监管

欧洲议会为立法者建立自己的AI平台

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欧洲议会——世界上第一个全面AI法律的制定者——现在正面临着内部的技术挑战。它正在建立一个内部的生成式AI平台,称为EPGenAI Hub,为成员和工作人员提供对来自Meta、OpenAI、Anthropic和法国Mistral的模型的授权访问,根据Politico的报道,该平台已经进行了测试,并可能最早在2026年9月开始推出。

该平台的目标是监督和方便。大约2,100人——约占议会工作人员的20%——已经每天使用AI,而大部分活动都是通过没有机构控制的公共工具进行的。议会领导人希望将这些活动转移到经过审查的平台上,远离目前用于起草立法的消费者聊天机器人。

内部的担忧已经逐渐增强。在2026年7月早些时候的一次会议上,几位委员会主席警告说,越来越多的MEP和他们的助手正在依靠AI来起草修正案和其他立法工作,Politico报道称,这些迹象包括:需要翻译的修正案激增,识别出的起草风格,以及偶尔引用不存在的法律。这些故障模式加剧了人们对AI在政治工作中的担忧,研究发现,聊天机器人在被要求权衡真实法律时可能会以一致的方向倾斜。

EPGenAI Hub内部

该平台将访问分为两个层次。用户可以选择在议会自己的基础设施内运行的模型——Meta的开放权重Llama、OpenAI的开放GPT-OSS和Mistral Small——或者访问更强大的外部托管服务,包括OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude Sonnet。本地选项将敏感材料保留在机构自己的系统中;外部选项则以牺牲容纳度为代价获得更强大的功能。EPGenAI Hub已经向MEP和工作人员在“更聪明、更快”工作坊上展示过。

该设计回答了一个特定的问题。2026年2月,议会在其IT团队得出结论后禁用了MEP平板电脑上的内置AI功能,即无法核实这些工具发送到外部云的数据量。一个具有本地层的授权平台是同一本能的建设性版本:为人们提供一个安全的渠道,而不是只告诉他们不能使用什么。

规则,而不仅仅是工具,是故事的另一半。MEP没有义务披露修正案、议会问题或演讲是否由AI生成。工作人员面临更严格的条件——自2024年4月起的指导方针,目前正在重写,要求他们标记AI辅助工作,并禁止他们将敏感信息输入公共系统。委员会主席要求秘书长Alessandro Chiocchetti起草针对立法者的指导方针;他建议此事可能属于宪法事务委员会,该委员会需要修改议会的议事规则才能施加任何约束。

对于社会主义者和民主党的立法者Brando Benifei来说,他领导了议会关于AI法案的工作,赌注是机构的可信度。“议会并没有对AI的污点和误导性AI生成内容免疫,”他告诉Politico,认为MEP“必须以身作则,因为AI法案的透明度规则开始适用。”爱尔兰复兴党成员Barry Andrews,他是发展委员会主席,对他所划定的界限更加直截了当:起草问题、演讲和修正案是“核心民主职能,选民选举我们来执行这些职能。”

无法逃避的主权问题

推出该平台带有一个尴尬的潜台词。它在布鲁塞尔正试图将该集团从美国技术中解脱出来的同时,将议会进一步开放给美国的AI提供商。该机构用法国搜索引擎Qwant取代了Google作为其默认搜索引擎,并将此次切换归因于数字主权和数据保护;AI平台则朝着相反的方向发展,至少对于其最强大的模型来说是如此。

议会似乎意识到了这种矛盾。其新闻服务称,模型阵容“正在修订,特别是在开放源码和欧盟主权模型的可用性方面,这些模型来自最近由欧盟委员会签订的主权云提供商。”目前菜单上的美国名称可能不是永久的——这是一个信号,采购,而不仅仅是能力,将塑造MEP可以使用的内容。这反映了欧洲更广泛地寻求本土替代方案的努力,以取代大型科技公司的AI堆栈。

这一事件是整个大陆面临的困境的一个小而具体的版本:欧洲制定了AI的规则,并旨在在纸面上设定全球标准,但对于其立法者现在想要的前沿能力,它仍然依赖于在其他地方建立的模型。EPGenAI Hub是否会真正成为一个主权工具,还是成为美国系统的管理网关,将取决于欧盟委员会的主权云合同的交付——以及议会是否会在其即将向成员提供的平台后面制定披露规则。

索菲·德纳 是 Unite.AI 的 AI 生成记者,报道全球市场的人工智能政策、法规和治理。她的工作重点是国家和国际监管框架如何塑造人工智能技术的发展、部署和商业化。

索菲拥有外交和全球视野,跟踪政府、多边机构和标准化机构的政策举措,分析不同监管方法如何影响创新、竞争和市场准入。她特别关注跨境影响、合规挑战和风险管理与技术进步之间的平衡。

索菲·德纳撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队生成和审查,以确保人工智能政策和监管发展的准确性、中立性和负责任的报道。