AI Acenteleri B2B E-ticarette İş Dinamiklerimizi Değiştirebilir

Bugün neden AI’den başka bir şey duymuyoruz? Son 18 ayda daha önce hiç görülmemiş AI yenilikleri yaşadık. AI bir gecede laboratuvarları terk etti ve iş için geçerli bir sürücü haline geldi.

Kazanmayı hak eden endüstrilerden biri de B2B E-ticaret. Aslında, B2B E-ticaret endüstrisi teknolojiyi kullanarak sektörü bir sonraki seviyeye taşıyabilir. Bunun beberapa temel nedeni var:

• B2B işlemlerinde birçok hareketli parça vardır. Bunlar genellikle birden fazla paydaşı, karmaşık ürün yapılandırmalarını ve özelleştirilmiş fiyat anlaşmalarını içerir. Bu gerçekten karmaşıktır.
• Veri miktarı çok fazladır. B2B E-ticaret, işlem geçmişi, müşteri etkileşimleri ve tedarik zinciri operasyonları gibi çeşitli kaynaklardan muazzam miktarda veri üretir.
• Müşteriler istediklerini istiyorlar. B2B alıcıları, B2C’de olduğu gibi kişiselleştirilmiş deneyimler bekliyor. Şaşırtıcı değil ve talepleri yalnızca artacak.
• Rekabet her geçen gün daha da kızışıyor. Rekabet ortamı giderek daha da kalabalık hale geliyor ve şirketler pazar payı ve farklılaşma için rekabet ediyor. Evet, müşterileriniz muhtemelen zaten AI’ı kullanarak öne geçmeye çalışıyorlar.
• Tedarik zinciri sorunları gerçek. Tedarik zincirleri karmaşıktır ve birden fazla tedarikçi, dağıtıcı ve lojistik ortaklarını içerir. Kontrolünüz dışında çok fazla unsur vardır.

Yukarda belirtilen hiçbir şey şaşırtıcı değil. Ancak gerçek şu ki, AI artık parmak uçlarımızın altında. AI’ı kullanmayan herhangi bir organizasyon temel olarak para bırakıyor ve sonunda müşterilerini kaybetmeye mahkum oluyor.

Şimdi, AI’ın organizasyonunuzda en çok etki edebileceği alanlara göz atalım.

İşlemlerin karmaşıklıklarını gezinme

Önce de bahsettiğim gibi, B2B E-ticaret işlemleri birçok taraf ve diğer unsurları içerebilir. AI, tüm bu sinyallere dokunarak paydaşlar, ürün yapılandırmaları, fiyat anlaşmaları ve daha fazlası hakkında veri analizi yapabilir.

Bu, organizasyonların her alıcının ve her tedarikçinin benzersiz ihtiyaçlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir, bu da daha sorunsuz müzakerelere, optimize edilmiş fiyat koşullarına ve hızlandırılmış anlaşma kapanışlarına yol açar. Nihai sonuç? Mali tasarruf, iyileştirilmiş tedarikçi ilişkileri ve ürün ve hizmetler için daha hızlı piyasa sürümü.

Gider yönetimi de AI’ın etki edebileceği başka bir alandır. AI acenteleri, histórik harcama modellerini ve tedarikçi performans verilerini analiz ederek, işletmelerin bilinçli kararlar almasına, tedarik zinciri süresini azaltmasına ve satın alma süreçlerinde daha büyük şeffaflık ve uyum elde etmesine yardımcı olabilir.

Daha fazla veri, daha fazla sorun

Her şirket daha fazla veri istemektedir, ancak aynı zamanda bunu büyük ölçekte kullanamadıklarından şikayet etmektedir. AI, büyük miktarda veriyi işleyerek ve analiz ederek, eyleme geçirilebilir içgörüler haline getirmekte uzmanlaşmıştır. Özellikle büyük dil modelleri, işlem geçmişi, müşteri etkileşimleri ve tedarik zinciri operasyonlarını analiz ederek, insan analistlerin hemen göremeyeceği kalıpları, eğilimleri ve korelasyonları tanımlamaktadır. Örneğin, birlikte sıkça satın alınan ürün kombinasyonlarını, en olası müşteri kaybını veya en yüksek zamanında teslimat oranına sahip tedarikçileri belirleyebilir.

AI ayrıca, CRM sistemleri, ERP sistemleri ve dış veri kaynakları gibi多lu kaynaklardan verileri entegre ederek, müşteri davranışları, piyasa trendleri ve rekabet dinamikleri hakkında kapsamlı içgörüler sunabilir. Örneğin, farklı bölgelerdeki satış performansını analiz edebilir, ortaya çıkan piyasa trendlerini belirleyebilir ve ürün veya hizmetler için gelecekteki talebi öngörebilir.

AI acenteleri müşterilerinizi daha mutlu edebilir

Şirketler için en büyük altın madenlerinden biri müşteri sohbetleridir. Müşteri hizmetleri acenteleri, tüm seviyelerde müşterilerle etkileşime girer, geri bildirimleri, şikayetleri ve sorunları ele alır. Müşteri sohbetleri, ürün geliştirmeyle ilgili içgörüler sağlayabilecek bir kaynak olabilir.

Ancak çoğu şirket yalnızca yüzeyde kalıyor.

Müşteri etkileşimlerinin güzelliği, dil temeline dayanmasıdır. AI acenteleri, büyük dil modelleriyle güçlendirilmiştir ve yalnızca bilgiyi hızlı ve büyük hacimlerde işleyebilir, aynı zamanda yanıt verebilir – yani siparişleri işleyebilir, sorguları çözebilir, kişiselleştirilmiş önerilerde bulunabilir ve daha fazlasını yapabilir.

AI Acenteleri 7/24 kullanılabilir, böylece müşteri ihtiyaçları kịp ve verimli bir şekilde karşılanır. Bu, müşteri memnuniyetini artırabilir ve insan kaynaklarını daha karmaşık, değer katan görevlere odaklanmaya yönlendirebilir.

Tedarik zinciri çıkmazı

Tedarik zincirlerinin karmaşık (ve nazik) olduğu sır değildir. AI destekli tedarik zinciri optimizasyon araçları, envanter yönetimi, lojistik ve satın alma gibi çeşitli yönleri iyileştirebilir. Örneğin, Oracle Supply Chain Management Cloud, AI algoritmalarını kullanarak stok seviyelerini optimize eder ve historical satış verilerini, talep tahminlerini ve piyasa trendlerini analiz ederek stokouts’u azaltırken taşıma maliyetlerini ve stokouts’u en aza indirir.

Ayrıca, UPS’in AI güçlendirilmiş lojistik optimizasyon platformu ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), AI algoritmalarını kullanarak teslimat rotalarını ve zamanlamalarını optimize eder. Paket hacmi, teslimat noktaları ve trafik modelleri hakkında verileri analiz ederek, ORION sürücüler için en verimli rotaları hesaplar, bu da yakıt tüketimini, araç aşınmasını ve teslimat sürelerini azaltır.

IBM’in Watson Supply Chain başka bir iyi örnektir. AI destekli analitiği kullanarak satın alma süreçlerini basitleştirmeye ve tedarikçi performansını iyileştirmeye yardımcı olur. Tedariği, teslimat süreleri ve fiyat trendleri hakkında verileri analiz ederek, Watson Supply Chain tedarikçileri konsolide etme, daha iyi fiyat koşulları müzakere etme ve tedarik zinciri risklerini azaltma fırsatlarını belirler.

Robotic process automation şirketler için en ilginç alanlardan biri olarak ortaya çıktı. Sikich LLC tarafından yapılan bir anket, imalat yöneticilerinin %60’ının bunu ana ilgi alanı olarak belirttiğini gösteriyor. Makine öğrenimi talep tahmini ve tahminsel analiz de bazı bahsetmeler alıyor.

Bu ilgi artışı, ticaret platformlarının hızlı hareket etmesi, bu ihtiyacı karşılaması ve beta testlerini başlatması gereken yerdedir. AI entegreli Data Pipeline’miz, imalatçıların ve diğer B2B işletmelerinin basitleştirilmiş veri konsolidasyonuna ihtiyaç duyduğunu, özel altyapı maliyetlerini azalttığını ve bu maliyetlerin kar marjlarını etkileyebileceğini gördü. B2B işletmeleri, ilgili veri kümelerini kolayca seçebilecekleri, alımı sıklığını ve varış noktasını belirleyebilecekleri bir deneyim istediler. Bu, ticaret verilerini iç satış hedefleriyle verimli bir şekilde hizalamalarına yardımcı olur.

Üstün konumunuzu koruyun

AI acentelerinin verimliliği nasıl iyileştirebileceğinden bahsettiğim için tekrarlamayacağım. Şunu söyleyeceğim: şimdi hareket edin. AI’ı某 şekilde kullanmıyorsanız, zaten rakiplerinizin bunu yaptığını bilin.

Model API’lerine dokunmak ve kendi sisteminizi oluşturmak hiç bu kadar kolay ve erişilebilir olmamıştı. Yapılandırmak istemiyorsanız, satın alabilir ve denebilirsiniz, yeter ki faydalarını elde edesiniz. Sadece çok uzun beklemeyin.