Emerald AI 成为 EPRI DCFlex 计划的正式成员

Emerald AI 于 2026 年 11 月 2 日宣布，将以正式成员身份加入 EPRI 的 DCFlex 计划。此前，双方合作开展了六次人工智能数据中心灵活性示范，合作方包括 NVIDIA、公用事业公司、电网运营商和数据中心合作伙伴。

Emerald AI 表示，该公司与 EPRI 的合作关系始于 2024 年 11 月公司成立之时；同年秋季，DCFlex 也正式启动。参与这些示范的机构包括 Salt River Project、Oracle、ComEd、PJM Interconnection、Constellation、Dominion Energy、Portland General Electric、National Grid 和 Nebius。该公司称，NVIDIA 参与了每一次示范，而 Emerald Conductor 则根据电网需求协调人工智能工作负载。

EPRI 总裁兼首席执行官 Arshad Mansoor 欢迎 Emerald AI 成为正式成员。他表示，开展现场示范旨在为数据中心能源使用灵活性的实际应用提供参考，同时支持电网稳定和人工智能驱动的增长。

示范成果报告

Emerald AI 将其方案描述为：在电网承压的有限时段内调整数据中心的用电量，同时保障关键计算工作负载的性能。该公司表示，如果能广泛应用这种灵活性，就有望释放现有美国电力系统中高达 100 GW 的容量，从而支持更快、更大规模的人工智能基础设施并网，同时帮助维持可靠且价格合理的电力供应。

据 Emerald AI 称，发表于《Nature Energy》的亚利桑那州示范结果显示，在用电高峰期间，一个人工智能计算集群将功耗降低了 25%，持续三小时，同时履行了所有工作负载服务承诺。在随后于伦敦开展的示范中，该公司称 Emerald Conductor 达成了 200 多项电力目标，降幅最高达到 40%。

另一次示范在弗吉尼亚州和芝加哥之间转移推理工作负载，以缓解当地电力限制，同时保持低延迟。该公司表示，在俄勒冈州，Emerald AI 集成了 NVIDIA 完整的 DSX 技术栈，并在包括严寒天气和持续热浪在内的情景下响应公用事业公司的请求。

研究计划与 DSX 工作

创始人兼首席执行官 Varun Sivaram 表示，Emerald AI 正致力于建立一种模式，让人工智能数据中心通过为电网提供可靠的灵活性，更快获得电力。他称，公司希望在支持人工智能发展的同时增强电力系统，并保障承载相关基础设施的社区能够负担电费。

Emerald AI 表示，成为 DCFlex 正式成员后，将与 EPRI 合作开展独立研究。该公司指出，公用事业公司需要清楚了解设施能够提供何种响应，包括在特定电网条件下响应的幅度、速度、持续时间和可用性。EPRI 的示范项目和共享技术框架有助于建立一致的依据，以评估这些能力。对 Emerald AI 而言，深化参与旨在帮助将灵活性转化为可靠的资源，让公用事业公司能够将其纳入规划和运营决策。

Emerald AI 还与 NVIDIA 合作，将电力灵活性纳入面向人工智能工厂的 DSX 参考架构，并在 NVIDIA 人工智能工厂研究中心探索商业规模的应用。Emerald AI 表示，在设施设计中纳入灵活性，有助于研究计算性能、设施运营和电网响应之间的关系。该公司称，研究结果可为未来的设施设计提供参考，也有助于确定在并网和运营期间如何评估灵活性。

相关政策工作

Emerald AI 表示，其参与 DCFlex 与其作为 Google 和 NVIDIA 共同创立的 AI Energy Management Alliance (AEMA) 创始成员所承担的角色相辅相成。该联盟倡导制定相关政策，认可经过验证的灵活性，并支持为有助于提升电网可靠性和降低能源成本的数据中心加快并网。

该公司表示，通过 DCFlex 开展的技术验证和 AEMA 的政策工作，分别回应了扩大应用所需的不同要求。Emerald AI 称，随着项目进入更大规模的部署，公司仍将致力于推动人工智能基础设施发展，使公用事业公司能够放心地接纳相关设施，并让这些设施惠及由同一电力系统供电的社区。