Düşünce Liderleri

Etik AI Kullanımı Sadece Doğru Şey Değil, Aynı zamanda İyi Bir İş Kararıdır

mm

AI benimsemesi arttıkça ve tüm endüstrilerdeki organizasyonlar AI tabanlı araçlar ve uygulamalar benimsemeye başladığında, siber suçluların bu araçları hedef alan ve kendi çıkarları için kullanmaya çalıştıkları şaşırtıcı değildir. Ancak AI’yi potansiyel siber saldırılardan korumak önemli olsa da, AI riski konusu güvenlik ötesine geçer. Dünya çapında hükümetler, AI’nin nasıl geliştirildiği ve kullanıldığı konusunda düzenlemeler yapmaya başlıyor ve şirketler AI’yi uygun olmayan şekillerde kullandıklarında önemli bir itibar kaybına maruz kalabilirler. Bugün şirketler, AI’yi etik ve sorumlu bir şekilde kullanmanın sadece doğru şey olmadığını, aynı zamanda güven oluşturmak, uyumluluğu sağlamak ve hatta ürünlerin kalitesini iyileştirmek için kritik olduğunu keşfediyorlar.

AI’yi Çevreleyen Düzenleyici Gerçeklik

Hızla değişen düzenleyici ortam, AI tabanlı çözümler sunan satıcılar için ciddi bir endişe kaynağı olmalıdır. Örneğin, 2024 yılında kabul edilen EU AI Yasası, AI düzenlemesi için risk temelli bir yaklaşım benimser ve sosyal puanlama, manipülatif davranış ve diğer potansiyel olarak etik dışı faaliyetlerde bulunan sistemleri “kabul edilemez” olarak kabul eder. Bu sistemler tamamen yasaklanırken, diğer “yüksek risk” AI sistemleri daha sıkı yükümlülükler altına girer ve risk değerlendirmesi, veri kalitesi ve şeffaflık konusunda daha sıkı kurallara tabi tutulur. Uygun olmayan şekillerde AI kullanan şirketler için cezalar çok严ktir: şirketler 35 milyon avro veya yıllık cirolarının %7’si kadar cezaya çarptırılabilir.

EU AI Yasası sadece bir düzenleme olmasına rağmen, etik eşiği karşılamamanın maliyetini açıkça gösterir. California, New York, Colorado ve diğer eyaletler kendi AI rehberliklerini çıkardılar, bunların çoğu şeffaflık, veri gizliliği ve önyargı önleme gibi faktörleri vurgulamaktadır. Birleşmiş Milletler, hükümetlerin sahip olduğu uygulama mekanizmalarına sahip olmasa da, 193 BM üyesinin oybirliğiyle “insan hakları ve temel özgürlüklerin, yapay zeka sistemlerinin yaşam döngüsü boyunca saygı görmesi, korunması ve tanınıp geliştirilmesi gerektiğini” 2024 yılında kabul ettiği bir karar vardır. Dünya genelinde, insan hakları ve etik 고려ler, AI ile ilgili olarak giderek daha fazla önem kazanmaktadır.

Kötü AI Etiklerinin İtibarına Etkisi

Uygunluk endişeleri çok gerçek olsa da, hikaye burada bitmez. Aslında, etik davranmaya öncelik vermek, AI çözümlerinin kalitesini temel olarak iyileştirebilir. Bir AI sistemi içkin önyargıya sahipse, bu etik nedenlerle kötüdür, ancak aynı zamanda ürünün beklenen şekilde çalışmadığını da gösterir. Örneğin, bazı yüz tanıma teknolojileri, koyu tenli yüzleri açık tenli yüzler kadar iyi tanımadıkları için eleştirilmiştir. Bir yüz tanıma çözümü önemli bir yüzDES kısmını tanımlayamıyorsa, bu ciddi bir etik sorundur, ancak aynı zamanda teknolojinin beklenen faydayı sağlamadığını da gösterir ve müşteriler memnun olmayacaktır. Önyargıya karşı koymak hem etik endişeleri hafifletir hem de ürünün kalitesini iyileştirir.

Önyargı, ayrımcılık ve adalet konusunda endişeler, satıcıları düzenleyici organlarla sıcak suya düşürebilir, ancak aynı zamanda müşteri güvenini de erozyona uğratır. AI’nin nasıl kullanıldığı ve hangi sağlayıcılarla çalışılacağı konusunda belirli “kırmızı çizgiler” olmalıdır. AI sağlayıcıları, yanlış bilgi, toplu gözetim, sosyal puanlama, baskıcı hükümetler veya genel olarak hesap verebilirlik eksikliği ile bağlantılı olanlar, müşterileri tedirgin edebilir ve AI tabanlı çözümler sunan satıcılar, işbirliği yapmadan önce bunları dikkate almalıdır. Şeffaflık genellikle daha iyidir – AI’nin nasıl kullanıldığı veya hangi ortaklarla çalışıldığı konusunda bilgi vermeyenler, bir şeyleri gizledikleri izlenimini verir, bu da genellikle pazar yerinde olumlu bir izlenim yaratmaz.

Etik Kırmızı Bayrakları Tanıma ve Önleme

Müşteriler, etik dışı AI davranışının işaretlerini aramayı öğreniyorlar. AI yetenekleri konusunda abartılı iddialarda bulunan ancak bunları açıklamayan satıcılar, muhtemelen ne yapabileceklerini konusunda dürüst değillerdir. Veri uygulamaları, aşırı veri kazıma veya AI modeli eğitiminden çıkma olanağı olmaması da kırmızı bayraklar olabilir. Bugün AI kullanan satıcılar, hesap verebilirlik mekanizmaları içeren açık bir yönetim çerçevesine sahip olmalıdır. those that mandate forced arbitration—or worse, provide no recourse at all—will likely not be good partners. Aynı şekilde, AI modellerindeki önyargıya karşı koyma ölçütlerini sağlayamayan veya vermeyen satıcılar da iyi ortaklar olmayacaktır. Müşterilere bir seçim sunmak önemlidir: birçok müşteri hala AI çözümlerine veri güvenmekten rahatsızlar ve AI özelliklerini geçersiz kılma olanağı sunmak, onlara kendi hızlarında deneme yapma izni verir. AI modellerinin eğitim verisinin nereden geldiğini açıklamak da önemlidir. Yine, bu hem etiktir hem de iyi bir iş kararıdır – bir müşteri, güvendiği çözümü, telif hakkı verileri üzerinde eğitilmiş olduğunu keşfederse, bu, onları düzenleyici veya yasal işlem için maruz bırakabilir. Her şeyi açıklayarak, satıcılar müşterileriyle güven oluşturabilir ve olumsuz sonuçlardan kaçınmalarına yardımcı olabilir.

Etik Davranmayı Önceliklendirmek Akıllıca Bir İş Kararıdır

Güven, her ticari ilişkinin önemli bir parçasıdır. AI, bunu değiştirmedi, ancak yeni dikkate alınması gereken hususlar getirdi. İş liderleri için etik endişeler her zaman öncelikli olmayabilir, ancak AI söz konusu olduğunda, etik dışı davranış ciddi sonuçlar doğurabilir – bunların arasında itibar hasarı ve potansiyel düzenleyici ve uyumluluk ihlalleri yer alır. Daha da kötüsü, önyargıya karşı koyma gibi etik endişelerine dikkat edilmemesi, bir satıcının ürün ve hizmetlerinin kalitesini aktif olarak zarar verebilir. AI benimsemesi hızlandıkça, satıcılar, etik davranmaya öncelik vermenin sadece doğru şey olmadığını, aynı zamanda iyi bir iş kararı olduğunu giderek daha fazla fark ediyorlar. Etik dışı davranışın kaliteyi nasıl etkileyebileceğini ve müşterilerin neden etik AI uygulamalarına değer verdiğini anlamak, satıcılar için kritik öneme sahiptir. AI’nin potansiyelini gerçekleştirmek ve müşterilerle güven oluşturmak için, etik davranışa öncelik vermek, modern iş dünyasında bir zorunluluktur.

Nick Kathmann, LogicGate'da CISO'dur. 20 yıldan fazla IT deneyimine sahip olan Nick, 18 yıl boyunca her ölçekten kuruluşun siber güvenlik duruşlarını güçlendirmelerine yardımcı oldu. SMB'den Fortune 100 şirketlerine kadar geleneksel veri merkezlerinde veya bulutta bulunan karmaşık, iş açısından kritik ortamlar için siber güvenlik çözümleri sunan birkaç takımı kurdu ve yönetti. Ayrıca sağlık hizmetleri ve finansal hizmetler dahil olmak üzere birden fazla endüstriye trải deneyimi bulunmaktadır.