

Η αυτοματοποίηση ροής εργασιών έχει αναρριχηθεί ως ένας από τους πιο ενδιαφέροντες τομείς για τις εταιρείες, με 60% των εκτελεστικών της παραγωγής που ρωτήθηκαν από την Sikich LLC να αναφέρουν ότι είναι ο κύριος τομέας ενδιαφέροντος τους, με την μηχανική μάθηση για την πρόβλεψη ζήτησης και την προγνωστική ανάλυση να λαμβάνουν επίσης μερικές αναφορές.

Αυτή η αύξηση του ενδιαφέροντος είναι όπου οι πλατφόρμες εμπορίου πρέπει να ενεργήσουν γρήγορα, να ικανοποιήσουν αυτή την ανάγκη και να ξεκινήσουν δοκιμές. Η AI-ενσωματωμένη Data Pipeline μας είδε ότι οι κατασκευαστές και άλλες επιχειρήσεις B2B χρειάζονταν απλοποιημένη συνένωση δεδομένων, μειώνοντας τα έξοδα για προσαρμοσμένες υποδομές, τα οποία μπορούν να φάνε μακριά από την κάτω γραμμή τους. Οι επιχειρήσεις B2B ήθελαν μια εμπειρία παρόμοια με μια εφαρμογή παράδοσης φαγητού όπου μπορούν να επιλέξουν εύκολα σχετικά σύνολα δεδομένων, να καθορίσουν τη συχνότητα ανάκτησης και τον προορισμό. Αυτό τους βοηθά να ευθυγραμμίσουν τα δεδομένα εμπορίου με τους εσωτερικούς στόχους πωλήσεων αποτελεσματικά.

Μην ξαπλώσετε στα λάβρα σας.

Πήγα από μερικούς από τους τρόπους με τους οποίους οι πράκτορες AI μπορούν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, οπότε θα σας σώσω την επανάληψη. Τι θα πω είναι: ενεργήστε τώρα. Αν δεν χρησιμοποιείτε ήδη το AI με κάποιον τρόπο, προειδοποιηθείτε ότι οι ανταγωνιστές σας το κάνουν.

Ποτέ δεν ήταν πιο εύκολο και πιο προσιτό να συνδεθείτε με APIs μοντέλων και να κατασκευάσετε το δικό σας σύστημα. Αν δεν θέλετε να κατασκευάσετε, μπορείτε να αγοράσετε και να πειραματιστείτε, αρκεί να επωφεληθείτε από τα οφέλη. Απλά μην περιμένετε πολύ.