AI Acentaları B2B E-Ticarette İş Dinamiklerimizi Değiştirebilir

Bugün neden AI’den başka bir şey duymuyoruz? Son 18 ayda daha önce hiç görülmemiş AI yenilikleri yaşadık. AI laboratuvarlardan çıkıp gerçek bir iş sürücüsü haline geldi.

Kazanabilecek endüstrilerden biri de B2B E-Ticaret. Aslında, B2B E-Ticaret, sektörü bir sonraki seviyeye taşımak için teknolojik bir artışa ihtiyaç duyuyor. Bunun birkaç temel nedeni var:

• B2B işlemleri birçok parçadan oluşur. Çoğu zaman birden fazla paydaş, karmaşık ürün konfigürasyonları ve özelleştirilmiş fiyat anlaşmaları içerir. Bu gerçekten karmaşık olabilir.
• Veri çok fazla. B2B E-Ticaret, işlem geçmişi, müşteri etkileşimleri ve tedarik zinciri operasyonları gibi çeşitli kaynaklardan akıl almaz miktarda veri üretir.
• Müşteriler ne istediklerini bilirler. B2B alıcıları, B2C’de olduğu gibi kişiselleştirilmiş deneyimler beklemeye başlar. Şaşırtıcı değil ve talepleri daha da artacak.
• Rekabet her geçen gün artıyor. Rekabet ortamı giderek kalabalıklaşıyor ve şirketler pazar payı ve farklılaşma için yarışıyor. Evet, müşterileriniz muhtemelen zaten AI’ı kullanarak öne geçmeye çalışıyorlar.
• Tedarik zinciri sorunları gerçek. Tedarik zincirleri karmaşık, birden fazla tedarikçi, dağıtıcı ve lojistik ortakları içerir. Kontrolünüz dışında birçok unsur vardır.

Yukarda saydıklarım şaşırtıcı değil. Ancak gerçek şu ki, AI artık parmaklarımızın ucunda. AI’ı kullanmayan herhangi bir organizasyon temelde para bırakıyor ve sonunda müşterilerini kaybedecek.
AI’ın organizasyonunuzda en büyük etkiye sahip olabileceği alanlara göz atalım.

İşlemlerin Karmaşıklıklarını Navigasyon

Önce de söylediğim gibi, B2B E-Ticaret işlemleri birçok taraf ve diğer unsurları içerebilir. AI, tüm bu sinyallere erişerek paydaşlar, ürün konfigürasyonları, fiyat anlaşmaları ve daha fazlasıyla ilgili verileri analiz edebilir.

Bu, organizasyonların her alıcının ve her tedarikçinin benzersiz ihtiyaçlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir, bu da daha sorunsuz müzakerelere, optimize edilmiş fiyat koşullarına ve hızlandırılmış anlaşma kapanışlarına yol açar. Sonuç? Maliyet tasarrufu, iyileştirilmiş tedarikçi ilişkileri ve ürün ve hizmetler için daha hızlı pazara girme.

Maliyet yönetimi de AI’ın etki edebileceği bir başka alandır. AI acentaları, histórik harcama modellerini ve tedarikçi performans verilerini analiz ederek, işletmelerin bilinçli kararlar almasına, tedarik zinciri sürelerini azaltmasına ve satın alma süreçlerinde daha büyük şeffaflık ve uyum sağlamasına yardımcı olur.

Daha Fazla Veri, Daha Fazla Sorun.

Her şirket daha fazla veri ister, ancak aynı zamanda onu büyük ölçekte kullanamadığını şikayet eder. AI, büyük miktarda veriyi işleyerek ve analiz ederek, eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar. Özellikle büyük dil modelleri, işlem geçmişi, müşteri etkileşimleri ve tedarik zinciri operasyonlarını analiz ederek, insan analistlerin hemen apparent olmayan kalıpları, eğilimleri ve korelasyonları belirleyebilir. Örneğin, hangi ürün kombinasyonlarının birlikte sıkça satın alındığını, hangi müşterilerin en çok ayrılma olasılığı olduğunu veya hangi tedarikçilerin en yüksek zamanında teslimat oranlarına sahip olduğunu belirleyebilir.

AI ayrıca, CRM sistemleri, ERP sistemleri ve dış veri kaynakları gibi多lu kaynaklardan verileri entegre ederek, müşteri davranışı, piyasa eğilimleri ve rekabet dinamikleri hakkında kapsamlı içgörüler sağlar. Örneğin, satış performansı farklı bölgelerde analiz edebilir, ortaya çıkan piyasa eğilimlerini belirleyebilir ve ürün veya hizmetler için gelecekteki talebi öngörebilir.

AI Acentaları Müşterilerinizi Daha Mutlu Edabilir.

Şirketler için en büyük altın madenlerinden biri müşteri konuşmalarıdır. Müşteri hizmetleri acentaları, tüm seviyelerde müşterilerle etkileşime girer, geri bildirimleri, şikayetleri ve sorunları ele alır. Müşteri konuşmaları, ürün geliştirmeyle ilgili içgörüler sağlayabilir.

Ancak çoğu şirket sadece yüzeyde kalır.

Müşteri etkileşimlerinin güzelliği, dil temeline dayanmasıdır. AI acentaları, büyük dil modelleriyle çalışır ve sadece bilgiyi hızlı ve büyük hacimlerde işleyebilir, aynı zamanda yanıtlayabilir – yani siparişleri yönetebilir, soruları çözebilir, kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir ve daha fazlasını yapabilir.

AI Acentaları 7/24 çalışır, böylece müşteri ihtiyaçları kịp ve verimli bir şekilde karşılanır. Bu, müşteri memnuniyetini artırabilir ve insan kaynaklarını daha karmaşık, değer katan görevlere odaklanmaya yönlendirebilir.

Tedarik Zinciri Çıkmazı.

Tedarik zincirlerinin karmaşık (ve nazik) olduğu sır değil. AI destekli tedarik zinciri optimizasyon araçları, envanter yönetimi, lojistik ve satın alma gibi çeşitli yönleri iyileştirebilir. Örneğin, Oracle Supply Chain Management Cloud, AI algoritmalarını kullanarak envanter seviyelerini optimize eder ve stokları en aza indirirken taşıma maliyetlerini ve stokları en aza indirir. Historical satış verilerini, talep tahmini ve piyasa eğilimlerini analiz ederek bunu yapar.

Ayrıca, UPS’in AI destekli lojistik optimizasyon platformu ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), AI algoritmalarını kullanarak teslimat rotalarını ve zamanlamalarını optimize eder. Paket hacmi, teslimat konumları ve trafik kalıplarıyla ilgili verileri analiz ederek, UPS sürücülerinin en verimli rotalarını hesaplar, bu da yakıt tüketimini, araç aşınmasını ve teslimat sürelerini azaltır.

IBM’in Watson Supply Chain başka bir iyi örnektir. AI destekli analitiği kullanarak satın alma süreçlerini iyileştirir ve tedarikçi performansını artırır. Tedarikçi kalitesi, lead süreleri ve fiyat eğilimlerine ilişkin verileri analiz ederek, tedarikçileri konsolide etme, daha iyi fiyat koşulları müzakere etme ve tedarik zinciri risklerini azaltma fırsatlarını belirler.

Robotic process automation şirketler için en interessan alanlardan biri haline geldi. Sikich LLC tarafından yapılan bir anket, imalat yöneticilerinin %60’ının bunu ilgi alanları olarak belirttiğini gösteriyor. Ayrıca, talep tahmini için makine öğrenimi ve prediktif analitik de bazı mentionlar aldı.

Bu ilgi artışı, ticaret platformlarının hızlı hareket etmesi, bu ihtiyacı karşılaması ve beta testlerini başlatması gereken bir alandır. AI entegreli Data Pipeline’miz, imalatçıların ve diğer B2B işletmelerin basitleştirilmiş veri konsolidasyonuna ihtiyaç duyduğunu, özel altyapı maliyetlerini azalttığını ve karlılıklarını artırdığını gördü. B2B işletmeleri, yemek teslimat uygulamaları gibi ilgili veri kümelerini kolayca seçebilecekleri, alma sıklığını ve destinasyonu belirleyebilecekleri bir deneyim istedi. Bu, ticaret verilerini iç satış hedefleriyle verimli bir şekilde hizalamalarına yardımcı olur.

Tembelliğe Düşmeyin.

AI acentalarının verimliliği artırabileceği bazı yollardan bahsettim, bu yüzden tekrarlamayacağım. Şunu söyleyeceğim: Hemen harekete geçin. AI’ı herhangi bir şekilde kullanmıyorsanız, rakiplerinizin zaten kullandığını bilin.

AI model API’lerine erişmek ve kendi sisteminizi oluşturmak hiç bu kadar kolay ve erişilebilir olmamıştı. Yapılandırmak istemiyorsanız, satın alabilir ve denebilirsiniz, ancak faydalarını elde ettiğiniz sürece. Çok uzun süre beklemeyin.