思想领袖

与圣诞老人一样,企业也面临着无数挑战。以下是AI如何帮助解决这些挑战

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每年,似乎都有人宣称,这个假日季节将是技术终于解决我们所有关于礼物购物的烦恼的时刻——延迟的货运,供应链瓶颈,产品缺陷,找到合适的礼物——所有这些。然而,每年,同样的问题又重新出现,披上一层新鲜的雪,尤其是对于那些公司来说,它们正面临着巨大的压力,想要让假日季节变得完美。

当然,这一年也不例外。流行的说法是,人工智能将使事情变得更好。然而,许多公司已经在人工智能上投入了大量的资源,然而收效甚微。

幸运的是,有一条前进的道路。如果你真的想知道公司如何充分利用人工智能的力量,不要看那些华丽的演示或公司的路线图。看看圣诞老人的车间。

是的,圣诞老人。那个穿红色套装、笑声朗朗、驾驶驯鹿、制作玩具、并且有着无人能理解的截止日期的人。如果你抛开那些铃铛声,他的车间开始看起来像每个现代企业在面临压力时的样子:充满善意、过度扩张、并且运行着那些比任何人都能合理管理的系统。

在假日的混乱中,埋藏着同样的问题,各个行业的公司现在都在问:我们如何建立可靠的软件来将我们的产品推向市场?我们如何利用数据做出更好的决定?我们能否在不制造混乱的情况下使用人工智能?

北极的“创造性代码库”问题

想象一个由精灵组成的团队,他们已经根据积累了几个世纪的系统(包括计算机代码)进行了运输。每个精灵都有稍微不同的风格。有些人喜欢最后一刻的修复。有些人发誓他们的“临时补丁”是可以的。有些人仍然手动测试,因为“这是我们一直以来的做法”。任何阅读这篇文章的工程师可能都会因其中的内容而感到紧张。

假日的魔力并没有保护车间免受同样影响着真正公司的东西的影响,例如积压的任务、不一致的标准和脆弱的系统,这些系统只会偶尔表现良好。这些紧张局势在黑色星期五开始加剧。

解决方案不是更多的魔力,而是更多的结构。不是僵化的、官僚主义的流程,而是保持创造力不至于在自己的重量下崩溃的结构:轻量级的同行评审、自动化测试和管道,这些管道将高质量的设计和更新推向前沿,而不是将其留给偶然。

当然,还有一点来自机器智能的帮助:可以扫描代码以查找性能问题标记安全风险和指出“这肯定会在圣诞节前夜崩溃”的缺陷,这些缺陷在匆忙中没有被发现。

这些都不是什么光彩夺目的事情。但这是区分一家公司是否能可靠地运营,还是会在假日季节的高峰期撞上墙壁的关键。 一旦车间能够实时看到发生了什么,它终于有了空间来学习这个季节,而不是仅仅在这个季节中生存。

鲁道夫的关税噩梦和供应链中的真正焦虑

车间今年的另一个沉默的危机是什么?关税。

如果你认为圣诞老人免受地缘政治的影响,那你就错了。当玩具零件变得更加昂贵,交货时间变长时,即使是驯鹿也无法向孩子们(和他们的父母)隐瞒影响。今年解决这个问题的方法不是加强控制,而是提高了透明度。感谢人工智能,车间和其他公司现在拥有清晰的供应商数据、实时更新的预测和可以回答人类不常大声问的问题的场景模型:如果备用供应商离线了怎么办?如果运输受到干扰怎么办?如果某个地区的需求激增,而另一个地区的需求停滞不前怎么办?

人工智能并没有取代驯鹿。它给了车间一个机会,在事情变成危机之前采取行动。收获不仅仅是高效的生产,还有更平静的团队和更少的午夜火灾。当关税在季中变化时,车间可以立即看到哪些零件变得更加昂贵,哪些供应商变得不那么划算,以及需要在哪里转移以避免超出假日预算。人工智能驱动的可视性使团队能够识别出关税豁免的替代方案,建议本地采购的零件,并提供更好的即将到来的天气模式监测。通过不断比较预测结果与实际结果,车间可以改进流程,预测瓶颈,并主动调整。这将被动的运营转变为更接近实时智能的东西。

消费者实际上注意到了人工智能并且信任它

在假日季节,大多数消费者并没有思考后端代码或供应链。他们每天都在与人工智能互动,无论是聊天机器人回答最后一刻的问题,还是推荐礼物,或者是个人化的广告出现在他们的信息流中。这就是信任最重要的地方。

公司正在发现,如果人工智能系统在没有人类监督、解释或背景的情况下运行,它们可能会让用户感到沮丧、破坏信任,甚至造成声誉损害。

以营销和客户参与为例:人工智能使得大规模生成内容变得容易,从假日电子邮件到社交媒体广告,但是速度并不足以解决所有问题。设计不良的自动化可能会导致语气不当的信息、错误或偏见,这正是某些知名品牌在这个季节面临的问题。对于依赖人工智能生成内容的公司来说,风险是即时的。消费者信任、参与度,甚至销售额可能都会受到影响。

然后还有客户服务。聊天机器人可以处理假日季节的大量流量激增,但如果没有人类的监督,它们就有可能提供令人困惑、不完整、不敏感或完全错误的回应。客户会注意到,负面的体验会迅速传播。设计人工智能时加入人类因素,可以确保语气、同理心和判断力不会被忽视。

个性化引擎也需要人类参与。无论是Etsy帮助购物者设计独特的礼物,还是零售商提供推荐,人工智能都必须是透明的、可解释的和上下文感知的。没有这些,建议可能会感觉侵入式、不相关或脱节,尤其是在高压力的假日购物期间。

关键的想法很简单:设计人工智能时要围绕人,而不是仅仅围绕技术、速度或规模。明确的界限和持续的监督不仅仅是关于道德问题,它们对于企业来说是必不可少的。负责任的人工智能放大了人类的判断力,而不是取代它,并且确保用户感到被理解、被尊重,并且体验到值得信赖的体验。在假日季节,这可能是区分令人沮丧的互动和让客户继续回来的互动的关键因素。

为什么我们要谈论圣诞老人?

北极是一个方便的比喻,代表着公司不愿公开承认的问题。由善意维系的代码库、容易破裂的供应链、缺乏适当防护和消费者保护的算法。

这些问题存在于各个领域——从制造业到零售业,甚至公共机构——但假日季节的压力使它们更难以忽视。

然而,有一个好消息。这些问题都不需要雪橇、精灵或红色套装来解决。务实的工程、清晰的数据和负责任地使用人工智能,结合人类的判断力,可以在现实世界中解决相同的问题。

如果圣诞老人的车间可以在不失去其核心的同时进化,那么我们其他人也应该能够在不等到十二月才开始的前提下管理好这些问题。

Ram Reddy 是 Nagarro 的首席技术官,也是零售、生命科学和企业解决方案部门的负责人,Nagarro 是一家全球性的数字工程和咨询公司。Ram 拥有超过 30 年的经验,致力于为全球客户提供技术解决方案,特别注重零售和时尚行业。在加入 Nagarro 之前,Ram 曾担任 Rockport 的首席信息官,并曾与 Wolverine Brands (Stride Rite, Hush Puppies, Saucony)、Greg Norman Collection 和 Reebok 合作。最近,他专注于帮助主要零售企业提高其数字能力和运营能力 —— 这是时尚供应品牌面临的重大挑战,因为他们正在应对供应链挑战和寻找利用销售数据和客户洞察的正确方法。