谷歌和英特尔扩大芯片合作伙伴关系，为AI基础设施提供支持

谷歌和英特尔宣布了一项多年合作扩展计划，致力于继续在谷歌云平台上部署英特尔Xeon处理器，并扩大自定义基础设施处理单元（IPU）的联合开发，专为AI工作负载设计。

该协议于4月9日宣布，涵盖两个领域：谷歌云将继续使用多代英特尔Xeon处理器，包括最新的Xeon 6芯片，这些芯片为其C4和N4虚拟机实例提供支持，用于AI推理、训练协调和通用计算。另外，两家公司将扩大他们的联合开发自定义ASIC基础的IPU，这是一种可编程加速器，可以从数据中心的主机CPU中卸载网络、存储和安全功能。

英特尔和谷歌自2022年以来一直在IPU上进行合作，当时首个自定义IPU——代号为Mount Evans——与谷歌云的C3实例同时推出。这些IPU的速度可达200 Gbps，能够处理虚拟网络和存储操作等任务，这些任务原本会消耗用于客户工作负载的CPU资源。下一代联合开发的IPU尚未详细披露，尽管业界观察人士预计会有更高的速度，考虑到现代AI计算集群的网络需求。

为什么CPU仍然对AI至关重要

该合作伙伴关系凸显了行业对AI基础设施的思考方式的转变。虽然GPU和自定义加速器（如谷歌的TPU）处理AI模型的重计算，但CPU仍然对于编排分布式工作负载、管理数据管道和运行支持基础设施以保持大规模AI系统的运行至关重要。

英特尔CEO Lip-Bu Tan在公司的新闻稿中将这笔交易框定在这种现实中：公司认为，扩展AI需要平衡的系统，其中CPU和IPU与加速器一起工作，而不是仅仅依赖加速器。

谷歌的SVP和AI基础设施首席技术官Amin Vahdat指出，英特尔已经是合作伙伴近二十年了，Xeon路线图让谷歌对满足未来性能和效率需求充满信心。

该协议是在CPU供应严重受限的时期达成的。英特尔目前正在其Intel 10和Intel 7制造节点上与短缺作斗争，这些节点是其Xeon生产的主要部分。服务器CPU的交货时间已经延长到六个月，在某些情况下，英特尔已经确认了由于需求超过供应而导致的价格上涨。该公司正在优先考虑数据中心芯片而不是消费者处理器，以应对这种紧张局势。

更广泛的AI芯片景观

英特尔的自定义ASIC业务，包括与谷歌的IPU联合开发工作，已经成为一个重要的收入来源。英特尔的首席财务官David Zinsner在公司的2025年第四季度财报电话会议上表示，自定义芯片部门在2025年增长了超过50%，并以每年超过10亿美元的收入速度结束了第四季度。

该协议在竞争方面也很重要。谷歌运营自己的基于Arm的CPU Axion，用于内部和面向客户的工作负载。亚马逊通过其Annapurna Labs部门构建自定义Nitro NICs，微软使用FPGA解决方案进行类似的基础设施卸载。通过继续与英特尔联合开发IPU，谷歌保持了与其超大规模云计算同行不同的方法，这种方法让英特尔既作为CPU供应商，又作为自定义硅合作伙伴保持在其中。

对于英特尔来说，这个合作伙伴关系为其在Tan领导下的数据中心战略提供了一个高调的验证。该公司面临着关于其在云提供商日益设计自己的芯片方面的相关性的质疑。与世界上最大的云运营商之一保持深度的自定义硅合作关系，表明英特尔的代工和设计能力仍然具有竞争力，适用于基础设施关键工作负载。

未披露任何财务条款。云提供商之间的AI竞争 arms赛没有减缓的迹象，确保可靠的CPU和自定义芯片供应链的战略重要性与GPU采购一样。英特尔是否能够足够快地扩大其制造能力以满足这种需求——同时管理其持续的供应约束——仍然是一个开放的问题。