超越生产力瓶颈：将 AI 节省转化为您的下一个商业线

仅生产力 AI 的天花板

六个季度后，您的 AI 投资是否只会出现在您的成本线上，还是会创造出您的竞争对手无法预见的全新收入流？

过去两年来，C 层对话围绕着生成式 AI，大多集中在头数数学上：自动化角色和功能以降低运营成本。虽然这些效率措施迅速获得了华尔街的赞扬，但叙述正在迅速演变。 路透社最近强调了分析师从成本削减赞扬转向要求公司提供证据，证明 AI 可以推动真正的增长。

世界经济论坛的 未来工作报告 2025强调了这一紧迫性，指出由于 AI，目前 39% 的技能将在 2030 年之前过时或转变。容易获得的生产力收益很快就会消失，取而代之的是人才和工作的持续破坏。如果采取仅生产力方法，您的组织将错失下一个收入流。

事实是，企业不能通过削减成本来达到市场和行业领导地位。在这个新时代蓬勃发展的公司将战略性地将生产力节省重新投资于创新产品、服务和全新的商业模式。

市场信号：AI 领导者已经转向

我们看到来自市场领先者的明确信号，他们已经采取了这一战略转向：

• Andy Jassy最近在一份 员工备忘录中表示，“当我们推出更多生成式 AI 和代理时，它应该改变我们工作的方式。我们将需要在某些角色中减少人员，在新的工作类型中增加人员。”虽然承认了工作岗位减少，但 Jassy强调了一个关键的见解，工作岗位并没有消失；它们正在演变。
• 微软 CEO Satya Nadella透露了一个令人惊叹的 AI 驱动的增长轨迹，指出了一条 $13 亿的年度化 AI 收入，得益于 Copilot 和 Azure OpenAI等创新。微软战略性地利用生产力收益，推动了全新的收入流，创造了竞争差异化，而不是仅仅的成本节省。

有明确的证据表明，这些 AI 市场领先者正在削减业务的某些领域，以投资他们相信将成为未来收入流的其他领域。没有人知道从长远来看，总的工作岗位数量是否会保持不变。这可能取决于组织在下一个商业模式上的投资程度、技术的进步以及组织的人才技能。我们所知道的是，对于企业领导者来说：效率打开了大门，但差异化才是支付租金的关键。

重新调整您的 AI 投资策略

定期评估您的 AI 投资组合至关重要：

• 您当前的 AI 支出中有多少比例针对生产力收益?
• 有多少比例驱动“新”的增量收入?

如果您的投资没有明确转向增长导向的计划，那么现在重新评估您的策略至关重要。这一紧迫性并不仅限于科技公司，每个行业都面临着破坏。传统组织不仅要与熟悉的行业同行竞争，还越来越容易受到拥有大量风险投资的隐形初创公司的威胁，这些初创公司可能会在一夜之间扰乱市场。区别于之前的技术浪潮的是，生成式 AI 的进入门槛前所未有地低。今天，一家小型初创公司可以迅速扩张，仅在几年内就可以创造出 5 亿美元的收入，彻底改变整个市场格局。 风险投资公司已经将“下一代 AI”创业公司放在了首位，其中许多公司已经在软件、医疗保健、金融、零售等领域重新制定了规则。考虑到仅有 40 人的初创公司可以在短短几年内达到 5 亿美元的收入，改变整个市场格局。传统的竞争游戏规则已经过时；如果您的策略没有迅速适应，您将冒着被甩在后面的风险。

在重新招聘账单到来之前重新思考人才

过度关注生产力的公司可能会错过战略性人才重新部署的机会。 IBM 的最近经历提供了一个警示故事。在自动化人力资源任务并裁员约 8,000 名员工后，IBM不得不迅速逆转，重新雇佣人员，因为增长计划暴露了新的能力差距。

裁员最初似乎具有成本效益，但终止费用通常占年薪的 33%，迅速侵蚀了感知到的节省。另外，深刻理解您组织使命的员工代表了未被充分利用的人才池，如果给予他们适当的支持，他们就可以适应新的角色。

具有前瞻性思维的公司现在以全新的视角对待人才——优先考虑技能流动性而不是僵化的组织结构。

未来适应型人才：技能优于角色

在这个新时代中获胜的组织将：

• 用动态技能市场取代传统的基于角色的组织图表。技能流动性，而不是人数，成为战略资产。
• 培养三个核心技能池：
  • 人力：批判性思维和系统洞察
  • 功能性：域专长加强 AI
  • 技术：数据流畅性和 AI 模型专业知识

用于跟踪、验证和部署这些技能的透明系统将成为标准做法。 联合利华的内部人才市场提供了一个强大的例子。通过将技能与项目匹配，而不是僵化的工作头衔，联合利华将 50 万工时重新分配到 3,000 个高影响力计划中，展示了技能流动性如何解锁增长。

六个月战略增长游戏计划

为了确保您的组织超越短期生产力，实现战略增长，请实施以下明确的 180 天行动计划：

AI 时代的战略领导力

初始的生产力收益可能会带来短暂的竞争优势，但可持续的差异化来自于战略性地将生产力节省重新投资于新的能力、市场和创新商业模式。

如果在您的下一次战略审查中，至少 30% 的雄心勃勃的 AI 驱动试点没有产生可衡量的收入，请重新考虑您的策略。然而，如果它们产生了收入，您将在 2026 年的收益电话会议上分享一个强大的增长叙述，而您的竞争对手将难以解释为什么他们的 AI 投资仍然被埋没在运营成本之下。

掌握这一转变的领导者，将 AI 驱动的生产力节省转化为大胆的战略创新，将定义未来的市场格局。