Düşünce Liderleri

Her Şeyden Önce İşletmelerde Bir Dizi Sorun Var. İşte AI Nasıl Yardımcı Olabilir

mm

Her yıl, teknolojinin nihayet tüm bunları çözeceği bir tatil sezonunun geldiğini duyuyoruz – teslimat gecikmeleri, tedarik zinciri tıkanıklıkları, ürün hataları, doğru hediyeyi bulmak – hepsi. Ve her yıl aynı sorunlar geri dönüyor, taze bir kar tabakası ile, özellikle de tatili doğru şekilde getirmek için baskı altında olan şirketler için.

Bu yıl, elbette, popüler ilahi, her şeyi düzeltecek olanın AI olduğu yönünde. Ancak birçok şirket zaten AI’ye önemli kaynaklar ayırdı ve en iyi durumda ortalama sonuçlar aldı.

Şanslıyız ki, bir yol var. Şirketlerin AI anını en iyi şekilde nasıl kullanabileceğini gerçekten bilmek istiyorsanız, şık demo veya kurumsal yol haritalarına bakmayın. Noel Baba’nın atölyesine bakın.

Evet, Noel Baba. Kırmızı elbise, neşeli kahkaha, geyik, oyuncaklar ve kimsenin takdir etmediği срокlar ile olan. Şişkin zilleri çıkarırsanız, çok övgüye layık, ancak nadiren görülen atölyesi, modern bir işletme gibi görünmeye başlar: iyi niyetli, aşırı genişlemiş ve kimsenin makul bir şekilde yönetemediği sistemler.

Tatil kaosunun içinde, şirketlerin şu anda sorduğu aynı sorular vardır: Nasıl güvenilir yazılımlar oluşturabiliriz ki ürünlerimizi pazara ulaştıralım? Verilerle nasıl daha iyi kararlar alabiliriz? AI’yi kullanırken daha sonra kimsenin açıklamayacağı bir kargaşa yaratmadan nasıl kullanabiliriz?

Kutup Pointinin “Yaratıcı Kod Tabanı” Sorunu

Yüzyıllar boyunca biriken sistemlere, bilgisayar koduna dayalı bir grup cücenin çalıştığını hayal edin. Her birinin biraz farklı bir tarzı vardır. Bazıları son dakika düzeltmelerini sever. Bazıları “geçici bir yama”ın yeterli olduğunu söyler. Birkaçı hala elle test ediyor çünkü “her zaman böyle yaptıkları” için. Her mühendis bu satırları okurken muhtemelen kasılıyor.

Tatil sihrinin atölyeyi, gerçek şirketleri etkileyen aynı şeylerden – artan geri bildirim, tutarsız standartlar ve yalnızca ara sıra davranan kırılgan sistemler – korumadığını hayal edin. Bu gerilimler, Kara Cuma’dan başlayarak artıyor.

Çözüm daha fazla sihir değil, daha fazla yapı. Esnek, bürokratik süreç değil, yaratıcılığın kendi ağırlığı altında çökmesini engelleyen türden yapı: hafif peer incelemeleri, otomatik testler ve kaliteli tasarımları ve güncellemeleri şansa bırakmak yerine öne çıkaran boru hatları.

Ve evet, makine zekasından biraz yardım: performans sorunlarını taramak için araçlar, güvenlik risklerini işaretlemek ve “Bu kesinlikle Noel Gecesi bozulacak” hatalarını kimse aceleyle yakalayamayan hataları göstermek için.

Hiçbiri göz alıcı değil. Ancak bir şirketin duvarlara toslamaktan ziyade güvenilir bir şekilde sevkiyat yapmasını sağlayan şey budur. Atölye nihayet neler olduğunu gerçek zamanlı olarak görebildiğinde, mevsimi sadece hayatta kalmak yerine öğrenmek için de bir alan elde etti.

Rudolph’un Gümrük Vergisi Kâbusu ve Tedarik Zincirlerindeki Gerçek Anksiyete

Atölyenin bu yılki diğer sessiz krizi? Gümrük vergileri.

Noel Baba’nın gümrükten muaf olduğuna düşünüyorsanız, tekrar düşünün. Oyuncak bileşenleri daha pahalı hale geldiğinde ve teslimatlar yavaşladığında, geyikler bile çocuklardan (ve ebeveynlerinden) etkisini gizleyemez. Bu yıl sorunu çözen şey, daha sıkı kontrol değildi, görünürlüktü. AI sayesinde, atölye ve diğer şirketler şimdi açık tedarikçi verilerine sahip, neredeyse gerçek zamanlı güncellenen tahminlere ve insanların genellikle yüksek sesle sormak istemediği sorulara cevap verebilen senaryo modellerine sahip: Eğer yedek tedarikçi offline giderse ne olur? Eğer taşıma aksarsa ne olur? Eğer bir bölgede talep patlar ve diğerinde düzleşirse ne olur?

AI geyikleri değiştirmedi. Atölyeye krize girmeden önce davranma şansı verdi. Ödemesi sadece verimli üretim değildi, daha sakin ekipler ve gece yarısı söndürülecek daha az yangındı. Gümrük vergileri mevsim ortasında değiştiğinde, atölye hemen hangi bileşenlerin artık daha pahalı olduğunu, hangi tedarikçilerin aniden ekonomi dışı hale geldiğini ve hangi bölgede tatil bütçesini aşmamak için nereye kaydırması gerektiğini görebildi. AI ile sağlanan görünürlük, ekibe gümrüksüz alternatifleri belirleme, yerel olarak üretilen bileşenleri önerme ve yaklaşan hava koşullarını daha iyi izleme fırsatı verdi. Tahminlerle gerçek sonuçları sürekli karşılaştırarak, atölye süreçlerini iyileştirebildi, tıkanıklıkları öngörebildi ve proaktif bir şekilde ayarlayabildi. Bu, reaktif operasyonları daha çok hareket halindeki zeka gibi bir şeye dönüştürdü.

AI Tüketiciler Gerçekten Fark Ediyor ve Güveniyor

Tatil sezonunda, çoğu tüketici arka uç kodları veya tedarik zincirleri hakkında düşünmüyor. Her gün AI ile etkileşime giriyorlar, ya son dakika sorularına cevap veren sohbet botları ya da hediyeler öneren kişiselleştirilmiş reklamlar aracılığıyla. Ve bu, güvenin en çok matteredığı yer.

Şirketler, AI sistemlerinin insan denetimi, açıklama veya bağlam olmadan çalışırsa, kullanıcıları kızdırabileceğini, güveni mahv edebileceğini ve hatta itibar hasarına neden olabileceğini keşfediyor.

Pazarlama ve müşteri etkileşimi örneğini alın: AI, tatil e-postaları ve sosyal reklamlardan oluşan içeriği büyük ölçekte üretmeyi kolaylaştırır, ancak hız alone yeterli değildir. Kötü tasarlanmış otomasyon, tonda duyarsız mesajlar, hatalar veya önyargıya neden olabilir, ki bu da bazı yüksek profilli markaların bu sezon karşılaştığı şeydir. AI tarafından üretilen içerik kullanan şirketler için riskler immediate. Tüketici güveni, etkileşim ve hatta satışlar zarar görebilir.

Şimdi müşteri hizmetlerine bakalım. Chatbot’lar, tatillerde büyük hacim artışlarını yönetebilir, ancak insan denetimi olmadan, karışıklık, eksik, duyarsız veya tamamen yanlış cevaplar riski taşır. Müşteriler bunu fark eder ve olumsuz deneyimler nhanh yayılır. AI’yi insanlarla birlikte tasarlamak, ton, empati ve yargının göz ardı edilmediğini sağlar.

Kişiselleştirme motorları da insanların dahil olmasını gerektirir. Ya Etsy’nin alıcıların benzersiz hediyeler tasarlamasına yardımcı olması ya da perakendecilerin öneriler sunması – AI şeffaf, açıklanabilir ve bağlamda olmalıdır. Olmadığında, öneriler müdahaleci, yanlış veya kopuk hissedebilir, özellikle yüksek baskı altında tatil alışverişi sırasında.

Ana fikir basit: AI’yi teknoloji, hız veya ölçek yerine insanlar вокруг tasarlayın. Açık sınırlar ve sürekli denetim yalnızca etik olmakla kalmaz, aynı zamanda işletmeler için gereklidir. Sorumlu AI, insan yargısını yerine koymak yerine güçlendirir ve kullanıcıların anlaşıldığını, saygı gördüğünü ve güvenilir bir deneyim yaşadığını sağlar. Tatillerde, bu, bir etkileşimin sinir bozucu olmaktan ziyade geri dönmeye değer kılınması arasındaki farkı yaratabilir.

Noel Baba’dan Neden Bahsediyoruz?

Kutup Pointi, şirketlerin kamuoyu önünde itiraf etmek istemedikleri sorunların uygun bir temsilcisidir. İyilikle bir arada tutulan kod tabanları, kolayca kırılan tedarik zincirleri, insan denetiminden yoksun algoritmalar.

Bu sorunlar her yerde mevcuttur – imalat, perakende, kamu kurumları – ancak tatil sezonunun baskısı bunları görmezden gelmeyi daha zor hale getirir.

İyi haber, hiçbiri bir kızak, cüceler veya kırmızı bir elbise ile çözülmez. Pragmatik mühendislik, açık veri ve AI’nin insan yargısı ile birlikte sorumlu bir şekilde kullanılması, gerçek dünyada aynı sorunları çözebilir.

Eğer Noel Baba’nın atölyesi kalbini kaybetmeden evrimleşebiliyorsa, geri kalanlarımız da bunu başarmalı, ideal olarak Aralık ayını beklemeksizin.

Ram Reddy, Nagarro'nun CTO'su ve aynı zamanda Perakende, Hayat Bilimleri ve Kuruluş Çözümleri başkanıdır, bir global dijital mühendislik ve danışmanlık firması. Ram, özellikle perakende ve moda üzerinde odaklanarak, dünya çapındaki müşteriler için teknoloji çözümleri üzerinde çalışırken 30 yılı aşkın deneyime sahiptir. Nagarro'ya katılmadan önce, Ram Rockport'un CIO'suydu ve Wolverine Brands (Stride Rite, Hush Puppies, Saucony), Greg Norman Collection ve Reebok ile çalışmıştır. Son zamanlarda, moda tedarik markalarının tedarik zinciri zorluklarıyla mücadele ettiği ve satış verilerini ve müşteri bilgilerini doğru şekilde kullanma yolunu bulduğu için büyük perakende işletmelerine dijital yeteneklerini ve operasyonlarını geliştirmelerine yardımcı olmak için odaklanmıştır.