Οι πράκτορες AI μπορούν να αλλάξουν τη δυναμική των επιχειρήσεων στο B2B ελектронικό εμπόριο

Υπάρχει ένας λόγος για τον οποίο σήμερα το AI είναι το μόνο που ακούτε. Έχουμε βιώσει περισσότερη καινοτομία AI τα τελευταία 18 μήνες από ό,τι ποτέ trướcτα. Το AI έχει εξέλθει από το εργαστήριο από την μια μέρα στην άλλη και έχει μετατραπεί σε einen βιώσιμο οδηγό επιχειρήσεων.

Ένας κλάδος που μπορεί να κερδίσει πολύ είναι το B2B ελектронικό εμπόριο. Πράγματι, το B2B ελектронικό εμπόριο θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την τεχνολογική ώθηση για να οδηγήσει τον κλάδο στο επόμενο επίπεδο. Υπάρχουν quelques βασικοί λόγοι για αυτό:

• Οι συναλλαγές B2B έχουν πολλά κινούμενα μέρη. Συχνά εμπλέκονται πολλαπλοί ενδιαφερόμενοι, σύνθετες ρυθμίσεις προϊόντων και προσαρμοσμένες συμφωνίες τιμολόγησης. Μπορεί να είναι απλά μπερδεμένο.
• Υπάρχει απλά πολύ δεδομένα. Το B2B ελектρονικό εμπόριο παράγει ένα ακατάβροχο ποσό δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως ιστορικό συναλλαγών, αλληλεπιδράσεις πελατών και λειτουργίες αλυσίδας εφοδιασμού.
• Οι πελάτες θέλουν ότι θέλουν. Οι αγοραστές B2B όλο και περισσότερο περιμένουν προσωποποιημένες εμπειρίες παρόμοιες με αυτές στο B2C. Δεν είναι περίεργο και θα γίνουν ακόμη πιο απαιτητικοί.
• Η ανταγωνισμός γίνεται πιο έντονος με την πάροδο της ημέρας. Το ανταγωνιστικό τοπίο γίνεται όλο και πιο πολυσύχναστο, με εταιρείες που αγωνίζονται για μερίδιο αγοράς και διαφοροποίηση. Ναι, οι πελάτες σας είναι πιθανό να χρησιμοποιούν ήδη το AI για να προηγηθούν.
• Τα προβλήματα εφοδιασμού είναι πραγματικά. Οι αλυσίδες εφοδιασμού είναι σύνθετες, εμπλέκοντας πολλαπλούς προμηθευτές, διανομείς και εταίρους logistικής. Υπάρχουν τόσο πολλά στοιχεία που είναι εκτός του ελέγχου σας.

Κανένας από τους παραπάνω δεν είναι περίεργος. Αλλά το γεγονός είναι ότι το AI είναι τώρα στα χέρια μας. Κάθε οργανισμός που δεν ανταποκρίνεται στο λεωφορείο είναι ουσιαστικά αφήνοντας χρήματα στο τραπέζι και προετοιμάζεται να χάσει πελάτες.

Ας τρέξουμε μέσω του πού το AI θα μπορούσε να έχει την μεγαλύτερη επιρροή στην οργάνωση σας.

Πλοηγώντας τις ιδιαιτερότητες των συναλλαγών

Όπως ανέφερα προηγουμένως, οι συναλλαγές B2B ελектρονικού εμπορίου μπορούν να εμπλέκουν πολλά μέρη και άλλα στοιχεία. Το AI μπορεί να συνδεθεί με όλα αυτά τα σήματα για να αναλύσει δεδομένα για ενδιαφερόμενους, ρυθμίσεις προϊόντων, συμφωνίες τιμολόγησης και άλλα.

Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει τις οργανώσεις να αποκτήσουν μια καλύτερη κατανόηση των αναγκών κάθε αγοραστή και κάθε προμηθευτή, το οποίο με τη σειρά του διευκολύνει ομαλότερες διαπραγματεύσεις, βελτιωμένες όρους τιμολόγησης και επιταχύνει τις κλείσεις συναλλαγών. Το τελικό αποτέλεσμα; Οικονομίες, βελτιωμένες σχέσεις προμηθευτών και ταχύτερος χρόνος αγοράς για προϊόντα και υπηρεσίες.

Η διαχείριση εξόδων είναι ένα άλλο πεδίο όπου το AI μπορεί να έχει επίδραση. Αναλύοντας ιστορικά πρότυπα δαπανών και δεδομένα επιδόσεων προμηθευτών, οι πράκτορες AI βοηθούν τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις, μειώνουν τους κύκλους προμήθειας και επιτύχουν μεγαλύτερη διαφάνεια και συμμόρφωση στις διαδικασίες προμήθειας.

Περισσότερα δεδομένα, περισσότερα προβλήματα.

Κάθε εταιρεία θέλει περισσότερα δεδομένα αλλά και παραπονείται για την αδυναμία να τα εκμεταλλευτεί σε κλίμακα. Το AI excels στο επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων, μετατρέποντάς τα σε ενεργές γνώσεις. Μεγάλες γλωσσικές μοντέλα είναι ιδιαίτερα καλά στο να αναλύουν ιστορικό συναλλαγών, αλληλεπιδράσεις πελατών και λειτουργίες αλυσίδας εφοδιασμού για να ανακαλύψουν πρότυπα, τάσεις και συσχετίσεις που μπορεί να μην είναι αμέσως εμφανείς στους ανθρώπινους αναλυτές. Για παράδειγμα, μπορεί να ανακαλύψει ποια συνδυασμός προϊόντων αγοράζονται συχνά μαζί, ποιοι πελάτες είναι πιο πιθανό να εγκαταλείψουν, ή ποιοι προμηθευτές έχουν τις υψηλότερες ποσοστίες παράδοσης στην ώρα τους.

Το AI μπορεί επίσης να λειτουργήσει ως “σύνδεσμος”, ενσωματώνοντας δεδομένα από πολλαπλά μέρη, όπως συστήματα CRM, συστήματα ERP και εξωτερικές πηγές δεδομένων, για να παρέχει ολοκληρωμένες γνώσεις για την συμπεριφορά των πελατών, τις αγορές και τις ανταγωνιστικές δυναμικές. Για παράδειγμα, μπορεί να αναλύσει την απόδοση πωλήσεων σε διαφορετικές περιοχές, να ανακαλύψει αναδυόμενες αγορές και να προβλέψει τη μελλοντική ζήτηση για προϊόντα ή υπηρεσίες.

Οι πράκτορες AI μπορούν να κάνουν τους πελάτες σας πιο ευτυχισμένους.

Ένας από τους μεγαλύτερους θησαυρούς για τις εταιρείες είναι οι συνομιλίες των πελατών. Οι πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών αλληλεπιδρούν με τους πελάτες σε όλα τα επίπεδα, καθώς αντιμετωπίζουν κριτικές, παραπόνων και προβλημάτων. Οι συνομιλίες των πελατών μπορούν ακόμη και να προσφέρουν γνώσεις που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη προϊόντων.

Ωστόσο, οι περισσότερες εταιρείες σκουπίζουν την επιφάνεια.

Η ομορφιά των αλληλεπιδράσεων των πελατών είναι ότι βασίζονται στη γλώσσα. Οι πράκτορες AI είναι τροφοδοτούμενοι από μεγάλες γλωσσικές μοντέλα που όχι μόνο έχουν την ικανότητα να επεξεργάζονται πληροφορίες με μεγάλη ταχύτητα και όγκο, αλλά και να απαντούν – δηλαδή, να χειρίζονται παραγγελίες, να επιλύουν ερωτήσεις, να παρέχουν προσωποποιημένες συστάσεις και άλλα.

Οι πράκτορες AI είναι διαθέσιμοι όλο το 24ωρο, εξασφαλίζοντας ότι οι ανάγκες των πελατών ικανοποιούνται άμεσα και αποτελεσματικά. Αυτό μπορεί να αυξήσει την ικανοποίηση των πελατών και να απελευθερώσει ανθρώπινους πόρους για να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετες, προστιθέμενες αξίας εργασίες.

Το γρίφο της αλυσίδας εφοδιασμού.

Δεν είναι μυστικό ότι οι αλυσίδες εφοδιασμού είναι σύνθετες (και ευαίσθητες). Τα εργαλεία βελτίωσης αλυσίδας εφοδιασμού που οδηγούνται από το AI μπορούν να βελτιώσουν διάφορα μέρη, όπως τη διαχείριση αποθεμάτων, τη logistική και την προμήθεια. Για παράδειγμα, το Oracle Supply Chain Management Cloud χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI για να βελτιώσει τα επίπεδα αποθεμάτων και να μειώσει τις ελλείψεις ενώ μειώνει τους κόστους και τις ελλείψεις αποθεμάτων με την ανάλυση ιστορικών δεδομένων πωλήσεων, προβλέψεων ζήτησης και αγορών.

Επιπλέον, η πλατφόρμα βελτίωσης logistικής του UPS, ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI για να βελτιώσει τις διαδρομές παράδοσης και τους προγραμματισμούς. Αναλύοντας δεδομένα για τον όγκο των πακέτων, τις τοποθεσίες παράδοσης και τα πρότυπα κυκλοφορίας, το ORION υπολογίζει τις πιο αποτελεσματικές διαδρομές για τους οδηγούς του UPS, μειώνοντας την κατανάλωση καυσίμου, την φθορά των οχημάτων και τους χρόνους παράδοσης.

Το IBM’s Watson Supply Chain είναι ένα άλλο καλό παράδειγμα, το οποίο εφαρμόζει αναλυτικά AI για να ροκανίσει τις διαδικασίες προμήθειας και να βελτιώσει την απόδοση των προμηθευτών. Αναλύοντας δεδομένα για την ποιότητα των προμηθευτών, τους χρόνους οδηγίας και τις τάσεις τιμολόγησης, το Watson Supply Chain ανακαλύπτει ευκαιρίες για να συνδυάσει προμηθευτές, να διαπραγματευτεί καλύτερες όρους τιμολόγησης και να μειώσει τους κινδύνους αλυσίδας εφοδιασμού.

Η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών έχει αναδυθεί ως ένα από τα πιο ενδιαφέροντα πεδία για τις εταιρείες, με 60% των εκτελεστών παραγωγής που ρωτήθηκαν από την Sikich LLC να αναφέρουν ότι είναι το κύριο πεδίο ενδιαφέροντος τους, με τη μηχανική μάθηση για προβλέψεις ζήτησης και προβλέψεις ανάλυσης να λαμβάνουν επίσης μερικές αναφορές.

Αυτή η αύξηση του ενδιαφέροντος είναι όπου οι πλατφόρμες εμπορίου πρέπει να ενεργούν γρήγορα, να ικανοποιούν αυτή την ανάγκη και να ξεκινούν δοκιμές. Η AI-ενσωματωμένη Data Pipeline μας έδειξε ότι οι παραγωγοί και άλλες επιχειρήσεις B2B χρειάζονταν απλοποιημένη συνένωση δεδομένων, μειώνοντας τα έξοδα προσαρμοσμένης υποδομής, τα οποία μπορούν να φάνε τον κάτω τους. Οι επιχειρήσεις B2B ήθελαν μια εμπειρία παρόμοια με μια εφαρμογή παράδοσης φαγητού όπου μπορούν να επιλέξουν εύκολα τις σχετικές συνόλους δεδομένων, να ορίσουν τη συχνότητα ανάκτησης και τον προορισμό. Αυτό τους βοηθά να ευθυγραμμίσουν τα δεδομένα εμπορίου με τους εσωτερικούς στόχους πωλήσεων αποτελεσματικά.

Μην ξαπλώσετε στα λάβαρα σας.

Πήγα μέσα από μερικά από τα πώς οι πράκτορες AI μπορούν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, οπότε θα σας σώσω την επανάληψη. Αυτό που θα πω είναι: ενεργήστε τώρα. Αν δεν χρησιμοποιείτε ήδη το AI με κάποιο τρόπο, προειδοποιήστε ότι οι ανταγωνιστές σας το κάνουν.

Δεν έχει υπάρξει ποτέ πιο εύκολο και πιο προσιτό να συνδεθείτε με APIs μοντέλων και να χτίσετε το δικό σας σύστημα. Αν δεν θέλετε να χτίσετε, μπορείτε να αγοράσετε και να πειραματιστείτε, όσο long να λάβετε τα οφέλη. Απλά μην περιμένετε πολύ.